AI 支持下的小学音乐课堂教学与评价体系构建研究

引言

音乐教育是小学教育的重要部分，对培养学生审美、创造力和综合素质意义重大。湘教版小学音乐教材贴近生活，内容丰富，涵盖歌唱、欣赏、演奏等。但传统教学存在方法单一、评价片面等问题，难以满足学生个性化需求和全面发展要求。人工智能技术凭借强大的数据处理等能力，为解决这些问题提供可能，将其与湘教版教材结合构建教学和评价体系，可提高教学质量，激发学习兴趣，促进学生音乐素养提升，因此本研究意义重大。

一、AI技术在小学音乐教学中的应用优势

AI 技术在小学音乐教学中具有多方面应用优势。它能整合海量音乐教学资源，为教材中的众多经典音乐作品提供丰富的背景资料、不同的演奏版本等，极大地丰富了课堂教学素材，让学生可以从多个角度深入了解和感受音乐的魅力。同时，AI 技术能够对学生的学习数据进行细致分析，精准把握每个学生的音乐基础、学习兴趣和接受能力等差异，进而为不同学生量身定制个性化的学习方案。对于音乐基础较好的学生，推荐更具挑战性的内容，如乐器演奏技巧的进阶练习；对于基础薄弱的学生，则提供基础乐理知识的强化训练和简单歌曲的学唱指导，让每个学生都能在适合自己的节奏下学习，有效提高学习效果。此外，AI 技术还能借助智能交互设备和软件增强教学互动性，改变传统教学中教师讲解示范为主、学生参与度低的状况。

二、AI支持下的小学音乐课堂教学模式构建

（一）明确教学目标

基于小学音乐教材的教学大纲和学生的实际情况，结合AI技术的特点，制定明确、具体的教学目标。教学目标不仅要包括音乐知识和技能的掌握，还要注重学生音乐素养的培养，如审美能力、创造力和合作精神等。例如，在学习湘教版四年级下册《摇篮曲》一课时，教学目标可以设定为：学生能够用优美的歌声演唱歌曲，理解歌曲所表达的情感；通过AI提供的相关音乐素材，培养学生的音乐审美能力；在小组合作演唱中，培养学生的合作精神。

（二）优化教学内容

利用AI技术对教学内容进行优化和拓展。根据教学目标和学生的学习需求，筛选合适的音乐素材，如歌曲、乐曲、视频、图片等，并对其进行分类和整理，形成系统化的教学资源库。同时，借助AI技术对教学内容进行动态调整，根据学生的学习反馈和教学效果，及时补充或删减教学内容，确保教学内容的针对性和有效性。

（三）创新教学方法

结合AI技术的优势，创新小学音乐课堂教学方法。除了传统的讲授法、示范法外，引入智能教学法、互动教学法、探究式教学法等。例如，在乐器教学中，可以利用AI智能乐器辅助教学，让学生通过与智能乐器的互动，掌握乐器的演奏技巧；在音乐欣赏教学中，采用探究式教学法，让学生在AI提供的音乐素材和问题引导下，自主探究音乐作品的内涵和特点。

（四）合理设计教学过程

教学过程分为课前、课中、课后三个环节，利用AI技术进行合理设计。课前，教师通过AI平台发布预习任务，如让学生聆听相关歌曲、观看教学视频等，并收集学生的预习反馈，为课堂教学做好准备；课中，教师利用AI技术进行教学展示、互动讲解、小组合作等活动，实时关注学生的学习状态，及时调整教学节奏；课后，AI平台为学生布置个性化的作业，并对学生的作业进行批改和反馈，帮助学生巩固所学知识。

三、基于AI的小学音乐教学评价体系构建

（一）评价内容多元化

传统评价侧重演唱、演奏能力，内容单一。基于 AI 的评价需多元化，除音乐知识与技能，还涵盖学习态度、参与度、创造力及合作精神等。如评价湘教版五年级上册《牧歌》学习时，既看演唱水平，也关注对歌曲情感的理解、小组讨论表现及运用知识进行简单创作的能力。

（二）评价方式多样化

结合 AI 技术采用多样评价方式，融合形成性与终结性评价，结合自评、互评与师评。形成性评价通过 AI 平台实时记录分析学生课堂参与、作业完成、学习进度等数据，为教学调整提供依据；终结性评价借助 AI 在线测试，全面检测知识与技能；自评和互评通过 AI 平台开展，培养学生反思与评价能力。

（三）评价反馈及时化

AI 能快速分析评价学生学习情况并及时反馈，助学生明确优缺点与学习方向，也让教师据此调整教学策略。如学生完成歌唱练习后，AI 可立即评价音准、节奏，给出改进建议，便于学生及时纠正练习。

结论

AI技术为小学音乐课堂教学与评价体系的构建带来了新的机遇和挑战。合理运用AI技术，能够丰富教学资源、实现个性化教学、增强教学互动性，构建科学合理的教学模式和多元化的评价体系，从而提高小学音乐教学质量，促进学生音乐素养的全面提升。

参考文献

[1]杨艳. 小学音乐教学评一体化课堂构建策略[J]. 家长, 2024, (30):150-152.

[2]王星. AI支持下的小学音乐课堂教学与评价体系构建研究[J]. 当代家庭教育, 2024, (14): 85-87.