提升基层统计数据质量赋能地方发展的可行路径

摘要：​基层统计数据是反映地方经济社会发展状况的重要依据，其质量直接关系到地方政府决策的科学性和精准性。本文旨在探讨提升基层统计数据质量的可行路径，通过加强基层统计队伍建设、完善统计制度和方法、强化数据质量管控等措施，为地方发展提供更加可靠的统计支撑。​

关键词：基层统计；数据质量；地方发展​

一、引言​

在地方发展进程中，统计数据犹如精准导航仪。基层统计数据更是关键基石，其质量优劣直接左右地方政策制定、发展规划及成效评估。但当下基层统计工作挑战重重，提升其数据质量刻不容缓，这正是赋能地方稳健前行的核心所在。​

二、基层统计工作现状与问题​

基层统计机构长期面临人员短缺困境。在乡镇与农村区域，情况尤为突出，统计人员常需身兼数职，无法全力投入统计工作。部分乡镇统计站仅配备一两名专职统计人员，却要承担多项统计调查任务，工作压力巨大。并且，基层统计人员大多未接受过系统的统计专业教育，统计知识与技能储备不足。在实际工作中，对统计指标理解与运用存在偏差，数据采集与处理能力欠佳，严重影响统计数据质量。比如在工业统计时，对企业产值、增加值等关键指标计算方法掌握不熟练，导致数据偏差较大。另外，由于基层统计工作任务繁重、待遇偏低，统计人员工作积极性受挫，人员流动频繁。新入职人员需耗费大量时间熟悉业务，这无疑对统计工作的连续性与数据质量稳定性构成挑战。​

2.2 统计制度不完善​

现行统计指标体系存在不合理之处，部分指标无法精准反映经济社会发展实际状况。在服务业统计领域，新兴服务业态如共享经济、直播电商等缺乏适配的统计指标，致使数据难以全面呈现服务业发展规模与结构。基层统计调查方法较为单一，过度依赖全面调查，抽样调查应用不足。全面调查虽能获取较为全面的数据，但工作量巨大、成本高昂且时效性差。抽样调查虽具成本低、效率高的优势，但在实际操作中，因样本选取不合理、调查误差控制不到位等问题，导致数据代表性不足。此外，各部门间统计数据缺乏高效共享机制，数据重复采集现象严重。以人口统计为例，公安、民政、卫生等部门各自拥有人口数据，但由于数据标准不统一、信息不流通，数据存在差异，给政府决策带来诸多困扰。​

2.3 数据质量管控不到位​

部分基层统计人员对数据质量重要性认识不足，工作中存在敷衍塞责、虚报瞒报等不良现象。一些企业为追求自身利益，故意提供虚假统计数据。在数据审核环节，部分统计人员仅进行简单逻辑性审核，缺乏对数据真实性与准确性的深入核查。对于异常数据，未能及时追踪查询与纠正。统计执法监督力度不够，对统计违法行为的惩处不够严厉。部分地方存在有法不依、执法不严的情况，致使统计违法行为屡禁不止。

三、提升基层统计数据质量赋能地方发展的可行路径​

3.1 加强基层统计队伍建设，夯实地方发展人才基础​

人才是基层统计工作的关键。地方政府要基于实际工作负荷与发展需求，合理扩充统计人员编制。通过公开招聘和人才引进，吸纳统计学、经济学、计算机科学等专业人才到乡镇与农村基层统计岗位。招聘时注重考察应聘者的数据处理与分析能力，确保新人员能快速上手。专业且充足的人员配置，可高效完成数据收集与整理，为地方产业规划、基础设施建设等决策提供精准数据，助力把握发展机遇。​

针对现有基层统计人员，需建立常态化培训体系。定期开展统计业务知识培训，涵盖统计法规、指标解读、数据采集分析技巧等。邀请专家学者举办讲座，分享前沿理论与经验。鼓励统计人员参加专业技术资格考试，并给予通过者奖励，激励其提升专业素养。专业能力强的统计人员，能精准处理数据，为地方政府制定政策提供有力支撑，推动地方经济社会稳定发展。​

稳定的统计队伍对保障数据质量意义重大。要完善激励机制，提高基层统计人员薪资，设立绩效奖金。在职称评定、职务晋升上给予倾斜，增强其职业认同感与归属感。关注统计人员工作与生活，解决实际困难，营造良好工作氛围。稳定的队伍利于积累经验，保证统计工作连贯，避免因人员变动影响数据质量，为地方发展持续提供可靠数据。​

3.2 完善统计制度和方法，为地方发展提供科学依据​

优化统计指标体系是准确反映地方发展的基础。要紧密结合地方产业结构特点与发展趋势，及时调整、补充指标。在新能源、生物医药、数字创意等新兴产业，设立专门指标监测产业规模、增速、创新投入等关键数据；对传统产业，更新优化指标以精准反映转型升级进程。科学合理的指标体系，能为地方政府制定产业政策、配置资源提供详实依据，助力培育新兴产业、改造传统产业，优化经济结构，提升发展质量与效益。​

创新统计调查方法可提升调查效率与数据质量。在保证数据准确的前提下，扩大抽样调查应用。运用现代统计学原理科学选样，借助互联网、大数据、物联网等技术创新数据采集方式。推广电子统计台账，实现企业经营数据实时上传、自动汇总；利用物联网设备实时监测工业生产、能源消耗等数据。先进的调查方法能快速获取大量精准数据，助地方政府及时掌握市场与企业动态，快速响应市场变化，制定有效政策，提升治理与服务水平，优化营商环境，吸引投资，推动经济发展。​

加强部门间数据共享与协同合作也十分必要。建立统一数据标准与规范，明确各部门数据采集、存储、传输要求。搭建数据共享平台，整合公安、民政、税务、市场监管等部门数据资源。通过数据共享避免重复采集，提高数据利用效率。政府制定区域发展规划时，可综合各部门数据，全面了解人口、产业、市场等信息，科学分析决策，提升决策精准性与协同性，促进地方各领域协调发展。​

3.3 强化数据质量管控，为地方发展筑牢数据根基​

数据质量是统计工作核心。要通过举办普法培训班、发放宣传手册、开展线上课程等，加强对基层统计人员和调查对象的统计法规宣传教育。让统计人员明确保障数据质量的法律责任，增强依法统计意识；使调查对象知晓提供虚假数据后果，自觉守法，确保数据真实。具备数据质量意识的主体，能为地方政府决策提供坚实数据基础，避免因虚假数据导致决策失误，保障地方发展方向正确。​

建立严格的数据审核制度，强化全过程审核。数据采集阶段，严格审核原始数据来源，要求企业上报数据时提供财务报表、业务单据等支撑；数据录入阶段，采用双人录入、交叉核对确保准确；数据上报阶段，运用数据挖掘、统计模型审核上报数据的逻辑性与合理性，对异常数据及时核实。严格审核能剔除错误数据，提高数据质量，为地方政府制定符合实际的政策提供可靠依据，推动地方经济社会平稳发展。​

加大统计执法监督力度，维护统计严肃性与权威性。健全统计执法检查机制，定期开展检查，重点关注数据真实性、报表规范性。对违法单位和个人依法严肃处理，给予警告、罚款等处罚并公开曝光典型案例，形成震慑。利用大数据分析技术加强日常数据质量监测评估，实时监测数据波动，及时解决问题。有力的监督检查能营造良好统计环境，确保数据真实准确，增强政府决策科学性与公信力，促进地方经济社会健康有序发展。​

四、结语

提升基层统计数据质量是一项长期而艰巨的任务，需要政府、统计部门、企业和社会各方的共同努力。通过加强基层统计队伍建设、完善统计制度和方法、强化数据质量管控等措施，可以有效提升基层统计数据质量，为地方发展提供更加可靠的统计支撑。要不断总结经验，创新工作方法，适应经济社会发展的新形势和新要求，推动基层统计工作不断迈上新台阶。

参考文献：

[1]张春霞.加强基层统计数据质量管理路径探析[J].中国统计，2023，（12）：71-73.

[2]李美萍.基层统计数据质量的提升路径[J].现代企业文化，2023，（35）：25-28.