缩略图
Frontier Technology Education Workshop

人工智能辅助个性化学习模式在高中信息技术课堂的应用探究

作者

苏洪春

广东省廉江市廉江中学 524400

前言

随着人工智能的快速发展,教育领域迎来了深刻变革。为了提高学生的创造性思维与动手能力,在高中信息技术课程中,人工智能技术也逐渐被应用于教学改革之中。人工智能技术通过智能分析、个性化推荐、即时反馈等方式,在极大地提高了教学效率的同时,也满足了学生多元化的学习需要。

一、高中信息技术课堂中人工智能辅助个性化学习概念

人工智能协助的个性化学习,是通过将人工智能技术运用到高中信息技术课堂中,对学生学习行为、兴趣、能力水平等多维度数据进行智能化分析和诊断,借助智能推荐系统、自适应学习平台、智能答疑和评估这种模型,为每个学生定制学习内容、学习路径和学习资源,达到个性化教学效果,相对于传统“一刀切”教育方式,基于人工智能的个性化学习既能调动学生积极性,又能让学生根据自身特征有效提高信息素质与动手操作技能,实现因材施教目的[1]。

二、人工智能技术在个性化学习中的应用

(一)智能内容推荐

1.通过分析学生的学习行为、兴趣偏好及掌握情况自动为其推荐最适合学习内容,且能把握学生在不同知识点上的薄弱环节,针对性地推送补充资料或视频讲解以帮助个体学生更有针对性学习的个性化内容推荐,相比传统“一刀切”的内容分发方式,不仅提升学生的学习积极性,也大大提高学习效率。

2.鉴于学生所具备的喜好以及个人所拥有的能力等情况,制定出呈现个性化特点的教学方案,以确保每一位学生均能够依照最为适宜的速度以及方法来达成完成学业这一目标,进一步提升教学所产生的效果[2]。

3.针对学生的学业进展以及成绩方面,人工智能算法可实施实时监测这一行为,并且依据其提出的要求对其加以调整,从而确保教学具备个性化以及有针对性这样的特性,促使教学效率实现最大化之结果。

(二)智能练习和反馈

1.信息技术针对学生们供应互动训练以及即时回馈相关内容,助力学生在加强所学内容这一方面,并且在改善其理解以及问题解答方面起到协助作用。为学生专门打造的训练题库,目的在于提高训练所具备的针对性。

2.智能化系统针对学生的回答能够实施即时评价这一动作,在适当的时候给予具备针对性的回馈,使得其能够及时对所学内容进行更正以及巩固。通过对学生失误规律展开研究这样一个过程,人工智能的运算法则能够制定出一套具备有效性的矫正策略,进而使得其能够顺利地完成学业相关事宜。

3.在常规试题之外,人工智能还拥有生成开放性问题、专题问题以及真实问题这样的能力,让同学们能够更为真实地将所学到的知识加以运用。该体系通过对学生在作业里的成绩展开分析这一行为,向师生们给出一份呈现多维特征的进度报告,既能够体现出对于科目所了解的水平,又能够找寻到提高创造性思考以及实际操作的空间所在,以此达成对知识以及技能这两方面的锻炼。

三、人工智能辅助个性化学习模式构建

(一)模式总体框架设计

人工智能辅助个性化学习模式由数据获取、智能分析、个性化推送和实时反馈四大部分组成,通过学习平台、智能作业、班级交互等多种途径对学生的学习行为、学习成绩、兴趣爱好等多维度信息进行收集,深度挖掘学生大数据以准确找出每个学生的弱项、学习习惯和感兴趣之处,在此基础上针对不同类型学生量身定制包括拓展教材、习题训练、专题练习等不同的学习内容、任务与资源,同时根据具体情况采取相应对策进行有针对性辅导,依据学生最新成绩不断进行个性化推荐以实现动态优化,这一架构在整个课程体系中贯彻“以学生为主体”思想,提高IT课堂教学效果和学生自学水平。

(二)教学流程与环节设置

人工智能辅助个性化学习的教学流程,通常包括学习准备、个性化学习、反馈评价和再调整四大环节。在此基础上提出一种基于人工智能的个性化学习模式,即前期研究中,老师利用人工智能技术分析学生基本情况并设计分级教学目的,之后进入个性化学习阶段,学生在人工智能指导下自行决定课程进展与课程并实时记录学习情况,接着老师结合人工智能对学生学习进程及成果进行智能化反馈与评估,以便学生短时间找出问题和缺陷,最终通过动态调节教学内容和难度并向老师发送个性化辅导意见实现不断优化的学习循环,各步骤相互联系,既确保教学过程科学又切实体现“以人为本”理念,使“个性化”与“IT”结合成为可能。

(三)AI工具与平台的选型与集成

在人工智能辅助个性化学习模式中,AI工具与平台的选型与集成至关重要。首先优选具备智能学情分析、个性化资源推荐、自适应测验和即时回馈等能力的教学服务如知网云课堂、智慧树、学堂在线等,还可与智能批改作业、语音识别、图像分析等人工智能技术配合以提高教学效果,整合时注意各系统互联和兼容性以保证对学生信息和学习记录统一管理,教学过程中充分考虑老师实践需要选择界面良好、功能灵活的教学软件以降低用户使用门槛,最终根据学校专业特征和学员具体情况合理设计定制化模块,使教学内容与平台功能紧密结合,更好发挥人工智能在个性化教育中的应用。

结语

总体来说,在高中的信息技术课程领域之内,将人工智能辅助的个性化学习加以运用,有助于优化教学资源的配置,提升教学过程的科学性和有效性。与此同时,对于学生的积极性以及主动性方面,也具有提升的作用。借助智能推送、练习活动、反馈环节以及多元评估等方式,以达成“因材施教”这一目的,最终促使学生整体素质获得提升。持续推进人工智能与教学两者之间的深入融合,从长远角度来看,必然会为我国的经济发展提供数量更为可观的创新型以及复合型人才,以此满足社会发展进程中所产生的相关需要。

参考文献

[1]赵明阳.人工智能辅助下的高中信息技术单元学历案创新实践[J].2025.

[2]田俊南.高中课堂开展人工智能教学的方法[J].教师博览:下旬刊,2018, 8(12):2.