国土资源调查视角下耕地保护技术体系的构建策略
丁世旌
临述县自然资源和规划局 山东 276700
引言
国土资源调查作为掌握土地资源现状、规划土地利用方向的基础性工作,对于耕地保护具有不可替代的作用。然而,传统的耕地保护手段往往局限于 的行政管理措施,缺乏科技支撑和系统性考虑,难以适应当前复杂多变的耕地保护需求。因此,从国土 调查的视角出发,构建一套科学、全面、高效的耕地保护技术体系,不仅有助于提升耕地保护工作的科学性和精准性,还能为耕地资源的可持续利用提供有力保障。
1 国土资源调查视角下耕地保护的技术体系
1.1 耕地资源监测技术
耕地资源监测技术的实施围绕多维度自然要素分析和数据验证,构建全流程的科学设计体系。地形特征、水文条件、气候要素、土壤属性和耕作制度等要素构成耕地监测分区的依据,精准划分监测区域为后续样点布控奠定基础。在分区范围内,根据耕地分布特点和区域特征布置动态监测样点,构建具有代表性和科学性的监测网络。耕地资源质量评估体系与生态功能知识图谱的建立全面呈现耕地数量、质量与生态特征,并结合动态监测质量控制技术和多维度评价指标体系,为监测数据提供综合分析的有力支撑。样点监测以数据收集与验证为重点,采用样点数据、地面实测、采样调查以及遥感影像等技术手段,构建多源数据融合模式,确保耕地资源监测的全面性与准确性。
1.2 耕地质量评估技术
耕地质量评估技术以耕地资源监测数据的综合分析为基础,涵盖数据集成、实时监测和数据分析等关键环节,构建全面的耕地质量评估平台。数据集成与分析平台将土壤质量、作物生长状况和气候条件等多元数据进行系统整合,形成统一的耕地质量数据库,支持不同数据源的接入与共享,方便农业科研机构、政府和管理部门进行全面查询与分析。该平台能够有序存储土壤酸碱度、养分含量、湿度等关键指标数据,并确保数据的长期跟踪和实时更新。实时监测平台结合遥感影像、无人机巡查与地面传感器,针对耕地土壤质量、作物生长及气候变化等要素进行持续监控。当出现土壤酸化、盐碱化或病虫害等异常情况时,平台能够迅速捕捉并触发预警,自动发送通知,确保及时发现问题并采取相应管理措施。数据分析平台借助大数据技术处理大量监测数据,识别出影响耕地质量的关键因素与潜在风险,为制定科学的保护措施提供数据支持。
1.3 耕地智能管理技术
耕地智能管理技术以信息化管理平台的建设和决策支持系统的应用为核心,整合卫星遥感影像、无人机航拍数据和地面传感器信息,实现对耕地空间分布、土地利用类型及作物种植模式的精确识别。系统能够自动分析土地利用变化、耕地质量退化及环境状况变动,提供多维度信息支持,指导耕地保护决策。智能管理平台具备实时监控与预警功能,可快速识别耕地面积减少、土壤质量下降及土地退化等异常波动,并结合决策支持系统动态评估政策执行效果。平台基于空间数据和时序变化特征,为不同区域制定个性化的耕地保护技术方案。该技术涵盖耕地资源的优化配置与智能调度,集成多源数据并利用人工智能算法,自动生成最优保护策略,指导农业生产活动和土地资源的科学布局。结合地理信息系统与遥感影像技术,智能管理平台从多角度提供耕地
信息,有效支持各级管理部门制定科学的政策措施。
2 国土资源调查视角下耕地保护技术体系构建的策
2.1 加大耕地保护技术的普及应用
加大耕地保护技术的应用是解决土地退化、耕地质量下降等问题的有效路径。因此,应加快遥感、地理信息系统、物联网等技术在耕地保护中的推广应用。遥感监测方面,采用高分辨率卫星影像进行耕地变化监测,通过对时序遥感数据的分析,精确识别耕地变化区域和类型,结合图像处理技术,提供耕地退化和生态环境变化的数据支持。在此基础上,地理信息系统用于空间数据管理与分析,结合土地利用现状、土壤质量信息等,进行多层次的耕地资源空间规划。物联网技术的应用则通过部署土壤水分、温度、酸碱度等传感器,实现实时数据采集与传输,帮助农业生产者监控土壤状态,及时调整灌溉与施肥策略,避免不合理的耕作方式对土地资源的破坏。技术推广方面,政府应根据政策激励和财政支持,在土壤修复和农田生态恢复领域提供技术培训和设备支持。科研机构要加强技术研发,开展地方性耕地保护技术推广活动,确保技术在不同区域的适用性。农民和农业企业应积极参与培训,掌握技术应用要领,确保耕地保护措施得到有效落实。
2.2 推动遥感与地理信息技术融合
遥感技术采用卫星或航空影像采集大范围耕地资源数据,并利用多种传感器对土地表面特征进行高频次、高精度的监测。影像数据为耕地变化提供耕地面积、作物类型和土地利用状态等关键信息,能够识别土地利用的空间分布特征。为提高监测数据的准确性,应对遥感影像与地面调查数据进行校准,确保影像反映的土地变化与实际情况相符。在耕地质量监测中,高分辨率遥感影像能够揭示土壤侵蚀、盐碱化、土地退化等现象,为土地保护提供基础数据。借助遥感影像的时间序列数据,实时跟踪耕地资源的动态变化,捕捉土地利用模式的时空演变趋势,进而获得不同时间点和空间尺度的耕地变化信息。地理信息系统将遥感数据整合进空间分析框架,能够在大范围内进行空间评估与变化模式分析,揭示不同区域耕地资源的空间异质性。结合缓冲区分析、叠加分析和空间回归模型等分析工具,深入挖掘耕地质量、环境条件和土地利用效率的关系,并进行未来耕地利用和变化的预测和模拟。
3 结束语
综上所述,耕地保护技术体系的构建是一个复杂而系统的工程,需要从多个方面进行综合考虑和推进。通过加大耕地保护技术的普及应用,可以有效提升耕地资源的利用效率,减少浪费和破坏。同时,推动遥感与地理信息技术的融合,将为耕地保护提供更 加精准、高效的技术支持。未来,还需要不断探索和创新,以适应耕地保护工作的新需求和新挑战,共同守护好我们的耕地资源,为国家的可持续发展贡献力量。
参考文献
[1]焦胜婧.基于遥感技术在耕 用和探索[J].科技资讯,2024,22(09):177-179+236.
[2]聂磊.耕地保护与质量提升技术 其应用[J].安徽农学通报,2023,29(15):103-109.