基于大数据的医疗智慧服务优化路径探索

我国医疗健康领域数字化转型加速开展，电子病历、健康档案、诊疗数据等医疗信息出现爆发式的迅猛增长，为大数据技术的应用铺就了坚实的数据基石，医疗智慧服务作为医疗数字化转型的重要方向，以大数据、人工智能、物联网等技术为依托，可以实现医疗资源的高效安排、诊疗流程的优化重造以及患者服务的精准化给予。

一、基于大数据的医疗智慧服务发展现状与问题

（一）应用场景覆盖现状

大数据于医疗智慧服务里的应用已贯穿诊疗、健康管理、公共卫生三大核心板块，在实施诊疗的阶段，大数据技术可协助完成疾病的诊断以及治疗方案的制定，借助对海量诊疗数据的分析增强决策的科学性；在健康管理的实际环节，利用对用户健康数据的采集分析，可完成健康引导与风险干预；在公共卫生事务环节，依靠大数据的实时监测及规律分析能力，可为公共卫生决策提供数据方面的支持，整体构建起多场景渗透的应用模式，但各场景彼此协同的程度仍需进一步提升。

（二）数据整合核心问题

医疗数据整合面临双重阻碍，各个医疗机构的信息系统未设统一标准，数据采集、存储、传输过程中的格式不一样，引发跨机构、跨区域数据的互联互通存在技术壁垒；医疗数据牵扯到患者的隐私，数据共享的进程涉及法律界定与伦理方面考量，现有机制在平衡数据共享需求与隐私保护方面力不从心，造成“数据孤岛”现象长时间存在，阻滞了大数据价值的充分释放。

（三）服务与保障短板问题

在服务层面，现有基于大数据的医疗智慧服务未充分按照患者个体差异实现精准供给，服务模式略显单调，难以贴合不同用户的个性化需求；就保障层面而言，数据安全防护存在明显短板，部分医疗机构所运用的防护技术十分落后，缺乏完备的备份及应急机制，数据安全管理相关制度存在缺陷，加之医疗大数据复合型人才储备匮乏，共同对医疗智慧服务的优化升级形成制约。

二、基于大数据的医疗智慧服务优化路径

（一）推进数据标准化整合，打破“数据孤岛”

政府部门应牵头规划统一的医疗数据标准体系，界定数据采集、保存、传输的格式及规范，让不同医疗机构、不同系统的数据具备兼容能力，创建区域范畴的医疗数据共享平台，把各级医疗机构、公共卫生机构和第三方健康管理组织的数据资源进行整合，创建“数据能用却不可见”的共享机制，在保障患者隐私的前提下，实现数据于跨主体、跨区域的安全传输，为大数据分析应用筑牢基础。

例如，省级卫生健康部门可与信息技术企业携手合作，研发依照国家统一标准的区域医疗数据平台，要求辖区里所有二级及以上医院按照标准格式上传电子病历、检查检验结果、诊疗记录等数据内容，平台采用“联邦学习”这一技术，使各个医院在不泄露原始数据的时候，共同参与针对疾病预测模型的训练，平台采用严格的访问权限管理模式，仅准许医护人员在诊疗场景里调取患者跨院数据，患者可凭借实名认证查询本人的健康数据，既解决掉数据分散这一问题，也保障了数据的安全可靠。

（二）打造个性化服务模式，提升服务精准度

医疗机构要借助多维度的患者数据，结合大数据分析跟人工智能技术，搭建个性化服务模型，在开展诊疗的阶段，通过整合患者的电子病历、基因数据以及既往病史等资料，为医生提供精准的诊断依据与治疗方案推荐；在健康管理这个阶段，依据用户实时的健康数据（如心率、血压、运动轨迹）以及生活习惯数据，形成个性化健康指导方案；在患者就医的流程中，利用大数据对用户需求以及医院资源分布加以分析，优化服务程序，缩短用户等候时长。

例如，医院可采用人工智能辅助诊疗系统，该系统凭借学习大量临床数据，可把患者的年龄、性别、症状、基因检测结果这些信息结合，为医生推送潜在的疾病诊断方向和对应的治疗措施，协助医生降低诊断时间成本、提高诊断的正确性，从健康管理角度看，社区卫生服务中心可为居民安排智能健康监测设备，设备可实时采集居民的健康数据，接着上传到大数据平台，平台对采集的数据分析后，为患高血压的居民推送低盐饮食建议和恰当的运动计划，针对糖尿病居民提示血糖监测时间及用药注意地方。在推进就医流程优化事宜上，医院可依靠大数据分析不同时间段的就诊人数，及时调整挂号窗口的数量和医生出诊的相关安排，同时为患者供给线上预约检查的相关服务，患者可按照自身时间和检查科室是忙还是闲的情况选定检查时段，降低患者现场等待时长。

（三）构建全链条安全保障体系，强化风险防控

医疗机构需从技术、制度、人员三方面建数据安全体系：技术上用加密、访问管理等防数据泄露篡改；制度上明确数据各环节责任与规则，完善审计和应急机制；人员上加强培训提升安全认知，引入专业人才加速安全团队组建。

例如，医院能针对电子病历、健康档案等敏感数据，采用国密算法加密存储，在数据传输期间采用SSL/TLS 协议维护数据传输安全；设置按角色划分的访问控制权限，只准许相关科室医护人员去访问职责范围内的患者数据，且全部的数据访问操作都记录在审计系统里面，审计人员可定期去查看访问日志，筛查异常操作的踪迹。医院需制订《医疗数据安全管理办法》，明确指出数据管理部门职责，指明数据共享要先有患者授权，再经医院伦理委员会审批，同时制订数据泄露的应急处置预案，一旦遇上数据泄露事件，可立刻启动应急响应，采取隔离数据、修补漏洞、通知受波及患者等办法。在人员培训这一板块，医院每季度可开展数据安全培训工作，邀请专家解读数据安全法律法规与防护技术要点，考核过关后方能上岗；与此同时招聘数据安全方面的工程师，承担日常数据安全的监测及风险评估事宜，及时察觉并排除安全隐患。

三、结语

综上所述，以大数据为基础的医疗智慧服务获得一定进展，但面临数据整合、服务精准度、安全保障等方面的困扰，经由推进数据标准化整合、打造个性化服务模式、构筑全链条安全保障体系等优化路径，可以明显提升医疗智慧服务水平。

参考文献

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