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自动化技术在智能电网调度中的应用

作者

扎西当周

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引言

随着电力行业的快速发展,智能电网对调度的准确性、及时性和高效性提出了更高要求。自动化技术凭借其强大的数据处理、精准控制和智能决策能力,成为智能电网调度实现高效运行的核心支撑。深入探究自动化技术在智能电网调度中的应用,有助于推动电力系统智能化水平的提升,保障电力供应的安全与稳定。

一、自动化技术在智能电网调度中的应用内容

(一)数据采集与处理

在智能电网调度中,传感器、智能电表等设备构成了实时数据采集的基础。各类传感器分布于电网的各个关键节点,如变电站、输电线路等,可实时采集电压、电流、功率、频率等电气参数,以及设备的温度、湿度、振动等运行状态参数。智能电表则安装在用户端,能够精确计量用户的用电数据,并通过通信网络将数据实时上传至电网调度中心。采集到的原始数据往往存在噪声、异常值等问题,需要通过数据清洗技术进行预处理,去除无效数据,修正错误数据,确保数据的准确性和完整性。

(二)运行监控

自动化技术实现了对电网电压、电流、功率等关键参数的实时监测。通过部署在电网中的监测装置,将采集到的参数数据实时传输至调度中心的监控系统。调度人员可通过可视化界面,直观地查看电网各节点的运行状态,一旦发现电压异常波动、电流过载等情况,系统能够及时发出预警信号,以便调度人员迅速采取措施进行调整,保障电网的稳定运行。

(三)故障诊断与恢复

基于算法和模型的故障检测方法在智能电网调度中发挥着重要作用。例如,利用神经网络算法对电网运行数据进行学习和训练,建立正常运行模式下的数学模型。当实际运行数据与模型出现较大偏差时,即可判断电网可能发生故障。故障定位技术通过分析故障发生时的电气量变化,确定故障发生的具体位置。常见的故障定位方法有行波法、阻抗法等。行波法利用故障产生的行波在输电线路上的传播特性,精确计算故障点到测量端的距离;阻抗法则根据故障线路的短路阻抗与正常线路阻抗的差异,判断故障位置。自动化恢复方案的制定基于对电网拓扑结构、设备状态和负荷需求的综合分析。当故障线路被隔离后,调度系统会自动搜索可行的恢复路径,优先恢复重要用户的供电。

(四)优化调度

根据实时的用电负荷需求和发电设备的运行状态,自动化技术能够优化发电计划。通过建立发电成本模型和负荷预测模型,计算出不同发电设备在不同时段的最优发电功率。自动化技术通过电压调节和潮流控制等措施实现电网运行优化。利用有载调压变压器、无功补偿装置等设备,根据电网电压的变化自动调整电压,确保电压质量符合标准。潮流控制则通过调节线路的功率分布,优化电网的潮流分布,降低网损,提高电网的运行效率。

二、智能电网调度自动化技术支撑

(一)通信技术

光纤通信以其传输速率高、容量大、抗干扰能力强等优势,成为智能电网调度的主要通信方式。在电网中,光纤网络覆盖了变电站、发电厂、调度中心等关键节点,实现了数据的高速、稳定传输。无线通信技术在智能电网调度中起到了补充和延伸的作用。对于一些偏远地区或布线困难的区域,无线通信可实现电网设备的远程监控和数据传输。例如,基于 4G/5G 技术的无线通信模块,可将智能电表、分布式电源等设备的数据实时上传至调度中心。

(二)硬件设备

智能电表、智能开关等智能终端设备是实现电网自动化的关键。智能电表除了具备精确计量功能外,还能实现双向通信,支持远程抄表、用电信息查询、负荷控制等功能。智能开关则可通过自动化控制系统实现远程分合闸操作,具备故障检测和隔离能力,提高电网的供电可靠性。可编程逻辑控制器(PLC)和远程终端单元(RTU)等控制装置在电网调度中发挥着重要作用。PLC 具有编程灵活、可靠性高的特点,常用于实现电网设备的逻辑控制和顺序控制,如变电站的开关控制、继电保护装置的动作逻辑等。

(三)软件系统

能量管理系统是智能电网调度的核心软件系统,集成了数据采集与监控(SCADA)、发电控制、负荷预测、网络分析等功能模块。通过 SCADA 模块,EMS 系统能够实时采集和处理电网的运行数据,实现对电网运行状态的实时监控;发电控制模块根据负荷需求和发电设备状态,优化发电计划,实现发电资源的合理配置;负荷预测模块利用历史数据和数学模型,预测未来的用电负荷,为调度决策提供参考;网络分析模块则对电网的潮流分布、短路电流等进行分析计算,评估电网的安全性和可靠性。状态估计、安全分析等高级应用模块进一步提升了智能电网调度的智能化水平。

三、自动化技术在智能电网调度中的案例分析

(一)某地区电网自动化调度案例

该地区电网覆盖面积约[X]平方公里,供电人口[X]万,包含[X]座变电站、[X]条输电线路和[X]个配电台区。在数据采集方面,部署了大量的智能传感器和智能电表,实现了电网数据的实时采集和上传。运行监控系统通过可视化界面,实时展示电网的运行状态,对电压、电流等参数进行实时监测和预警。自动化调度系统实施后,该地区电网的调度效率显著提升,故障处理时间从原来的平均[X]分钟缩短至[X]分钟,供电可靠性提高至[X]%,电网损耗降低了[X]%。同时,通过优化发电调度,每年可节约发电成本[X]万元,取得了良好的经济效益和社会效益。

(二)大型互联电网自动化调度案例

该大型互联电网由多个区域电网互联而成,电网结构复杂,运行方式多样,承担着跨区域电力输送的重要任务。在通信技术方面,构建了高速、可靠的光纤通信网络和无线通信备份网络,确保数据的实时传输。硬件设备上,部署了大量高性能的智能终端和控制装置,实现了对电网设备的全面监控和精准控制。自动化调度技术的应用显著提升了大型互联电网的稳定性和可靠性,减少了电网事故的发生次数。通过优化调度,每年可实现跨区域电力交易[X]亿千瓦时,降低运行成本[X]亿元。

四、结论

自动化技术在智能电网调度中的应用,从数据采集与处理、运行监控、故障诊断与恢复到优化调度等多个环节,全面提升了电网调度的智能化水平和运行效率。通信技术、硬件设备和软件系统构成的技术支撑体系,为自动化技术的应用提供了坚实保障。通过实际案例可以看出,自动化技术的应用能够显著提高电网的供电可靠性、降低电网损耗、优化资源配置,带来显著的经济效益和社会效益。

参考文献:

[1] 王建国, 李红梅. 人工智能技术在智能电网调度决策中的应用研究[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(15): 1-12.

[2] 张雪峰, 陈明, 赵辉. 基于深度学习的电网故障智能诊断与自愈控制技术[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(10): 3421-3433.

[3] 周涛, 吴刚, 郑晓红. 数字孪生技术在智能电网调度中的应用与挑战[J]. 电网技术, 2023, 47(2): 456-468.