智能监控技术在煤矿节能管理中的应用分析
赵宗国
陕西省榆林市神木市东川煤矿,719315
引言
煤炭行业作为高能耗领域,开采、运输、通风等环节能源消耗占比高,节能管理是行业可持续发展的重要任务。传统节能管理多通过人工巡检记录能耗数据,难以实时掌握能源消耗动态,导致节能措施针对性不足。随着信息技术发展,智能监控技术可实时采集、分析能源数据,精准识别节能潜力点。在环保政策趋严与企业降本需求双重驱动下,将智能监控技术融入煤矿节能管理,成为突破传统管理局限、提升节能效率的必然选择。
一、智能监控技术应用于煤矿节能管理的基础条件
1.1 智能监控技术体系的完善与适配
智能监控技术体系的完善与适配是其在煤矿节能管理中有效应用的核心基础。该技术体系需涵盖数据采集、传输、分析与反馈等全流程模块,如部署传感器实现能耗数据实时采集,依托 5G 或工业以太网保障数据稳定传输,通过大数据分析平台对数据进行深度处理。同时,要注重技术与煤矿实际场景的适配,考虑煤矿井下潮湿、粉尘多、电磁干扰强的环境特点,选择防水、防尘、抗干扰的监控设备与传输模块。
1.2 煤矿能源消耗环节的全面梳理与分析
全面梳理与分析煤矿能源消耗环节,是精准应用智能监控技术的前提。需对煤矿开采全流程的能源消耗环节进行排查,明确采煤、掘进、运输、通风、排水等主要环节的能源消耗特点,如通风系统 24 小时运行能耗占比高,采煤机能耗随作业强度动态变化。同时,分析各环节能源消耗的影响因素,如设备老化导致运输环节能耗增加,煤层厚度变化影响采煤机能源利用效率。
1.3 煤矿节能管理相关标准与技术规范的支撑
相关标准与技术规范为智能监控技术应用提供方向指引与行为约束。国家需出台煤矿节能管理专用标准,明确智能监控技术应用的基本要求,如规定能耗数据采集频率、监控设备技术参数、数据安全防护标准等。行业层面可制定技术规范,细化智能监控系统的安装、调试、运维流程,如规范传感器在井下设备的安装位置、数据传输协议的统一格式。这些标准与规范能统一技术应用口径,避免企业因标准缺失导致监控数据不统一、系统兼容性差等问题。
二、智能监控技术在煤矿节能管理中的具体应用路径
2.1 实时监测煤矿关键设备能耗,精准识别节能潜力
实时监测关键设备能耗是智能监控技术的核心应用方向。针对采煤机、掘进机、主通风机、主排水泵等能耗大户,在设备上安装专用能耗传感器与智能监测模块,实时采集设备运行时的电流、电压、功率等参数,计算瞬时能耗与累计能耗。通过监控系统实时显示设备能耗变化曲线,当能耗超出正常阈值时,系统自动发出预警,提醒管理人员排查异常。例如,主通风机能耗异常升高时,可能是风机叶片积尘或轴承磨损导致,管理人员可及时检修。
2.2 动态监控煤矿生产环节能源消耗,优化能源调配
动态监控生产环节能源消耗能实现能源的精准调配。对采煤、运输、通风等生产环节,布设多节点监控设备,实时采集各环节能源消耗数据,形成全流程能耗动态图谱。根据图谱掌握各环节能耗高峰与低谷时段,如采煤环节能耗高峰集中在白天作业时段,通风环节能耗全天稳定。基于这些数据优化能源调配,如在能耗高峰时段合理调整生产节奏,避免多环节同时处于高能耗状态;在低谷时段利用余能为储能设备充电,减少能源浪费。
2.3 智能分析能耗数据,为节能决策提供科学依据
智能分析能耗数据能将监控数据转化为决策支撑。依托大数据分析平台,对长期积累的能耗数据进行多维度分析,如对比不同月份、不同开采工作面的能耗数据,分析能耗变化趋势;关联生产参数与能耗数据,研究开采强度、煤层条件对能耗的影响规律。通过数据挖掘识别隐性节能机会,如发现某一开采工艺下能耗普遍偏低,可推广该工艺;发现设备空载运行时间过长,可制定空载管控措施。分析结果以图表、报告形式呈现,直观展示节能潜力、能耗优化方向,帮助管理人员制定科学的节能方案,如设备更新计划、生产流程调整方案,避免决策依赖经验导致的盲目性。
三、保障智能监控技术在煤矿节能管理中有效应用的策略
3.1 加强技术研发与升级,提升智能监控系统稳定性
企业需联合高校、科研机构组建研发团队,聚焦煤矿复杂环境下智能监控技术的痛点问题,如传感器抗干扰能力不足、数据传输延迟、系统兼容性差等,开展专项攻关。研发适应井下恶劣环境的高可靠性监控设备,如耐高压、抗腐蚀的传感器,低功耗、强信号的传输模块。同时,定期对现有智能监控系统进行升级,优化数据处理算法,提升系统数据分析速度与准确性;完善系统故障自诊断功能,实现故障自动定位与远程修复,减少系统停机时间。通过持续研发与升级,确保智能监控系统能长期稳定运行,发挥节能管理效能。
3.2 完善煤矿节能管理机制,强化技术应用落地
完善管理机制能推动技术应用从 “部署” 向 “实效” 转化。煤矿企业需建立智能监控技术应用专项管理部门,明确部门职责,如负责系统运维、数据管理、节能方案制定与落实。将智能监控技术应用效果纳入企业绩效考核体系,设定能耗降低率、预警响应及时率等指标,与部门、个人绩效挂钩,倒逼员工重视技术应用。建立数据共享与协同机制,打通监控系统与生产管理、设备管理等系统的数据壁垒,实现能耗数据与生产数据、设备数据的联动分析。同时,制定定期巡检、数据审核制度,确保监控数据真实有效,避免技术应用流于形式,保障节能管理措施落地见效。
3.3 培育专业技术人才,提升智能监控技术操作与维护能力
专业人才是智能监控技术有效应用的人力保障。煤矿企业需制定人才培育计划,分层次开展培训,对操作人员开展基础培训,教授监控系统的日常操作、数据查看、预警处理方法,确保能熟练使用系统;对技术维护人员开展进阶培训,涵盖设备检修、系统调试、数据安全防护等内容,提升故障排查与修复能力。邀请行业专家开展专题讲座,介绍智能监控技术最新发展趋势、先进应用案例,拓宽人才视野。同时,建立人才激励机制,对掌握核心技术、在技术应用中表现突出的人才给予薪酬提升、职位晋升等奖励,吸引并留住人才,为智能监控技术的长期应用提供稳定的人才支撑。
四、结论
智能监控技术为煤矿节能管理突破传统局限、实现精准化发展提供了重要手段。从基础条件来看,完善的技术体系、全面的能耗环节梳理、规范的标准支撑,为技术应用奠定了坚实基础;具体应用中,通过关键设备监测、生产环节监控、能耗数据分析,实现了节能潜力识别、能源优化调配与科学决策;保障策略从技术研发、管理机制、人才培育三方面发力,确保技术应用稳定落地。
参考文献
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