区域协同视角下特色农产品“智改数转网联”路径创新研究

2. 设立中小企业“智改数转”专项信贷产品。鼓励金融机构针对农业中小企业、合作社轻资产、缺抵押的特点，开发基于生产经营数据的信用贷款、知识产权质押贷款等金融产品，设立风险补偿基金，化解其数字化转型的资金瓶颈。

3. 推动农业数字技术标准国际化。支持龙头企业、科研机构将阳澄湖大闸蟹智能化养殖、区块链溯源等领域形成的技术标准、管理规范，积极向国际组织（如 ISO、FAO）提交，转化为国际标准或事实标准，提升我国在智慧农业领域的国际话语权和竞争力。

（三）研究展望

本研究为区域特色农产品产业的数字化转型提供了一个初步的框架和案例。展望未来，研究认为还有以下方向值得深入探索：

1. 深化 AI 大模型在农业决策中的应用。未来可以探索将大型语言模型（LLM）与农业专业知识结合，开发更智能、更交互的农业 AI 助手，为农户提供 24 小时在线的、个性化的生产决策咨询和灾害应对方案。

2. 探索“数字孪生蟹塘”模拟优化。构建高精度的蟹塘数字孪生模型，在虚拟空间中模拟和推演不同养殖策略、环境变化下的产出效果和经济效益，从而在真实投入前进行优化选择，实现真正的智慧养殖。

3. 拓展研究成果的适用性。下一步需研究如何将阳澄湖大闸蟹产业带总结出的“区域协同”模式与“三中心一体系”路径，进行抽象、提炼和改造，应用到其他具有地域特色的农产品产业（如盱眙龙虾、东台西瓜、宜兴茶叶等）中去，验证其普适性和可复制性，为更广泛的乡村产业振兴提供模式参考。

参考文献

1. 张明华，李静. （2023）. 数字技术赋能农产品区域品牌建设的机制与路径研究[J]. 农业经济问题，44（5）， 102–112.

2. 陈晓东，王丽娜，刘伟. （2023）. 智慧农业背景下特色农产品产业链数字化转型研究——以江苏小龙虾产业为例[J]. 中国农村经济，（8）， 88–101.

3. 赵雨薇，孙建华. （2024）. 区域协同视角下农业“智改数转”的实施路径与政策建议[J]. 农业技术经济，（1）， 75–85.

4. 刘洋，周志强，杨帆. （2023）. 区块链技术在农产品溯源中的应用与协同机制研究[J]. 管理世界，39（7）， 112–125.

5. 江苏省农业科学院. （2024）. 长三角地区特色农产品数字化发展报告（2023）[R]. 南京：江苏科技出版社.