智慧教育环境中精准教育服务的资源整合策略研究

精准教育服务是基于精准教学理念延伸得出的新型教育服务模式，指的是根据不同学习者的学习兴趣、学习需求以及能力水平等，为学习者提供量身定制的教育服务，具有显著的针对性、适应性和高效性特征。所以，在精准教育服务资源整合过程中，应当提高对资源整合的重视程度，结合不同学习者的差异、城乡教育之间的特点精准对接学习者个体发展需求，合理进行资源整合，并做好精准服务供给。本次研究将结合智慧教育环境下精准教育服务的资源整合需求进行分析，阐述其中的具体实施策略，对于提升精准教育服务的针对性、促进学习者的全面发展具有重要意义。

一、建立多模态数据采集系统，明确真实化教育需求

教师和学习者在真实条件下的教学行为、学习行为以及互动行为是精准教学服务推送的重要数据依据，因此若想要确保精准教育服务资源整合的有效性和精准度，必须对上述数据进行精确采集，以便根据数据反馈的结果挖掘出真实的教育需求，从而保证资源整合的科学性和服务推送的精准性。为此，可高效构建多模态数据采集系统，利用智慧教育环境下发达的智能化设备和先进的技术手段对教学过程中的各类行为数据如影响学习效果的学习过程、教师特征等多模态教育数据进行全方位、多维度的采集，再对采集到的数据进行进一步的筛选和梳理，提取出影响学习者学习的关键因素，并对关键因素数据进行数据规范化、特征提取、维度缩减等处理，将学习者的不同互动行为转化为标准化的活动指标，或将开放式回答转化为可量化的情感得分，进而明确学习者在教育过程中的真实需求、潜在问题以及资源整合的重点方向，为精准教育服务提供有力的数据支撑[1]。利用构建多模态数据采集系统，可有效把握学习者的个体化学习需要，提升资源整合的系统性和合理性，为精准教育服务的高效推送提供引导和支持。

二、依托服务问题建设数据库，促进针对化资源匹配

当下的精准教育服务还存在相当多的不足和可改进之处，经常出现供给服务与需求对接不匹配、单一教育服务重复推送给学习者、学习者的不同需求推动同质化服务等问题，不仅严重阻碍了精准教育服务的精准性和有效性，还极大地造成了教育资源浪费。为此，为高效整合精准教育服务资源、提高资源的利用效率和针对性，可根据现有发现的问题进行针对性整合和分类汇总，进而基于整合后的服务问题建立系统化的数据库，将各类精准教育服务资源按照类型进行分类存储，并对不同类型的资源按照问题出现的频率进行从高到低的优先级排序，从而构建起问题与资源精准匹配的数据库，保障资源匹配的针对性与高效性。该种匹配模式可最大化、便捷化地实现教育资源的整合与调用，保证学习者在面对问题时能够迅速匹配到适宜的教育资源和服务，从而据此提高精准教育服务资源的有效利用，保证精准教育服务的覆盖性和全面性。

三、精准构建学习者个体化模型，实现精准化资源整合

不同的学习者之间存在显著的个体化差异和认知差异，故在精准教育服务的资源整合过程中，应基于学习者个体特征和需求，以全面满足不同学习者的学习需求和兴趣为导向，结合邻近发展区理论、学习者的个性化特征及认知水平、多模态数据采集分析出影响学习者学习的关键因素以及知识图谱，构建多元动态学习者个体化学习模型，以有效实现对学习者兴趣爱好、认知水平、学习能力等资源的精准整合，辅助精准教育服务的有效实施[2]。对此，应以促进学习、改进教学活动和提高绩效为直接目的，充分利用并开发信息技术的分析和整合分析能力，深入挖掘学习者在上课、练习、测试等过程中的思维模式、行为特征以及学习水平，进而据此精准构建学习者的个体化模型，实现学习者资源数据的全面对接，保证资源整合能在共性和个性中寻找平衡，提升资源整合的针对性[3]。学习者个性化模型的构建不仅能提升资源整合的科学性，还能进一步强化资源匹配的精确度，为每位学习者提供适合其发展的教育服务。

四、利用大数据精准整合资源，推进区域化教育协同

城市与乡村之间的精准教育服务存在较大的差异，城市的精准教育服务拥有较为完善的教育资源支持，但乡村地区由于基础设施较为落后、经济水平相对不足以及教育建设相对薄弱等原因，通常难以获得充足的精准教育服务资源，导致城乡之间的资源整合水平差距较大，阻碍了精准教育服务的协同发展。因此，为保证精准教育服务的精准度，对于城乡之间资源不协同的问题，可综合利用信息技术如大数据技术促进教育资源城乡共享和教育均衡发展，保证城乡教育资源的精准对接与高效流转。例如，可利用大数据技术的信息采集与分析能力，精准收集城乡的教育资源分布数据，在结合学习者的学习需求基础上，精准匹配城乡之间不平衡的教育资源，实现资源的有效整合和共享。大数据技术是智慧教育环境下精准教育服务资源整合不可忽视的重要信息技术，其不仅能保障资源整合的高效性与科学性，更能为城乡之间不匹配、不平衡、不充分的教育资源提供优化路径，推动区域间教育公平发展。

五、结论

综上所述，有效的资源整合是实现精准教育服务推送的基础步骤，只有将资源整合做到位，精准教育服务才能充分发挥针对性和个性化服务，保证学习者的全面发展和综合素养的提升。本文通过深入的分析与探讨，提出了建立多模态数据采集系统，明确真实化教师与学习者需求；结合智能技术构建学习者个性化学习模型，分析学习者个性认知地图；依托当下教育问题建设数据库，精准匹配突出教育需求；利用大数据技术整合教育资源，推动区域间教育资源协同等策略，从而有效促进了精准教育服务的扎根落地，为学习者个性化学习需求的满足提供了坚实支撑。

参考文献：

[1]陈茜.精准干预下的智慧教育:以学习者画像为核心的动态教学应用探索[J].广西教育,2024(12):1

9-2396

[2]董琦.智慧教育环境下个性化在线学习模式构建[J].佳木斯大学社会科学学报,2024,42(2):138-14

1

[3]郑娅峰,赵亚宁,白雪,傅骞.教育大数据可视化研究综述[J].计算机科学与探索,2021,15(3):403-422湖南省教育科学规划课题研究成果（课题批准号：XJK22ZDJD40）