数字技术赋能畜牧兽医高质量发展与创新探讨

在人口增长与消费升级的双重驱动下，全球畜禽产品需求持续增长。传统畜牧兽医行业面临生产效率低下、疫病防控被动、资源消耗过大等发展瓶颈。数字技术的渗透应用正在重塑产业形态：物联网设备实现养殖环境实时监控，人工智能算法提升疾病诊断精度，区块链技术构建全程溯源体系。这些技术创新不仅提高了行业抗风险能力，更推动着从经验驱动向数据驱动的范式转变。本文系统梳理数字技术在畜牧兽医领域的关键应用场景，探讨其带来的变革机遇与发展挑战。

1. 智能化生产监测体系构建

现代畜牧业正从粗放式管理向精细化运营转型，智能化监测体系通过多维数据感知与自动化调控，显著提升畜禽健康管理水平。在生物体征监测层面，可穿戴设备的普及应用突破传统人工观察的局限性[1]。例如，智能项圈内置的加速度传感器可实时采集牛只运动步态数据，结合体温监测模块，能够提前72 小时预测奶牛发情期，使人工授精成功率提升至 85%以上。对于反刍动物消化监测，瘤胃植入式传感器可持续检测pH 值、温度等参数，当检测到消化异常时，智能饲喂系统自动调整饲料纤维含量，有效预防酸中毒等代谢疾病。某肉牛养殖企业应用体征监测系统后，育肥周期缩短 12 天，兽药使用量下降 30 % 。

环境智能调控系统则通过物联网技术构建数字化养殖空间。在栏舍内部署的温湿度传感器、气体检测仪等设备，每5 分钟上传环境数据至云端分析平台。当氨气浓度超过 20ppm 阈值时，系统自动启动负压通风装置；当温度传感器检测到 以上高温时，喷淋降温系统与遮阳帘同步启动。某万头规模猪场引入智能环控系统后，哺乳仔猪腹泻发生率从 18%降至 6 % ，断奶成活率提高至 9 6 . 5 % 。值得注意的是，环境调控算法需根据不同生长阶段动态优化，如育肥猪最适温度区间为18-22℃，而哺乳母猪则需要维持25℃恒温环境。

2. 疫病防控体系数字化转型

数字化技术正在重构动物疫病的"监测-诊断-预警"全链条防控体系。在疾病诊断环节，AI 影像识别技术展现出显著优势。基于卷积神经网络开发的皮肤病识别系统，可通过手机拍摄的患处照片自动比对20 种常见病症特征，诊断准确率达92%以上。针对非洲猪瘟等重大疫病，红外热成像设备与AI 算法结合，能在猪群出现临床症状前48 小时检测出体温异常个体。某集团化养殖公司部署AI诊断系统后，猪肺炎误诊率从 25%降至 8 % ，治疗及时性提升 60 % 。

在疫情预警方面，多源数据融合技术强化了区域防控能力。省级动物疫病预警平台整合养殖场申报数据、屠宰场检疫记录、实验室检测报告等12 类数据源，运用时空聚类算法识别传播热点。2022 年某省平台通过分析活禽运输轨迹与发病数据，提前 14 天预测出高致病性禽流感传播路径，指导8 个县市启动预防性消毒，避免经济损失超2 亿元。值得关注的是，数据共享机制尚待完善，部分养殖场因担忧数据泄露不愿接入公共平台，这需要建立数据脱敏技术与利益分配机制加以解决[2]。

3. 全产业链资源优化配置

数字技术驱动的资源管理革新，正在重塑畜牧业"投入-产出"效益模型。精准营养管理系统的核心在于动态需求测算，智能称重设备每日采集个体增重数据，结合近红外光谱分析的饲料成分检测结果，自动生成个性化饲喂方案。某牧场为泌乳牛配备的智能项圈可记录反刍时间与采食行为，当检测到消化效率下降时，系统自动增加日粮中过瘤蛋白比例，使305 天产奶量突破12 吨，较传统喂养提高 1 5 % 。饲料转化率的提升直接降低碳排放，测算显示每头奶牛每年可减少甲烷排放量 120kg。

在废弃物处理环节，物联网技术推动种养结合闭环形成。智能沼气监控系统通过 pH 传感器、温度探头实时调控厌氧发酵条件，使产气效率稳定在 0.8m3/kgTS 以上。配套的养分管理平台根据土壤检测数据，精确计算有机肥施用量，某蛋鸡养殖场通过粪污资源化利用系统，每年节省化肥采购成本80 万元，周边农田氮肥使用量减少 40 % 。数字化管理还延伸至运输环节，带 GPS 定位的沼液运输车可优化配送路线，确保养分在48 小时内完成田间施用[3]。

4. 产业协同创新生态建设

区块链与平台化服务正在打破畜牧产业的信息孤岛。质量溯源系统通过赋予每个产品唯一数字ID，记录从饲料原料到零售终端的287项关键数据。某企业开发的"一蛋一码"系统，消费者扫码可查看蛋鸡养殖环境视频、兽药使用记录、质检报告等信息，该品牌鸡蛋售价达到普通产品的 2.5 倍，年销售额增长 300 % 。更重要的是，全链条数据上链存证为保险理赔、质量纠纷提供不可篡改的证据支持[4]。

服务模式创新则显著提升行业整体效能。5G 远程诊疗系统支持1080P 高清影像实时传输，专家可通过 AR 眼镜远程指导基层兽医完成复杂手术，某省建立的诊疗云平台已累计完成 2.3 万例远程会诊。VR 培训系统通过模拟分娩助产、疫病解剖等 30 个实训场景，使新入职技术员实操能力培养周期从 6 个月缩短至2 个月。某企业开发的养殖管理 APP 集成环境监控、疫病知识库、在线问诊等模块，帮助中小养殖户单头育肥猪管理成本降低 8 元，累计创造经济效益超 5亿元。

5.数字技术对畜牧兽医发展的价值

数字技术的迅猛发展，不仅为畜牧兽医行业带来了前所未有的变革机遇，其深层次的应用更是极大地拓展了行业的边界与可能性。数字技术不仅仅是工具，更是推动行业转型升级的核心驱动力。它通过高度集成化、智能化的手段，实现了对畜牧生产全过程的精准把控和高效管理。具体来说，数字技术的应用促进了信息的快速传递与共享，打破了传统畜牧业中的信息孤岛，使得产业链上下游各环节能够紧密衔接，协同作业。同时，数字技术还增强了行业的透明度和可追溯性，为消费者提供了更加安全、可靠的畜产品选择，也为企业树立了良好的品牌形象。此外，数字技术的不断创新与应用，还激发了畜牧兽医行业的新业态、新模式，为行业的持续健康发展注入了新的活力。可以说，数字技术已经成为畜牧兽医行业不可或缺的一部分，它将继续引领行业向更加智能化、精细化、绿色化的方向发展。

结语：

数字技术深度融入畜牧兽医领域，正在引发从生产方式到产业形态的系统性变革。智能装备应用降低了人力依赖，数据要素流动提升了资源配置效率，平台化服务模式缩小了技术获取鸿沟。当前发展仍需突破设备成本、数据壁垒、复合型人才短缺等现实瓶颈。未来随着5G、数字孪生等新技术应用深化，畜牧兽医行业将加速向精准化、绿色化、智能化方向演进，为保障食品安全和乡村振兴提供重要支撑。

参考文献：

[1]朱风华. 数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展[J]. 吉林畜牧兽医，2024，（2）：151-153.

[2]丁晓，张文红. 数字技术赋能畜牧兽医行业发展[J]. 中兽医学杂志，2024（2）：85-87.

[3]谢能平. 数字技术赋能畜牧兽医行业高质量发展[J]. 农业工程技术，2023，43（11）：128-130.

[4] 潘新新. 数字技术赋能畜牧兽医行业探究[J]. 南方农业，2022，（4）：232-234.

作者简介：李春（1984 年 09 月）；女；壮族；人；本科；畜牧师；主要从事畜牧兽医服务、乡村振兴等工作。