从“统一授受”到“个性共生”：AI 赋能中学思想政治课堂生态的重构研究

引言

近年来，《新一代人工智能发展规划》《中国教育现代化2035》等文件相继颁布，以人工智能为内核的智慧教育作为教育信息化的未来形态，逐渐成为教育研究的热点话题。中学思想政治课担负着培养中学生成为具有较高思想政治水平，成为具有健全人格的时代接班人的重要任务。中学思想政治课的课堂生态是培育新时代德智体美劳全面发展的人的微观缩影，是培养中学生健全人格的重要阵地。随着 ChatGPT、智能学习分析、虚拟现实（VR）等人工智能技术的快速普及，课堂的时空限制变得不再难以逾越，如何应用 AI 技术改善课堂生态，促进从传统“统一授受”走向面向全体学生的个性化共同成长的教与学新格局的形成，成为中学思政教育落实立德树人根本任务的现实话题和迫切需要。

二、“统一授受”模式下中学思想政治课堂的生态困境

（一）教学目标：工具性压倒发展性

唯“应试得分论”将传统思想政治课的教学目的定位为知识点的掌握及应试答题技能的培养，片面关注思想政治知识和政治价值观的习得，忽视了对学生价值观、社会行为和道德辨析能力的培养，偏离了思想政治课“立德树人”的培养目标，使得学生对思想政治课形成“学而无用”“不用学”的学习态度，极大影响了学生参与课堂教学的内在动机。

（二）教学内容：同质化脱离个性化需求

作为直接指导中学思想政治课教学的蓝本，现行思想政治课教材所涉及的思想内容承载着党和国家的意志与教育的要求，然而教材内容的表现形式较为单一，主要以比较抽象的内容呈现为主，无法顾及学生的自身差异情况。教师在遵循“课时进度”这一教育固定要求的情况下，很难依照学生对其教学内容的知识掌握情况、知识偏好的差异性、思考方式的不同，调整教学内容的难易程度以及文字表述方式，容易造成“尖子生吃不饱、差生吃不下”的困境。

（三）教学互动：单向传递替代多维对话

在“单授式”情境下，课堂问答的运行模式大都为“教师提问—学生回答—教师反馈”单线条模式，互动内容大多围绕着课本知识点的正误予以检查，很少涉及思辨类知识。课堂人数较多，教师无法顾及每个学生的课堂互动需求，课堂问答中“哑者成群”现象时有发生。且在提问过程中，部分学生“浅度的问答”不能激活主动思维，导致思想政治课的价值引导效果并不理想。

（四）教学评价：结果导向忽视过程成长

思想政治课评价多以“期末考试成绩”为基本指向，评价维度单一线性、方式封闭化，既不能反映学生思想政治素养的全貌，也不能有效透视教学的症结所在。如学生承担社会责任、道德实践等隐性素养得不到试卷的量化呈现，学习过程中的付出程度、思维发展等被排斥出评价范围。

三、AI 赋能中学思想政治课堂生态重构的技术支撑

智能学情分析系统：运用机器学习技术，获取学生课堂学习行为信息数据、作业学习数据、考试测评数据等，建立学生的学习档案，对学生知识短板、学习能力及学习特点精准定位，为教学决策提供有力数据支持。

教学辅助系统：汇聚大量思政教学素材（政策文件、素材、微课、教案、课件、练习题等），根据教学大纲及学生特征，自动设计出教案、课件、练习题，解决教师的备课工作。

四、AI 赋能中学思想政治课堂生态重构的实践路径

（一）目标重构：从“统一标准”到“分层适配”

AI技术可打破传统教学目标的“同质化”局限，实现“基础目标 ^;+ 发展目标 + 个性化目标”的分层设定。智能学习分析系统通过采集学生入学基础测试、兴趣问卷、过往学习数据等信息，构建包含“知识基础、价值认知、思维能力、实践意愿”的四维画像。教师基于画像为不同学生群体设定差异化目标，一是确保所有学生掌握教材核心知识点；二是引导中等水平学生深化理解；三是针对特长学生设计拓展任务。

（二）内容重构：从“教材中心”到“动态生成”

借助AI技术推动教学内容从“固定教材”向“动态资源体系”转型，实现“理论 + 案例 + 实践”的个性化供给。智能资源系统基于学生画像与教学进度，自动推送适配性内容。还可以利用AI技术实时抓取社会热点事件，自动生成思政教学案例库，并同步提供“理论解读框架”，帮助教师将鲜活素材快速融入课堂教学，实现“教材内容”与“时代脉搏”的同频共振。

（三）互动重构：从“单向传递”到“多维共生”

个性化课堂以学生个性化发展为目标，由教学要素的协同运作构建一个具有“教师主导、学生中心、技术支持、资源匹配”的开放课堂。特征表现为教学供给和个体需求的有效对应、师生关系深层次互动。信息化教学互动软件在平台上抓取课堂上学生参与的状态、即时答题反馈、发问次数等信息，利用“红、黄、绿”三种颜色进行学生即时课堂状态的预警，比如，教师在看到学生连续答错有关“建设中国特色社会主义法治体系、深化司法改革、完善立法工作”等相关知识后，教师即可有针对性地与学生进行互动教学指导，防止学生发生低效的课堂“泛化互动”。

（四）评价重构：从“结果量化”到“过程增值”

智慧课堂实现对学生课堂积极回答问题数量和回答问题质量、作业完成情况（正确度和创见度）、自主学习情况（查阅资源的时间、扩展阅读内容）等学习全过程数据自动抓取，动态形成“学习过程档案”，达成过程评价的常态化。如在“文化传承与创新”课中，人工智能可以对学生是否观看非遗工艺视频、是否参加文化创新话题讨论等进行过程性评估，并给出评价等级。

结论

人工智能为构建中学思想政治课堂从“统一授受”到“个性共生”奠定基础，并且可以通过目标适切分层化、内容多维动态化、活动多元互动化、评价多元过程化等策略，提升中学思想政治课教育的针对性和有效性。

参考文献

[1]闫丽.人工智能赋能高校思想政治理论课教学研究[J].时代报告,2025,(05):117-119.

[2]文章,王子墨.生成式人工智能赋能高校思想政治教育：价值勘定、问题审视与策略应对[J].大学,2025,(15):43-46.

[3]李栋.人工智能赋能构建沉浸式中学思想政治课堂：价值意蕴、内在机制、实践路径[J].教师教育论坛,2024,37(12):62-64.

[4]文星明,林琴.核心素养视阈下短视频赋能中学思想政治课堂的逻辑理路[J].湖南教育(A版),2024,(10):49-51.

[5]许洁,何爱爱.虚拟现实技术赋能中学思想政治课教学的优势与路径研究[J].文教资料,2024,(18):46-49.

[6]张志强.元宇宙赋能中学思想政治课教学的前提依循、内在机理与实践进路[J].教师教育论坛,2024,37(04):75-77.

[7]李晓娟,陈芸鸽.短视频赋能中学思想政治课沉浸式学习的策略[J].中学政治教学参考,2024,(01):31-33.

课题备注：本文是 2024 年度河北省现代教育技术研究规划立项课题《人工智能支持下高中思想政治个性化教学的实现路径》（课题编号:hbdj2024124）研究成果。