浅谈采油厂事故预防与风险控制

0. 引言

在能源需求持续增长的背景下，采油厂作为石油石化企业的基础单元，其安全生产直接关系国家能源安全与经济稳定。然而，油气开采过程中高温高压、易燃易爆的工况特性，叠加设备老化、人为操作失误等因素，导致泄漏、火灾、爆炸等事故风险长期存在。据统计，近五年国内采油行业因事故导致的非计划停工率年均达 3.2% ，不仅造成直接经济损失，更对员工生命安全构成威胁。因此，构建科学高效的事故预防与风险控制体系，成为采油厂实现高质量发展的必然要求。

1. 事故预防与风险控制的核心意义

1.1 筑牢产量稳定的安全屏障

采油生产依赖连续化作业，任一环节的安全隐患均可能引发连锁反应。例如，抽油机润滑系统故障若未及时排查，可能导致设备停机检修，进而影响区块产量。通过建立隐患排查治理机制，实现设备设施全生命周期管理，可将非计划停工率降低 60% 以上，保障原油生产的连续性与稳定性，为市场供应和企业效益提供基础支撑。

1.2 构建人员安全的防护网络

人的不安全行为是事故发生的主要诱因（占比达 75% ）。通过强化安全培训、完善操作规程、配备个体防护装备等措施，可有效提升员工风险辨识能力与应急处置水平。某采油厂实践表明，开展“情景模拟 + VR 实训”的沉浸式培训后，员工违章作业率下降 42% ，应急响应时间缩短至原有时长的 1/3，从源头遏制了人为因素导致的事故风险。

1.3 夯实企业发展的效益根基

事故造成的直接损失（设备维修、停产损失）与间接损失（环保处罚、商誉影响）对企业效益形成双重冲击。数据显示，一起中等规模的井喷事故直接经济损失可达千万元级，且可能导致企业信用评级下降。通过风险控制降低事故发生率，不仅能减少显性成本支出，更能通过稳定生产、合规经营提升企业市场竞争力，实现安全与效益的良性互动。

2. 事故预防与风险控制的实施路径

2.1 强化安全意识：构建三级培训赋能体系建立“厂级统筹—车间深化—班组落地”的立体化培训机制：

厂级层面：制定年度安全培训大纲，引入注册安全工程师等专业资源，开展法律法规、风险辨识等通用课程培训，确保管理层安全决策能力与战略思维提升。车间层面：针对采油、集输、注水等不同工艺单元，开发“岗位风险清单 .+, 应急处置卡”，通过现场实操演练、事故案例复盘，强化员工对本岗位风险点的认知与防控技能。

班组层面：落实“班前风险提示—班中安全巡检—班后总结评估”制度，利用“安全微课堂”每日开展 10 分钟针对性培训，将安全意识融入日常工作场景。 2.2 统筹规划管理：建立全流程风控机制

以风险矩阵法为工具，构建“辨识—评估—管控—复盘”的闭环管理体系： 风险辨识与评估：组织技术专家、一线员工对生产工艺、设备设施、作业环境进行周期性风险排查，运用 LEC 法量化风险等级，形成《采油厂重大风险管控清单》，明确 12 类一级风险、37 类二级风险的管控责任与措施。

分级管控与落实：针对高风险作业（如动火、受限空间）实行“双许可”制度，即作业许可与风险告知双确认；建立隐患治理“红黄蓝”三色预警机制，红色隐患（立即整改）24 小时内闭环，黄色隐患（限期整改）7 日内完成，蓝色隐患（日常监控）纳入月度排查计划。

动态复盘与优化：每季度召开风险管控复盘会，结合 HSE 管理体系内部审核，对事故案例、未遂事件进行根因分析，持续优化风险控制措施，形成“辨识精准、管控有效、改进及时”的良性循环。

2.3 压实安全责任：构建权责统一管理架构落实“党政同责、一岗双责”要求，建立“三层级四维度”责任体系：

决策层：厂长作为第一责任人，牵头制定安全目标责任书，将事故控制指标（重伤率 ≤0.1‰ 、重大事故率为 0）纳入绩效考核，实行安全管理“一票否决”。 管理层：各车间主任签订《风险管控承诺书》，负责本单位隐患排查治理、应急演练组织等具体工作，建立“隐患发现奖励机制”，对主动上报重大隐患的员工给予绩效加分与通报表彰。

执行层：岗位员工实行安全责任“实名制”，将设备巡检路线、参数记录要求等写入岗位操作规程，通过“安全积分制”量化考核，积分不足者重新参加岗位安全能力认证。

2.4 聚焦关键环节：强化特殊作业过程管控

针对动火、高空、临时用电等 7 类特殊作业，实施“三查四控”管理法：作业前“三查”：查人员资质（持证率 100% ）、查设备状态（防护装备完好率 100% ）、查环境风险（气体浓度检测达标）；

作业中“四控”：控工艺参数（严格执行作业指导书）、控人员行为（禁止单人作业与跨岗操作）、控应急保障（现场配备双套应急防护设备）、控时间节点（超时作业重新办理许可）。某采油厂通过该管理法，将特殊作业事故发生率从0.8 次/万次降至0.2 次/万次，实现高危作业风险的有效遏制。

2.5 推进技术创新：提升本质安全水平依托工业互联网技术构建“感知—分析—决策”智能防控体系：

智能监测系统：在井口、罐区等关键区域部署振动传感器、红外测温仪，实时采集 12 项设备运行参数，异常数据自动触发三级预警（黄色预警→红色预警 $$ 自动停机），预警准确率达 98% 以上。

数字孪生平台：建立采油流程三维仿真模型，模拟泄漏、火灾等事故场景，提前验证应急预案有效性，为实战处置提供数据支撑。

远程运维技术：对抽油机、注水泵等设备实施远程启停控制与状态诊断，减少员工进入高危区域频次，从技术层面降低操作风险。

2.6 培育安全文化：构建全员参与生态通过“制度固化—活动浸润—典型引领”三维路径培育安全文化：

制度层面：将安全价值观融入《员工行为规范》，明确 20 条安全红线（如 “未检测气体禁止进入受限空间”），触碰红线者直接调离岗位。

活动层面：开展“安全文化月”系列活动，包括安全家书征集、应急技能比武、事故案例展等，年均覆盖员工 1.2 万人次，形成“人人讲安全、事事重安全”的文化氛围。

典型层面：选树“安全标兵”“隐患排查能手”等先进典型，通过内部媒体宣传其事迹，发挥榜样示范作用，使安全行为从“被动执行”转化为“主动追求”。 3. 结论与展望

采油厂事故预防与风险控制是一项系统性、长期性工程，需统筹“人、物、制度、文化”四要素协同发力。通过构建“意识提升为前提、制度建设为基础、技术创新为支撑、文化培育为保障”的立体化防控体系，可有效降低事故发生率，实现从“事后处理”向“事前预防”的转变。未来，随着智能化技术的深化应用，需进一步探索“AI+安全管理”的融合路径，推动风险控制从“经验驱动”向“数据驱动”升级，为采油厂安全生产注入新动能。

参考文献：

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[2] 孙成国.浅谈采油厂事故预防与风险控制[J]. 现代职业安全，2023(10):66-67.

[3] 田学臣.黄勇.大庆油田某采油厂油气管线占压创新管理模式探析[J].化工安全与环境，2020, 33 (32):5-7.