大数据视域下大学生意识形态安全研究

意识形态安全是国家安全的重要组成部分，关乎国家政治稳定、文化传承与社会发展。大学生作为国家未来的建设者和接班人，其意识形态状况直接影响着国家的前途命运。当前，大数据技术已深度融入社会生活的各个领域，推动信息传播进入“数据驱动”时代。一方面，大数据为大学生意识形态教育提供了精准化、个性化的手段，拓宽了教育渠道；另一方面，海量数据中夹杂的错误思潮、虚假信息也对大学生的价值判断、政治认同产生冲击，使大学生意识形态安全面临严峻考验。在此背景下，深入研究大数据视域下大学生意识形态安全问题，具有重要的理论意义与现实紧迫性。

一、大数据视域下大学生意识形态安全研究的重要意义

（一）理论意义

首先，丰富了马克思主义意识形态理论。从大数据视角出发，展开对高校意识形态教育的研究，有利于加深对意识形态重要性的认识，从新的角度继承、发展、创新马克思主义意识形态理论，不断赋予其时代内涵，丰富马克思主义意识形态理论的研究视野。其次，丰富了思想政治教育理论。思想政治教育本质要求之一就是要进行意识形态灌输和教化。最后，论证了大数据理论和高校意识形态工作的辩证关系。从大数据的视角出发，详细阐述当前高校意识形态教育所面临的一系列机遇与挑战,并探索大数据视域下符合时代发展的高校意识形态教育路径。本文探讨大数据时代背景下的高校意识形态教育问题，将进一步完善关于思想政治教育本质的理论，不断丰富其时代价值。

（二）现实意义

首先，为高校开展意识形态建设提供指导。加强大数据视域下高校意识形态教育的研究,为当前高校在新的形势与挑战之下开展意识形态建设提供了重要的理论支撑。有助于推动高校意识形态建设更加顺应时代发展，更加符合时代发展的价值要求。其次，为高校开展思想政治教育提供指导。大数据时代下，加强对高校意识形态教育研究将为高校思想政治教育的开展提供重要理论指导,促进高校思想政治教育的完善,进一步引导青年大学生在复杂多变的思想环境中选择正确的理想信念和价值信仰，坚持开展科学的、符合时代发展需求的思想政治教育活动。

二、大数据对大学生意识形态安全的双重影响（一）积极影响：为大学生意识形态安全提供新机遇

1.提升意识形态教育的精准性。大数据技术能够通过分析大学生的网络浏览记录、社交互动数据、学习行为数据等，精准把握其思想动态、兴趣偏好和认知需求。例如，通过数据挖掘发现部分大学生对 “乡村振兴” 政策存在认知盲区，意识形态教育工作者可针对性地制作短视频、案例解析等教育内容，通过大学生常用的社交平台、学习 APP 推送，实现 “因材施教”，提升教育效果。

2.拓宽意识形态教育的传播渠道。传统的大学生意识形态教育多依赖课堂教学、主题班会等线下形式，传播范围有限。大数据时代，教育工作者可借助大数据平台构建 “线上 + 线下” 融合的教育体系：通过 MOOC平台开设马克思主义理论课程，利用微信公众号、抖音等新媒体发布主流价值观内容，借助虚拟现实（VR）技术还原红色历史场景，让大学生在沉浸式体验中接受意识形态教育，打破教育时空限制。

3.增强主流意识形态的话语权。大数据技术为主流意识形态的传播提供了技术支撑。一方面，通过大数据分析可以实时掌握社会舆论热点，及时发布权威信息，对冲虚假信息的负面影响；另一方面，借助算法推荐技术，将主流意识形态内容精准推送给大学生，提高主流价值观在大学生群体中的覆盖率和认同感，增强主流意识形态的引领力和话语权。

（二）潜在风险：给大学生意识形态安全带来新挑战。

1.错误思潮的渗透更具隐蔽性和针对性。大数据时代，西方敌对势力利用数据技术对大学生进行 “精准渗透”。他们通过分析大学生的个人数据，掌握其思想弱点和兴趣点，将错误思潮包装成 “学术讨论”“生活分享”等形式，借助社交网络、网络游戏、短视频平台等渠道进行传播。例如，部分境外势力通过大数据筛选出对历史话题感兴趣的大学生，以 “还原历史真相” 为名传播历史虚无主义，其隐蔽性强、迷惑性高，容易误导大学生。

2.信息过载导致大学生价值判断混乱。大数据带来了海量信息，但信息质量参差不齐。大学生正处于价值观形成的关键时期，辨别信息真伪的能力相对不足。在 “信息爆炸” 的环境下，他们容易被娱乐化、碎片化的信息吸引，忽视对主流意识形态内容的学习；同时，虚假信息、极端观点借助算法推荐不断推送，形成 “信息茧房”，导致大学生视野狭窄、价值判断标准模糊，甚至对主流价值观产生怀疑。

3.数据泄露与隐私侵犯引发信任危机。大数据技术的应用依赖于对大学生个人数据的收集与分析，但部分数据收集主体存在数据安全意识薄弱、管理不规范等问题，导致大学生个人信息泄露事件频发。此外，一些平台过度收集大学生的隐私数据（如心理状态、社交关系等），并用于商业营销或意识形态渗透，不仅侵犯了大学生的合法权益，还容易引发大学生对数据平台、甚至对社会制度的信任危机，间接影响其对主流意识形态的认同。

三、大数据视域下维护大学生意识形态安全的应对策略

（一）构建大数据意识形态安全防控体系

1.研发主流价值观导向的算法技术。鼓励高校、科研机构与企业合作，研发具有中国特色的算法技术，将社会主义核心价值观融入算法设计中。例如，在算法推荐中提高主流媒体内容、红色文化资源、正能量信息的权重，减少错误思潮、低俗内容的传播；建立算法审核机制，对可能引发意识形态风险的信息进行实时监测和过滤，避免 “算法作恶”。

2.搭建大学生意识形态数据监测平台。整合教育、网信、公安等部门的数据资源，搭建全国统一的大学生意识形态数据监测平台。通过大数据技术实时采集大学生的网络行为数据、思想动态数据、社会参与数据等，建立多维度的意识形态风险评估指标体系。当监测到异常数据（如大学生大量浏览历史虚无主义内容、参与非法集会讨论等）时，及时发出预警信号，为意识形态安全防控提供数据支撑。

（二）创新大数据时代大学生意识形态教育模式

1.推进意识形态教育内容的精准化设计。基于大数据分析结果，深入了解不同专业、不同年级、不同地域大学生的思想特点和认知需求，设计个性化的教育内容。

2.打造“线上 + 线下” 融合的教育场景。充分利用大数据技术拓展教育场景，构建 “课堂教学 + 网络平台 + 实践活动” 的融合教育模式。在线上，通过 MOOC、直播课程、虚拟仿真实验等形式，让大学生随时随地接受意识形态教育；在线下，结合大数据分析的热点问题，组织主题辩论赛、社会调研、红色基地参观等实践活动，让大学生在实践中深化对主流意识形态的理解。

（三）完善大数据时代大学生意识形态安全协同治理机制

1.加强高校意识形态工作队伍建设。加强对现有意识形态工作者的技术培训，使其掌握大数据分析、算法应用、网络传播等技能；引进大数据、计算机科学、传播学等专业人才，充实意识形态工作队伍，提升队伍的技术水平和治理能力。同时，建立激励机制，鼓励意识形态工作者积极探索大数据时代意识形态工作的新方法、新路径。

2.发挥大学生的主体作用，鼓励其参与意识形态安全治理。例如，组建大学生网络志愿者队伍，通过大数据技术监测网络舆情，及时举报错误思潮、虚假信息；建立大学生思想动态反馈机制，通过线上问卷、座谈会等形式，让大学生主动反馈思想困惑和问题，形成 “自上而下引导 + 自下而上参与” 的治理格局，增强大学生对意识形态安全的责任感和认同感。

参考文献：

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作者简介：张智超(1996.08-)，男，汉族，辽阳人，法学硕士，工程学院助教，研究方向:思想政治教育。

工程学院2024 年大学生思想政治教育研究会思政专项研究课题，课题名称：大数据视域下大学生意识形态安全研究，课题编号：FDYZD202404