AI时代民办高校英语听力教学问题浅析

一、引言

“人工智能”由麦卡锡于 1956 年提出。2018 年，《人工智能标准化白皮书》将人工智能定义为“利用数字计算机或者数字计算机控制的 机 器 模 拟 、延 伸 和 扩 展人 的 智 能 ，感 知 环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统”[1]，目前人工智能（AI)技术正在重塑教育领域的教与学方式，特别是在语言教育领域，AI技术展现巨大的应用潜力。

民办高校作为我国高等教育体系的重要组成部分，其学生群体具有英语基础薄弱、学习主动性较弱等特点，学生的英语听力水平更是参差不齐，听力教学效果往往不尽如人意。但听力又是大学英语教学的重点，在大学英语四六级考试中听力比重占 35% ，听力技能的重要性可见一斑。当前如何借助AI技术突破教学困境，成为亟待探索的课题。本文结合AI时代背景，探讨民办高校英语听力教学问题，旨在推动听力教学从"标准化"向"个性化"转型，从"工具性"向"赋能性"演进。

二、民办高校英语听力教学现状

经过长期建设与发展，民办高校英语听力教学在课程体系构建、教学资源及人才培养等方面取得了显著成效。但随着人工智能（AI）技术的迅猛发展与教育领域的深度融合，民办高校英语听力教学面临前所未有的挑战与机遇，亟待改革。

1 .教学模式单一，教师信息化素养不足

目前外语教育教学生态仍处于调整步调重构生态以顺应信息化步伐的状态 . 就教师而言，教学智能化程度越来越高，教师的教学能力却并没有得到同步发展。[2]对当前新出现的AI 技术和智能教学工具，多数教师缺乏系统培训，实际操作能力急需提高。教师信息化素养不足，再加上受传统教学观念的影响，教师教学模式相对单一，教学的广度与深度之间未能达到良好平衡 。有些教师甚至还只停留在将多媒体设备作为替代磁带录音机的工具，把英语听力定义为一种分离技能来进行多次的训练，练习的过程枯燥乏味，学习效率比较低下，这种低效技术整合不仅未能提升教学效果，反而造成资源浪费，未能充分发挥AI技术的潜能。

2.学生基础薄弱，学习动力不足

民办高校学生普遍存在英语基础薄弱，学习动力不足的问题，且学生英语水平参差不齐，尤其在听力方面表现明显。著名语言学家Gimson A C认为：“学会一门语言，只需掌握 50% 至 90% 的语法， 1% 的词汇，但语音却必须近乎 100% 的掌握。”由此可见语音的重要性。[3]但民办高校学生在英语语音方面，大多辨音能力差，受母语和方言影响，发音不准导致听力理解错误频发。词汇层面，学生词汇量小，对常用词组和表达方式不熟悉。语法层面，学生对基础语法上掌握不牢，这些都影响了学生对听力材料的理解。

基础的薄弱和学习策略的缺乏很容易会让学生产生畏难情绪和自卑心理。面对听力困难，许多学生选择逃避，将课堂的英语听力视为"催眠曲"，或低头玩手机、与同学聊天，学习动力不足，自觉性较差。

3.民办高校教育技术与资金投入力度不够

在AI技术迅猛发展的时代背景下，民办高校英语教学大多面临技术与资金投入不足的现实困境。多数民办院校受限于办学经费自筹的特性，难以像公办高校那样获得稳定的政府资金支持，导致教学设备更新缓慢、智能化平台建设滞后。许多语音实验室仍停留在传统多媒体播放功能阶段，缺乏具备AI语音识别、个性化自适应学习等功能的现代教学系统。

同时，由于资金限制，教师信息技术培训机会有限，难以充分发挥现有技术的教学潜力。这种技术与资金的双重约束，使得民办高校在推进英语教学智能化转型过程中举步维艰，难以有效利用AI技术实现教学模式的创新突破。

4 .文化背景缺失，评价机制单一

除语言、词汇、语法等英语基础知识外，英语听力理解还涉及到对西方文化背景的解读。民办高校学生对西方文化了解有限，缺乏必要的背景知识，影响了对听力材料的深入理解。英语听力教学中教师往往忽视文化背景介绍，过度专注于语言形式的讲解，不利于学生对听力材料的全面理解，导致学生对听力内容的理解困难。

教学评价机制重结果轻过程，缺乏多元化和形成性评价。[4]传统听力课堂的评估体制大多数以终结性评价为主，于学期中或学期末进行听力笔试即可，这种评价方式存在诸多诟病，忽视了学生在英语学习过程中的学习态度、学习方法等，难以全面反映学生的实际水平和综合能力[5]，无法激发学生的学习动机，反而强化了失败体验。也不利于教师为学生提供个性化反馈方案，以及帮助学生解决实际问题。

三、AI时代改进英语听力教学的探索

针对民办高校英语听力教学存在的诸多问题，结合当前AI技术的最新发展，拟就民 办高校英语听力教学提出以下几点改进意见。

1.增强培训力度，转变教学理念，创新教学模式

针对新出现的复杂AI技术，需要加大对英语教师的培训力度，增强他们对AI工具的实际操作能力，让一线教师掌握当前主要智慧教学平台的使用技巧，提升教师的信息化素养和教学创新能力，改变传统单一的讲授方式，增加师生互动，将AI技术引入听力课堂，增加教学的趣味性和互动性。

教师信息化素养的提升不能仅局限于AI技术使用方面，还要重视教师教学理念的转变，重新界定教师角色，AI赋能让教师从传统的知识传授者转变为学习的引导者与监督者，让学生成为英语听力学习的自发主体。让AI承担部分基础性教学工作，教师可以投入更多精力进行深层次的教学设计和个性化指导。教师需要成为技术与教学的整合者，善于运用人工智能工具优化教学过程。 在智能化教育环境中，教师要充当学习资源的整合者和课程开发者，不断更新教学内容和方法[6]。

2 构建个性化学习路径，增强学生学习兴趣

基于AI的自适应学习系统可精准识别学生薄弱环节，提供定制化训练。AI技术通过对学生英语水平、学习风格和兴趣爱好的智能分析，为每位学生制订个性化学习方案。

在听力理解过程中，学习者的动机、态度、观念等因素也直接影响着听力学习。只有激发了学生的学习动机，所有的教学活动和教学模式才能得以全面展开。借助AI评估智能系统，了解学生的实际英语水平和真正的兴趣所在，针对不同班级的不同层次的学生，利用AI技术构建个性化学习路径，以学生的兴趣为切入点，设计相应的教学内容，增强学生学习兴趣。

采用线上线下相混合式的教学模式，充分利用智能学习平台，依照学生线上的学习进展和技能的变化情况, 实时地调调整课堂听力学习材料和难易程度, 保证他们在适应自身步调的基础上进行学习, 有效保障学生学习的体验感和满足感[7]，极大增强了学生学习兴趣，有助于提升其英语水平。

3 探索多元化资金筹措机制，加强技术与资金投入

当前民办高校技术和资金投入不足的问题，无法一蹴而就，需要多方面着手。一方面，积极探索多元化资金筹措机制，通过申请政府专项扶持资金、校企合作、教育基金会项目以及产学研一体化模式引入政府资金、社会资本和技术支持，例如与AI教育企业共建智慧教室、共享云端教学平台，以减轻设备采购与维护的资金和人员压力。另一方面，优先采用基于云服务的轻量化AI教学解决方案，通过租赁或订阅方式降低初期投入成本，同时结合开源教学工具（如Moodle、deep seek等）构建低成本效率高的智能教学环境。

此外，应加强对教师的技术应用培训方面的投入，建立校际资源共享联盟，推动优质数字教学资源的共建共用，从而在有限投入下最大限度提升英语听力教学的智能化水平，力争实现技术与教育的有效融合。

4 重视文化背景的导入，制定多元评价机制

英语是一门外语，英语听力文章中所蕴含的文化背景知识和我们国内的文化知识存在一定差异，要提高学生的英语听力水平，提高学生对于西方文化的了解是非常重要。在高校英语教学中，教师可以借助AI和互联网技术来提高学生对于西方文化的了解，通过了解西方语言的民族特点、人文精神来更好地掌握西方国家的生活习惯以及风土人情。所以当学生掌握了西方的文化知识后，能够正确地理解到听力文章中所涉及到的各种文化知识，有效地提高学生的听力理解能力[8]。

在评价机制方面，改变单一的评价方式，采用多元评价机制，将形成性评价与终结性评价相结合，以形成性评价为主 。[9]在日常学习过程中，采取形成性评估方法，通过课堂观察、课后测试等方式，同时借助AI技术，对学生学习过程进行进行实时评价。

四、结论

在AI技术重塑教育生态的背景下，民办高校英语听力教学既面临严峻挑战，也蕴含着跨越式发展的历史机遇。本文通过分析当前教学中存在的教学模式单一、学生基础薄弱、技术资金投入不足，评价机制单一等问题，提出一些思考。未来，民办高校需进一步整合技术资源与教学需求，在保障数据安全与教育伦理的前提下，积极构建"人机协同、数据驱动"的新型听力教学模式，提升学生英语的实际应用能力。

参考文献：

1. 汤小艳 . 人工智能背景下五年制高职英语生态 课 堂 教 学 模 式 的 构 建［J］. 江 苏 教 育 研 究 ，2021（30）：28-32.2. 杨港 ，顾世民 . 人工智能时代外语教学模式变 革 的 风 险 及 其 规 避［J］.语 言 教 育 ，2023，11（3）：20-29.3.徐莹，张忻波.非英语专业大学生英语语音意识发展的实证研究［J］.浙江理工大学学报(自然科学版),2015(6).4. 周玉娟.基于以生为本理论的民办高校英语听力教学的创新方法探索[J].创新创业理论研究与实践, 2022(4)5.崔力方．新媒体时代高校英语教学创新策略[J]，中国高校科技，2024（12）6.金沙丽.人工智能时代高校英语教育教学改革的思考及展望[J].现代英语，2024（10）7.田苗,“智慧＋” 时代高校英语课程教学实践创新研究[J].长春大学学报，2025（2）8.左纪维，互联网背景下如何培养学生的听力能力[J].文学教育（上），2019（11）9.程亚品 ，范晓琪，人工智能时代大学英语生态教学模式的构建——基于地方高校个性化学习平台的实践探索[J].通化师范学院学报，2025（4）