大数据和人工智能下的中国数字经济安全综合评价研究

从区域上看，东部地区的数字经济安全水平远高于全国及其他三个区域水平，东部地区具有良好的发展条件，国家出台政策积极推进数字经济创新发展试验区、自由贸易试验区、试点等提升东部地区数字经济安全水平。中部地区的数字经济安全水平低于东部地区，该地区数字经济发展起步较晚，信息网络基础设施建设不够完善。西部地区数字经济安全水平整体偏低但呈上升趋势，由于地理位置、资源、人才储备等诸多因素的影响，其数字经济发展水平仍处于较为初始的阶段；由于西部大开发战略的提出，推进西部形成高质量发展的新格局使数字经济安全水平将呈现上升的趋势。

四、结论与建议（一）结果总结

中国数字经济安全水平在 2013-2022 年呈现浮动上升趋势，基于熵权-TOPSIS 法计算得出的数字经济安全水平，通过 BP 神经网络进行可视化分析，得出中国数字经济安全水平发展不平衡、不充分现象仍存在。东部地区的数字经济安全水平远高于全国整体及其他区域水平，中部和西部地区数字经济安全水平较低，需要国家的一系列政策进一步的支持，促进其发展。

（二）对策建议

第一、完善网络基础设施建设，为数字经济提供有力支撑。对网络信息基础设施建设应发挥政府的宏观调控功能提供政策和资金支持；建立东西联通体系，由东部发达且技术较成熟的地区带动中部及西部欠发达且技术未完善的地区；促进融合发展，通过试点等方式积极推进互联网 5G 普及和使用，推动数字服务各产业赋能将数字经济与传统行业进行深度融合发展。

第二、健全数据要素市场环境，明确各要素在市场中的份额比重。行业方面：督促企业优化内部管理模式，完善网络安全制度和技术措施，提高自身安全防范能力，提升数字风险监测水平。

第三、加强数字经济安全宣传教育，提高公众的网络安全意识和素养，建立健全公众反馈机制，及时回应公众关切和需求。紧紧抓住大数据、人工智能助推经济社会发展的重大机遇，多路径探索其发展和应用。以数字变革赋能经济发展，使中国经济实现稳中有进、加速发展。

[1]刘庆，陈转青.基于熵权 TOPSIS 法的数字乡村测度模型研究[J].模糊系统与数学，2023，37（04）：137-150.

[2]廖泽蓉.基于熵权 Topsis 模型的互联网行业上市公司投资价值研究[D].对外经济贸易大学，2022.

[3]侯卓延.大数据背景下推进黑龙江省数字经济发展研究[J].对外经贸，2024（02）：30-32.

[4]王玉珍，宋国靖，王彤.黄河流域数字经济发展水平评价及时空演变分析[J].人民黄河：1-7.

[5]范柏乃，盛中华.数字经济安全的维度识别、特征提取及分层模型——基于 LDA 主题分析与扎根理论编码的混合研究[J].浙江大学学报（人文社会科学版），2024，54（02）：5-29.

[6]欧阳日辉.数据基础设施保障数据安全及高效流通[J].人民论坛，2024（07）：70-75.

[7]黄伟庆.合规视角下数据要素的分类分级管理机制研究[J].上海政法学院学报（法治论丛），2024，39（02）：121-140.

[8]欧阳日辉，刘昱宏.数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议[J].财经问题研究，2024（03）：3-18.

[9]刘瑞，郑霖豪，陈哲昂.新质生产力保障国家经济安全的内在逻辑和战略构想[J].上海经济研究，2024（01）：40-47.

[10]赵红利.技术改变思维—— 让数字说话的物流市场营销新思维[J].中国物流与采购，2022，（07）：61-62.

[11]刘娟，桑元.数字经济时代的数据安全风险与治理探索[J].数字经济，2024（03）：16-21.

[12]汤建华.数字经济可持续发展中的风险表现与法治策略[J].人文杂志，2024（02）：121-130.