大数据对会计职能转变的影响及对策

摘要：大数据时代给会计职能转变带来深远影响。其海量数据为会计提供更全面信息，提高决策支持能力，但也带来数据处理、安全等挑战。需从技术、人才等方面采取对策，以促进会计职能从核算监督向管理决策等拓展，适应时代发展，提升会计工作价值。

关键词：大数据；会计职能转变；影响；对策

引言：在当今数字化浪潮中，大数据技术迅猛发展并广泛应用。会计领域受其冲击，传统职能面临变革压力。研究大数据对会计职能转变的影响及对策，能推动会计行业紧跟时代步伐，充分发挥会计在企业管理和经济发展中的作用，具有重要现实意义。

1.大数据对会计职能转变的影响

大数据的发展给会计职能带来了多方面的深远影响。在传统会计中，主要职能集中于核算与监督。然而，大数据的出现改变了这一格局。一方面，大数据极大地拓展了会计数据的来源。会计作为传统的行业，其职能是通过对企业信息数据的撷取、加工、分析、整理为管理层等提供重要信息以进行战略决策方面，伴随着市场经济的发展，在“互联网+”时代背景下，大数据、移动互联网等新兴技术得到了广泛使用和快速发展。另一方面，大数据技术促使会计职能从单纯的事后核算向事前预测和事中控制转变。传统的会计核算往往是对已经发生的经济业务进行记录和整理，具有滞后性。而借助大数据分析技术，会计可以基于历史数据和实时数据构建预测模型，提前预测企业可能面临的财务风险，如资金链断裂风险、应收账款回收风险等。

2.会计职能转变面临的挑战

2.1技术应用难题

在大数据时代，会计职能转变面临着诸多技术应用方面的难题。首先，大数据技术的复杂性对会计人员提出了很高的要求。大数据涉及到数据挖掘、数据分析、数据可视化等众多技术领域，这些技术需要会计人员具备一定的信息技术知识和技能才能有效应用。然而，目前大部分会计人员的知识结构仍然以传统会计知识为主，对大数据技术的掌握程度较低。其次，不同企业的信息系统兼容性较差。企业内部可能存在多个不同的信息系统，如ERP系统、财务软件系统等，这些系统之间的数据格式和接口往往不一致，导致数据在整合过程中存在困难。例如，生产部门的信息系统数据格式可能无法直接被会计部门的财务软件识别，需要进行复杂的数据转换和清洗工作，这不仅增加了工作量，还容易导致数据错误。再者，大数据处理对硬件设备的要求较高。处理海量数据需要强大的计算能力和存储能力，如果企业的硬件设备无法满足要求，就会影响大数据技术在会计工作中的应用。

2.2人才素质短板

会计职能转变过程中，人才素质短板也是一个显著的挑战。从知识结构方面来看，传统会计人才主要专注于财务会计知识，如会计原理、财务报表编制等。而在大数据环境下，会计人员需要掌握更多跨学科知识，包括统计学、计算机科学等。例如，在进行数据分析时，需要运用统计学知识构建分析模型，利用计算机知识操作数据分析软件。但目前，具备这种跨学科知识结构的会计人才非常匮乏。从思维模式上，传统会计人员习惯了确定性的、事后的思维方式，而大数据时代要求会计人员具备创新性、前瞻性的思维。他们需要能够从海量的数据中发现潜在的财务风险和商业机会，这对于习惯了传统工作模式的会计人员来说是一个很大的挑战。

2.3数据安全与隐私问题

在大数据背景下，数据安全与隐私问题是会计职能转变面临的又一重要挑战。一方面，会计数据涉及企业的核心财务信息，如企业的资金流动、成本结构等，这些信息一旦泄露，将给企业带来巨大的损失。随着大数据技术的应用，数据的存储、传输和共享变得更加频繁，数据面临的安全风险也相应增加。例如，在数据存储方面，如果企业的数据库安全措施不到位，可能会被黑客攻击，导致财务数据被盗取。在数据传输过程中，若采用不安全的网络传输协议，数据可能会被拦截和篡改。另一方面，随着数据来源的多元化，数据中可能包含个人隐私信息。在会计工作中，员工的工资信息、客户的交易信息等都涉及个人隐私。企业在利用这些数据进行分析和决策时，需要遵守相关的法律法规，保护个人隐私。

3.应对大数据影响的对策

3.1加强技术投入与应用

为了应对大数据对会计职能转变的影响，企业需要加强技术投入与应用。在硬件方面，企业应根据自身的业务规模和数据量，购置合适的计算机设备、服务器和存储设备等。例如，对于大型企业，可以建立数据中心，配备高性能的服务器集群，以满足海量数据的存储和计算需求。对于中小型企业，可以采用云计算服务，利用云平台的强大计算能力和存储能力，降低硬件购置成本。在软件方面，企业应引入先进的大数据分析软件和财务软件。大数据分析软件能够帮助会计人员更高效地进行数据挖掘、分析和可视化操作。例如，Tableau等软件可以将复杂的数据以直观的图表形式展现出来，便于会计人员进行分析。同时，财务软件也应不断升级，使其具备更好的数据整合和分析功能。

3.2培养复合型会计人才

培养复合型会计人才是应对会计职能转变挑战的关键。从教育层面来看，高校和职业院校应调整会计专业的课程设置。在传统会计课程的基础上，增加计算机科学、统计学、数据分析等相关课程。例如，可以设置数据挖掘与分析、计算机编程基础等课程，使学生在学习会计知识的同时，掌握必要的跨学科知识。从企业培训角度，企业应定期为会计人员提供培训机会。培训内容不仅要包括大数据技术的应用，还要涉及新的会计法规、会计准则等知识。例如，企业可以组织会计人员参加大数据分析技术的专项培训，使他们能够熟练掌握数据挖掘、分析工具的使用。同时，企业还可以鼓励会计人员参加行业研讨会、学术交流活动等，拓宽他们的视野，提高他们的综合素质。

3.3完善数据安全管理体系

完善数据安全管理体系对于保障会计数据安全和隐私至关重要。企业应建立健全的数据安全管理制度，明确数据安全管理的责任部门和人员。例如，设立数据安全管理小组，负责制定数据安全策略、监控数据安全状况等工作。在技术措施上，企业应采用数据加密技术，对会计数据进行加密存储和传输。无论是在数据库中存储的数据，还是在网络传输过程中的数据，都要进行加密处理，确保数据的机密性。同时，企业应建立数据访问控制机制，根据员工的岗位和职责，设置不同的数据访问权限。例如，普通会计人员只能访问和操作与其工作相关的数据，而高级管理人员可以有更广泛的数据访问权限，但也要受到严格的审计和监控。在数据隐私保护方面，企业应遵循相关法律法规，制定严格的隐私保护政策。在收集、使用和共享数据时，要事先获得数据所有者的同意，并确保数据的使用符合隐私保护的要求。

结束语：综上所述，大数据为会计职能转变既带来机遇也带来挑战。通过采取有效的应对策略，加强技术应用、人才培养和数据安全管理，会计职能能够顺利实现从传统向现代的转变，更好地服务于企业和社会经济发展，在大数据时代焕发出新的活力。

参考文献

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