为何焦虑并非障碍？

教师对人工智能教学的信心显著正向预测其教学行为意图（ （B）=0.32，p<0.01） ；

人工智能的相关性认知强烈预测教学准备程度（β =0.41 ， p<0.001; ）

感知有用性、态度、信心与相关性均对行为意图产生显著影响；

工智能焦虑与社会利益感知对行为意图和准备程度的预测作用不显著；

准备程度本身亦显著影响行为意图，说明教师的心理准备是转化为教学行为的重要中介。

六、讨论与启示

本研究揭示了教师信心与学科相关性认知在推动人工智能教学中的核心作用。这一发现提示教育管理部门与师资培训者：在推进人工智能教育时，应首先帮助教师建立学科认同与教学自信，例如通过案例展示、实操培训与同行互助等方式降低入门门槛。

另一方面，焦虑感未能显著预测行为意图，与部分前人研究结果一致（Chai et al.， 2020），说明单纯降低焦虑并不足以激发教师的教学意愿，关键仍在于增强其能力信念与价值认同。

此外，社会利益感知未能显著提升准备程度，与部分以学生为对象的研究结论相反（Chai et al.， 2021）。这可能表明，教师更关注人工智能与教学实际的结合点，而非宏观的社会效益。因此，在教师培训中应突出人工智能的教育应用价值，而非仅强调其技术成就与社会影响。

七、局限与未来研究方向

本研究样本仅来自尼日利亚，结论的普适性有待在不同文化与教育体制中验证。此外，未区分STEM 与非STEM 教师之间的潜在差异，而学科背景很可能影响其对人工智能的接受度与准备状态。未来研究可引入更多调节变量（如教龄、学校类型、先前经验等），并开展跨区域比较研究。

建议后续研究在设计上融入人工智能基础知识培训环节，使教师在评价其意图与准备程度之前具备基本的AI 认知，从而提高回答的有效性与可靠性。

八、结论

人工智能教育在 K-12 阶段的实施是一项系统工程，其中教师作为关键推动者，其心理准备、专业能力与行为意向直接决定了课程推行的深度与效果。本研究通过实证方法验证了多个影响教师人工智能教学意愿与准备状态的因素，尤其突出了“教学信心”和“学科相关性”的核心作用。

这些发现不仅为相关教育政策制定与教师专业发展计划提供了理论依据，也为学校层面开展人工智能教育提供了实践启示：只有真正关注并提升教师的内在准备程度，才能实现人工智能教育从课程文件到课堂实践的真正落地。

作者简介：惠立 男，1995 汉，陕西榆林人，硕士，讲师，研究方向教育心理学。