医改新形势下医院统计工作的发展对策

随着医疗卫生体制改革的不断深化，医院统计工作的重要性日益凸显。当前，疾病诊断相关分组（DRGs）付费模式和推广与按病种分值付费（DIP）的实施，要求医院统计工作必须全面、准确地反映医疗服务活动的内在规律，并深入分析质量、效率及成本效益。因此，探索适应医改新形势的医院统计工作发展对策，对于优化医院内部管理、提升医疗服务整体水平具有重要意义。

一、医改新形势的背景与意义

在当前医疗卫生体制改革持续深化的背景下，医院统计工作面临着前所未有的机遇与挑战。随着 DRGs 付费模式与 DIP 的实施，医院管理逐步向精细化、科学化转变，对统计工作的要求也更为严苛。这一医改新形势不仅要求医院统计工作能够全面、准确地反映医疗服务活动的内在规律，还需深入分析医疗服务质量、效率及成本效益，为医院决策提供坚实的数据支撑[1]。在此背景下，医院统计工作的发展显得尤为关键。它不仅关乎医院内部管理的优化，更是推动医疗服务质量提升、实现医疗资源合理配置的重要途径。因此，探索适应医改新形势的医院统计工作发展对策，对于促进医院可持续发展、提升医疗服务整体水平具有重要意义。

二、当前医院统计工作存在的问题与不足

（一）数据收集与处理的局限性

数据收集是医院统计工作的基础，其质量直接影响后续的分析与应用。然而，当前医院数据收集与处理工作存在明显的局限性。首先，医院各部门之间数据共享不畅，导致数据收集不全面、不及时。例如，病案首页作为 DRGs 付费的唯一数据来源，其质量直接影响医院医疗水平及质量的评估，但由于部门间沟通不畅，病案首页数据常存在错误或遗漏。其次，医院统计指标体系不完善，缺乏对科室、病种等层次的深入分析，难以满足科研与决策需求。此外，传统的手工录入方式仍然是部分医院数据收集的主要手段，这不仅增加了数据错误的风险，也降低了数据处理的时效性，尤其是在面对海量数据时，手工操作难以保证数据的及时性和准确性，难以满足现代医院管理对实时数据分析的需求。

（二）信息化水平欠缺

信息化水平低是当前医院统计工作面临的另一大问题。随着信息技术的快速发展，医院统计工作应逐步实现自动化、智能化，以提高工作效率和准确性。然而，当前医院统计工作中信息化水平普遍偏低。一方面，信息系统建设滞后。部分医院的信息系统功能单一，仅能满足基本的业务操作需求，缺乏高级的数据分析和决策支持功能。这使得统计人员在处理复杂数据时，往往需要依赖外部工具或手动计算，大大降低了工作效率。另一方面，信息系统之间的集成度不高。医院内部各部门使用的信息系统往往由不同的供应商提供，数据格式和接口不统一，导致数据在部门间流通困难，形成了“信息孤岛”。这不仅影响了数据的及时共享，也限制了统计工作的深度和广度。

（三）统计分析与应用能力不足

统计分析与应用能力是医院统计工作的核心。然而，当前医院统计人员在这方面普遍存在能力不足的问题。首先，医院统计人员综合素养较低，缺乏统计学专业知识和技能，难以对收集到的数据进行科学、合理的分析。其次，由于时间和精力限制，医院统计人员多忙于日常报表工作，缺乏时间和精力开展专题报告和数据分析，导致统计信息无法有效应用于临床业务和行政决策。此外，医院在统计分析过程中缺乏创新方法和技术手段，如描述性统计、推断性统计、回归分析等高级统计方法应用不足，限制了统计信息的深度和广度。同时，医院在统计信息的开发利用方面也存在不足，未能充分挖掘统计信息的潜在价值，为医院管理、教学、科研等提供有力支持。

三、医改新形势下医院统计工作的发展对策

（一）完善统计制度，规范统计流程

科学合理的统计制度是医院统计工作发展的基石。该制度应涵盖数据采集、处理、分析、报告等各个环节，确保每一步骤都有明确的操作规范和标准。制度设计需紧密结合医院实际，充分考虑医疗服务的特殊性，以及医改政策对统计工作提出的新要求。同时，制度应具有一定的灵活性和前瞻性，以便在医改不断深化的过程中，能够及时调整和完善，保持与医院发展目标的契合。在优化统计流程方面，应注重流程设计的简洁性和高效性，通过对现有流程的深入剖析，识别并剔除冗余步骤，合并相似任务，以实现流程的精简。同时，借助现代信息技术手段，如大数据、云计算等，构建智能化统计平台，实现数据的自动采集、实时传输和智能分析，进一步提高统计工作的效率和质量。此外，还应加强流程监控和反馈机制建设，确保统计流程的每个环节都能得到有效执行，并能根据执行效果进行持续优化。

（二）加强数据收集与处理能力

在医改新形势下，提升数据采集的准确性和时效性，并强化数据清洗与整理能力，成为推动医院统计工作发展的关键举措。首先，提升数据采集的准确性和时效性是确保统计数据质量的前提，这要求医院建立一套全面、系统、动态的数据采集体系，覆盖医疗服务的各个环节，确保数据的全面性和完整性[2]。同时，利用现代信息技术手段，如物联网、移动医疗设备等，实现数据的实时采集和传输，缩短数据滞后时间，提高数据的时效性。此外，还需加强对数据采集人员的专业培训，提高其对数据质量的认识和重视程度，确保采集到的数据准确无误。其次，强化数据清洗与整理能力是提升统计数据价值的关键。数据清洗是指对采集到的原始数据进行检查、纠错、去重等处理，以消除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量。医院应建立严格的数据清洗标准和流程，采用自动化工具和人工审核相结合的方式，对数据进行全面、细致的清洗。同时，加强数据整理工作，将清洗后的数据按照一定的逻辑结构和规则进行归类、排序和编码，为后续的数据分析提供便利。

（三）提升数据分析与应用水平

随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，医院统计工作应紧跟时代步伐，积极引入这些先进技术以赋能数据分析。通过构建基于大数据平台的统计分析系统，利用机器学习、深度学习等算法对海量医疗数据进行深度挖掘，可以揭示出隐藏在数据背后的内在规律和潜在价值[3]。同时，借助可视化分析工具，将复杂的数据分析结果以直观、易懂的形式展现出来，为医院管理层提供清晰、全面的决策支持。数据分析的最终目的在于指导实践、推动工作，医院统计工作应高度重视数据分析结果的实际应用，将分析结果转化为具体的管理措施、业务流程改进方案或科研创新点，通过定期召开数据分析报告会、建立数据分析结果反馈机制等方式，确保数据分析结果能够迅速传达至相关部门和人员，并得到有效执行。此外，还应加强数据分析结果与医院绩效考核、资源配置、学科建设等方面的联动，推动医院整体管理水平的提升。

四、结束语

综上所述，医改新形势下医院统计工作需通过完善统计制度、加强数据收集与处理、提升数据分析与应用水平等措施，不断提高统计工作的效率和质量。这将为医院决策提供更加科学、准确的数据支持，推动医院管理水平的提升和医疗服务的持续优化。

【参考文献】

[1] 韩振华. 医改新形势下医院统计工作管理模式的探讨[J]. 现代经济信息,2021(22):56-57.

[2] 史文宗,刘瑞吉,杨奕. 医改新形势下医院统计工作管理模式的探讨[J]. 中国医院统计,2020,27(2):153-155.

[3] 文国虹. 医改新形势下医院统计工作的发展对策[J]. 医疗装备,2022,35(7):55-57.