智慧医疗背景下医院数字化建设的策略与实践

引言：随着信息技术的飞速发展，智慧医疗应运而生并逐渐成为医疗领域的重要发展方向。医院数字化建设作为智慧医疗的核心组成部分，对于优化医疗流程、提高医疗质量、增强医院管理水平具有重要意义。然而，当前医院数字化建设仍面临诸多挑战，如何制定有效的策略并成功实践成为亟待解决的问题。

1. 智慧医疗与医院数字化建设概述

1.1 智慧医疗的概念与发展

智慧医疗是依托物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，对医疗服务流程、健康管理模式进行革新的新型医疗体系。其核心在于通过数字化手段实现医疗资源的优化配置、医疗服务的精准化与高效化。国内智慧医疗的发展始于电子病历的推广，历经医疗信息化、医疗大数据阶段，目前正迈向 “互联网 + 医疗健康” 的深度融合期。政策层面，国家先后出台《“健康中国 2030” 规划纲要》《关于促进 “互联网 + 医疗健康” 发展的意见》等文件，推动智慧医疗从概念走向实践。在技术应用上，远程医疗突破地域限制，使偏远地区患者能享受三甲医院诊疗服务；AI 辅助诊断系统在影像识别、疾病筛查等领域发挥作用，提升基层医疗机构诊断水平；移动医疗 APP 实现挂号、缴费、报告查询等服务线上化，改善患者就医体验。

1.2 医院数字化建设的内涵与意义

医院数字化建设是智慧医疗落地的核心载体，指通过构建统一的数字平台，将医院的诊疗、管理、服务等环节转化为数字形式，实现信息的高效流转与整合。其内涵涵盖硬件设施升级，如部署高性能服务器、建立稳定的网络架构；软件系统建设，包括电子病历系统、医院信息系统（HIS）、实验室信息管理系统（LIS）等的互联互通；以及数据标准的统一，确保不同科室、不同系统间数据可共享。对国内医院而言，数字化建设的意义重大：提升诊疗效率，减少患者排队时间与重复检查；促进医疗质量持续改进，通过数据分析优化诊疗方案；强化医院管理精细化，实现人力、物力资源的合理调配；助力分级诊疗落地，通过远程会诊系统推动优质医疗资源下沉，缓解大型医院诊疗压力，最终推动医疗服务模式从 “以疾病为中心” 向 “以健康为中心” 转变。

2. 医院数字化建设面临的挑战

2.1 技术层面的挑战

医院数字化建设在技术层面面临多重难题。系统兼容性是突出问题，国内多数医院不同时期引入的 HIS、LIS、影像归档和通信系统（PACS）等由不同厂商开发，数据格式与接口标准不统一，形成 “信息孤岛”，阻碍数据共享。网络安全风险不容忽视，医疗数据包含患者隐私与敏感信息，一旦遭遇黑客攻击或数据泄露，将引发严重后果，而医院网络接入设备多样，包括终端电脑、移动设备、医疗仪器等，增加了安全防护的复杂性。新兴技术落地存在障碍，人工智能、5G 等技术与医疗场景的融合需要大量数据训练与场景适配，部分医院因数据质量不高、技术储备不足，难以充分发挥新技术效能。

2.2 管理与制度的障碍

管理模式与制度建设滞后制约医院数字化建设进程。传统医院管理以科室为单位，各科室在数据采集、使用上存在本位主义，缺乏全局数据管理意识，导致数据共享推进困难。制度层面，医疗数据的所有权、使用权界定模糊，现有法律法规对数据流转、隐私保护的规定不够细化，医院在数据开放与应用中面临法律风险。绩效考核机制与数字化建设不匹配，多数医院仍以门诊量、手术量等传统指标考核科室业绩，未将数据贡献度、数字化服务质量纳入考核，影响科室参与数字化建设的积极性。

2.3 人员认知与技能的不足

人员认知与技能水平成为医院数字化建设的短板。部分医护人员对数字化建设的认知存在偏差，认为数字化只是 “将纸质记录转为电子记录”，忽视其对诊疗流程优化、医疗质量提升的深层价值，甚至因操作习惯改变而产生抵触情绪。信息素养不足普遍存在，老年医师对电子病历系统、移动查房设备的操作不熟练，影响工作效率；

3. 医院数字化建设的策略

3.1 做好顶层设计与规划

做好顶层设计与规划是医院数字化建设的前提。医院需成立由院长牵头的数字化建设领导小组，统筹临床、管理、信息等多部门力量，结合自身规模、定位与发展目标，制定中长期建设规划。规划应符合国家及地方智慧医疗政策要求，与区域医疗信息化建设相衔接，确保标准统一与资源协同。在内容上，明确建设阶段与重点任务，如初期完成核心系统互联互通，中期实现数据深度分析应用，远期打造智慧诊疗生态。同时，建立科学的评估机制，定期对建设进度、应用效果进行评估，根据实际情况调整规划内容。国内大型医院的实践表明，通过顶层设计明确各部门职责与数据流转路径，可避免重复建设与资源浪费，确保数字化建设有序推进。

3.2 加强信息技术的应用

加强信息技术的应用是医院数字化建设的核心。推动现有系统互联互通，按照国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评要求，统一数据接口与格式，打破 “信息孤岛”，实现电子病历、检验结果、影像资料等信息的跨科室共享。积极引入新兴技术，在门诊部署 AI 导诊机器人，通过自然语言处理解答患者疑问；在影像科应用 AI 辅助诊断系统，提升 CT、MRI 等影像的诊断效率与准确性；利用物联网技术实现医疗设备、药品的智能化管理，实时监控设备运行状态与药品库存。建设移动医疗平台，开发医护人员专用 APP，支持移动查房、在线开具医嘱；优化患者端服务平台，实现预约挂号、报告查询、在线问诊等全流程线上化，提升就医便捷性。

3.3 注重人才培养与引进

注重人才培养与引进是医院数字化建设的保障。建立分层培训体系，针对医护人员开展信息技能培训，内容包括电子系统操作、数据查询与基础分析等，通过案例教学、实操演练提升应用能力；对管理干部进行数字化思维培训，强化数据驱动决策的意识。引进专业技术人才，招聘大数据分析师、AI 算法工程师、网络安全专家等，充实信息科力量，支撑数据挖掘与新技术应用。与高校、企业开展合作，共建人才培养基地，通过项目合作培养既懂医疗又懂技术的复合型人才。国内部分医院与医学院校联合开设 “智慧医疗” 定向班，为医院输送定制化人才，有效缓解了人才短缺问题。

3.4 完善数据安全与管理

完善数据安全与管理是医院数字化建设的底线。建立健全数据安全管理制度，明确数据采集、存储、使用、共享等各环节的安全责任，制定数据泄露应急预案，定期开展安全演练。加强技术防护措施，部署防火墙、入侵检测系统、数据加密工具等，对医疗数据进行全生命周期安全防护；采用区块链技术确保数据不可篡改，保障数据真实性与完整性。规范数据使用流程，患者数据的调取、分析需经过严格审批，用于科研时需进行脱敏处理，去除个人标识信息。

参考文献：

[1]杨志友.基于数字化管理平台的医疗设备精细化管理应用研究[J].电脑知识与技术,2025,21(01):60-62.

[2]徐君,赵普宇,田振兴,等.数字化时代构建医疗设备计量监测质控管理的实践研究[J].中国医疗器械信息,2025,31(01):17- ⋅19+35 .