信息化在建筑造价管理中的应用探索

引言

建筑行业作为国民经济支柱产业，其造价管理长期面临数据孤岛、成本超支与决策滞后等痛点。传统手工核算模式效率低下，材料价格波动响应滞后，难以适应复杂项目需求。信息化技术的引入，通过数据互联与智能分析，为造价管理提供了从“经验驱动”向“数据驱动”转型的路径。本文基于行业实践，探讨信息化技术在建筑造价管理中的创新应用与优化策略。

1 信息化技术赋能建筑造价管理的核心机制

1.1BIM 技术

BIM 技术通过三维数字化模型实现建筑全生命周期的数据集成与共享，其核心在于打破传统造价管理中的信息孤岛现象。该技术将设计、施工、运维各阶段的数据动态关联，形成可计算、可分析的数字孪生体。在工程量计算方面，BIM 模型内置的构件参数与材料属性可直接驱动算量软件生成精准的工程清单，消除人工计量中的主观误差与重复劳动。碰撞检测功能通过三维可视化模拟提前发现管线冲突、空间干涉等问题，从源头规避施工阶段的返工与设计变更成本。借助BIM-5D 技术，造价管理可实现与进度、资源的动态联动，模型数据与时间维度、成本维度的绑定支持实时成本模拟与偏差分析，形成从预算编制到结算审计的闭环控制。这种数据驱动的管理方式显著提升了造价控制的时效性与颗粒度，使成本预测从静态估算转向全过程动态跟踪。

1.2 大数据与云计算

大数据技术通过海量历史工程数据与实时市场数据的融合分析，重构了传统造价管理的决策模式。材料价格监测系统整合电商平台、供应商数据库及宏观经济指标，利用时间序列预测模型捕捉价格波动规律，为采购时机选择与合同调价条款制定提供量化依据。机器学习算法通过挖掘过往项目中的成本超支特征，建立风险评价矩阵，识别劳务分包、设计变更等高危环节的潜在风险点，辅助管理者制定预防性策略。云计算平台则通过分布式存储与协同编辑功能，实现业主、设计、施工等多方参与者的造价数据实时同步，版本控制与流程引擎技术确保变更签证、进度款支付等关键流程的透明化追溯，大幅降低跨组织协作中的沟通损耗与时间成本，推动造价管理向标准化、集约化方向发展。

1.3 物联网与智能终端

物联网技术通过泛在感知网络将施工现场的物理要素转化为可分析的数字信号，为造价管理提供实时数据支撑。部署于建筑构件中的传感器持续采集混凝土强度发展、钢结构应力应变等关键参数，结合阈值预警机制实现质量成本的双向控制，避免后期整改导致的无效成本支出。智能终端设备延伸了造价管理的时空边界，移动应用集成图纸查阅、进度填报、变更审批等功能，支持管理人员在施工现场直接完成成本数据录入与审核，消除纸质文档传递的滞后性。

2 建筑造价管理信息化实践的挑战

2.1 数据标准化缺失

当前建筑行业缺乏统一的数据编码体系与交换标准，导致不同软件平台之间的数据互通存在障碍。BIM 模型中的构件属性与造价软件的工程量计算规则往往无法直接匹配，需要人工进行数据转换与修正，增加了工作负担与出错概率。设计、施工、造价等环节采用不同的分类体系与命名规则，造成信息传递过程中的语义断层。造价软件之间的数据格式不兼容，使得项目全过程的成本数据难以连贯整合，影响造价分析的完整性与准确性。

2.2 信息安全风险

建筑造价数据包含投标报价、成本构成等敏感商业信息，一旦泄露可能直接影响企业竞争力。云存储与协同平台的广泛应用增加了数据被非法访问的风险，部分系统存在权限管理不严、加密措施不足等问题。多参与方共享数据时，缺乏细粒度的访问控制机制，可能导致信息被过度暴露。造价数据的篡改或丢失会影响项目结算与审计的可靠性，甚至引发法律纠纷。

2.3 复合型人才短缺

传统造价工程师的知识结构难以满足信息化管理需求，行业急需既精通造价专业知识，又掌握 BIM 技术、数据分析与数字化工具的复合型人才。高校培养体系仍以传统定额计价为核心，缺乏对 BIM协同设计、大数据分析、云计算平台等新技术的系统教学。企业内部的培训机制未能及时更新，导致现有人员技能转型缓慢。造价人员对数据建模、算法应用的理解不足，限制了智能化工具的实际效能发挥。

3 优化路径

3.1 构建统一数据标准

推动建筑行业造价管理信息化，关键在于建立覆盖全产业链的标准化数据体系。应基于国际通用的分类框架，如 ISO12006、OmniClass等，制定符合本土化需求的编码规则，确保材料、构件、工序等基础数据的唯一性与可追溯性。数据标准需涵盖设计参数、施工工艺、成本科目等核心维度，实现 BIM 模型与造价软件的自动映射。同时，开发开放的数据交换接口，支持不同软件平台间的无损传输，减少人工干预带来的误差。建立动态更新机制，使标准体系能够适应新材料、新工艺的发展。

3.2 强化信息安全防护

造价管理信息化必须建立多层次的安全防护体系，确保敏感数据的保密性与完整性。采用区块链技术的分布式账本特性，可实现造价数据的全程留痕与不可篡改，任何操作记录均被加密存储并全网验证。通过智能合约自动执行成本审核、支付条件等业务逻辑，减少人为干预风险。部署零信任架构，实施细粒度的访问权限控制，确保不同角色仅能接触必要数据。引入同态加密技术，支持在加密状态下进行数据计算与分析，避免原始数据泄露。建立数据备份与灾难恢复机制，应对系统故障或网络攻击。

3.3 产教融合培养人才

应对行业数字化转型需求，需重构造价人才培养模式，打破传统学科壁垒。高校应联合龙头企业开发融合 BIM 技术、数据分析与造价管理的跨学科课程体系，将实际工程案例转化为教学项目。建设虚实结合的实训环境，配备BIM 协同平台、云计算系统等工业级软件，让学生掌握真实工作场景中的工具应用。推行“双导师制”，聘请企业专家参与教学，将行业最新实践引入课堂。建立持续教育机制，针对在职人员开展新技术培训，通过微证书体系认证其数字化技能。鼓励教师参与企业研发项目，促进科研成果转化。

结束语

信息化技术通过 BIM、大数据与物联网的深度融合，重构了建筑造价管理的数据链与决策链。未来，随着数字孪生与元宇宙技术的成熟，造价管理将向“虚拟仿真+实时映射”的智能化阶段演进。行业需加快标准制定、技术创新与人才培养，推动建筑产业向高效率、低成本与可持续方向升级。

参考文献：

[1]王震磊.信息化技术在建筑施工管理中的应用探索[C]//中国智慧工程研究会.2024 工程技术应用与施工管理交流会论文集（下）.浙江嘉兴福达建设股份有限公司；,2024：407-408.

[2]徐静.信息化技术在建筑工程造价管理中的应用解析[J].城市建筑,2021,18(21)：196-198.

[3] 汤锦泉. 建筑造价信息化管理方法分析[J]. 工程技术研究,2019,4(12)：143-144.

[4]李艳.浅析信息化在建筑工程造价管理中的应用[J].技术与市场,2017,24(08)：288-289.

[5]王志伟.浅谈如何在建筑工程造价中实现信息化管理[J].黑龙江科技信息,2015,(25)：280.