缩略图

价格因素对海南入境旅游需求的影响文献综述

作者

赵金平

海口经济学院 海口 570100

摘要:文章对价格因素对海南入境旅游需求的影响的相关文献进行了回顾。首先,研究介绍了2008年至2023年海南入境旅游的情况。通过对海南入境旅游的文献回顾,研究重点关注了五个与价格相关的影响因素:客源国收入、相对价格、替代价格、汇率和交通成本。文献研究结果表明,一般而言,海南的相对价格和旅行成本的影响是负面的,客源国收入、替代价格和汇率的影响是正向的。当然,不同国家对这些因素的反应有差异。

关键词:入境旅游需求;海南;价格因素;

1.引言

近几十年来,旅游业被公认为全球经济增长的主要驱动力(Cortes-Jiménez &Pulina,2010 年)。

根据《中国统计年鉴(1995-2020 年)》的数据,中国入境旅游人数从 1995 年的 4638.7 万人次增至 2019 年的 16253.8 万人次,年增长率为 10.4%。

海南是中国最南端的热带岛屿省份,是著名的度假胜地,拥有 1528 公里的热带和亚热带海岸线。

2.  海南入境旅游需求

旅游业在海南经济增长中发挥着举足轻重的作用,旅游业对海南经济的直接贡献率从2000年的78.56亿元人民币激增至2023年的1813.09亿元人民币,增长了2207.9%。此外,除2020年至 2022年 COVID-19 危机期间外,过去20年,旅游业对海南 GDP 的直接贡献年均超过 10%。

如图1所示,2008年至2023年按五个地区划分的入境游客数量。根据《海南统计年鉴(2009-2024)》,港澳台游客是最主要的入境群体,过去16年平均占海南入境游客的 30%以上。俄罗斯为海南贡献了大量入境游客,过去16年年均占外国游客的16.01%。

2008 年,来自东南亚国家联盟(东盟)的游客仅占海南入境外国游客的 10.95%,到 2023年,这一数字增长到20.68%。Zeng& Xu(2014)研究发现,东盟来访游客的消费与海南旅游业收入之间存在长期稳定的关系。东盟游客数量的增加对海南旅游业收入的影响显著且持续增加。相反,2008年日韩游客占外国游客的 22.4%,但到 2023年这一比例下降到6.95%。与此同时,西方国家游客的比例在过去 16 年中保持相对稳定,约占外国游客总数的 14%。

自 2020 年以来,受COVID-19危机的影响,海南入境游客人数呈下降趋势。根据海南省政府的数据(2025 年),2024年海南岛接待入境游客超过100万人次,创下近五年来的新高。与2019年的数据相比,2024 年的入境旅游人数恢复到疫情前水平的70%。

3.文献综述

罗明义将旅游需求定义为游客在闲暇时间愿意且有能力购买的旅游产品数量(2005)。Tao & Ni(2010)建议将这些因素分为三类:经济因素、非经济因素和特殊事件。 根据经济理论,价格是需求的主要决定因素(Uysal & Crompton, 1984)。

3.1 相对价格和替代价格

在旅游需求模型中,价格通常由两部分组成:1) 目的地价格(生活成本)与游客原籍国价格的比率,称为相对价格 (RP);2) 竞争目的地价格与游客原籍国价格的比率,称为替代价格 (SP)。SP是价格差异对游客在竞争目的地之间做出决定的影响因素。因此,相对价格和替代价格都会对旅游需求产生重大影响,两者对于理解价格在影响旅游需求的作用至关重要。

关于替代价格(SP),在选择替代目的地时要考虑地理和文化特征(Song & Wong,2003)。一方面,Seetaram(2012)认为气候、文化和地理的相似性是竞争目的地的指标。另一方面,也有证据表明,距离较近的目的地往往具有互补性,地理上的接近会导致非竞争性的打包目的地行为(Li 等人,2011 年)。

3.2 收入

国际旅游需求的收入弹性一般超过1,反映了奢侈品的消费特征(Massidda & Etzo,2012)。Zhang和Zhao(2018)发现,客源国收入是决定海南入境游客数量的重要因素。Bao和Yang(2019)分析了俄罗斯、韩国、日本、美国和新加坡的数据,发现客源国的人均GDP是影响海南入境旅游的关键因素。此外,相对消费物价指数(CPI)和汇率也主要影响韩国游客赴海南旅游的人数。Yu(2018)分析了台湾、香港和澳门的海南入境旅游数据,认为这些地区的收入水平显著影响海南的入境旅游需求。然而,Li 等人(2020)发现客源国人均 GDP 与海南入境旅游人数之间存在负相关。同时,海南价格上升与入境游客数量正相关,说明海南旅游产品具有低成本、缺乏高端属性的特点。随着客源国人均 GDP 的提高,游客可能会寻找更好的目的地来替代海南(Li 等,2020 年)。

3.3 汇率

入境旅游消费与汇率息息相关。当目的地国货币贬值时,入境游客的旅行成本就会降低。Oh和Ditton(2005)建议将汇率和 RP 变量分开作为价格代理变量。Li等人(2020)发现,客源国货币对人民币的汇率会对入境游客数量产生负面影响,这表明人民币升值时,其他旅游目的地会成为海南的替代品。

3.4 交通成本

根据托布勒的地理第一定律(1970 年),任何事物都与它附近的事物有更密切的关系。就旅游业而言,客源地和目的地之间的成交通本是一项基本支出。海南与旅游客源地之间的地理距离极大地限制了海南入境旅游的增长(Zhang & Zhao,2018)。然而,Li 等人(2020 年)发现,地理距离并不是海南入境旅游的主要障碍。

4.结论

本研究旨在分析价格因素对海南入境旅游需求的影响的相关文献。首先,研究介绍了2008年至2023年海南入境旅游的人次和消费情况。通过对海南入境旅游的文献回顾,研究重点关注了五个与价格相关的因素:客源国收入、相对价格、替代价格、汇率和交通成本。文献研究结果表明,一般而言,海南的相对价格和交通成本的影响是负面的,即海南的价格相对客源国价格高时,海南入境旅游需求将减少;来海南的交通成本提高时,海南入境旅游需求将减少;客源国收入、替代价格和汇率的影响是正向的,这表明,当客源国收入提高将促进海南入境游;当替代目的地的价格提高,将促进海南入境游;当客源国货币相对人民币升值,将促进海南入境游。不同国家和地区对这些因素的反应有差异。

参考文献

Adkins, L. C. (2018). Using gretl for Principles of Econometrics, 5th Edition Version 1.01. Oklahoma State University, Oklahoma, USA.

Bao, F.Y. & Yang, Y.Y. (2019). Empirical Research on the Influencing Factors of Hainan Inbound Tourism ——Based on the Data from 1993 to 2017. Jiangsu Commercial Forum, 11, 44-49.

Cheng, Y.Q., Zhang,J.P., Chen,Y. (2021) Resource endowment, economic foundation, and the construction of Hainan Free Trade Port. Resources Science, 2021, 43(2): 229-240. https://doi.org/10.18402/resci.2021.02.03

Hill, R. C., & Griffiths, E. W., & Lim, GC (2018). Principles of Econometrics, 5th Edition.

Li, H., Yang,Y., & Bao, F. (2020). The construction path of Hainan international tourism consumption center based on the gravity model of inbound tourism. China Business Review, (21), 66-68

Nguyen, H. Q. (2021). Elasticity of tourism demand by income and price: evidence from domestic tourism of countries in ASEAN. Cogent Social Sciences, 7(1), 1996918.

Song, H., & Li, G. (2008). Tourism demand modelling and forecasting: A review of 54 T.https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.07.016

Wu, P., & Ge, Q. S. (2009). Analysis of the correlation between the intra-annual change in tourist flow and climate in Hainan. Geographical Research, (4), 1078-1084.

Wilson, A.G. A statistical theory of spatial distribution models. Transp. Res. 1967, 1, 253–269.

Wang, Y. Visa Regulations and Flows of Inbound Visitors: A Gravity-Model-Based Empirical Study. Tour. Sci. 2017, 31, 17–31.

Yu, Y. L. (2018). Modelling the demand for inbound tourism in Hainan Province: A case study of the Taiwan, Hong Kong and Macau markets. Tourism Review,11.

Zuo Bing (2024). Tourism Economics (Advanced Course). Science Press

【作者简介】:赵金平(1982.09-)女,吉林长春人,汉族,硕士,讲师,研究方向:旅游经济,电子商务。