高职院校商务数据分析与应用课程实践教学改革的探索与实践

随着电子商务与数字经济的深度融合，企业对商务数据分析人才的需求日益迫切。高职院校作为技能型人才培养的主阵地，其《商务数据分析与应用》课程的教学质量直接影响人才的岗位适应性。然而，当前该课程在教学实施中普遍存教学内容按软件功能模块机械切分，缺乏基于真实工作过程的系统整合；实训项目多以虚拟或简化案例为主，与学生未来岗位的真实任务场景差距较大；教学评价偏重工具操作的熟练度，忽视了对数据分析逻辑与商业应用能力的综合考查。为此，我们尝试构建并实践“三阶递进式”实践教学模式，以期实现从“教软件”到“育能力”的转变。

一、“三阶递进式”模式的构建逻辑与内涵

“三阶递进式”实践教学模式的构建，源于对商务数据分析岗位能力的系统解构与教学化重组。其基本逻辑在于：将复杂的职业能力划分为三个螺旋上升的阶次，依次对应“基础认知—核心技能—综合思维”，并通过项目化、情境化的教学载体实现三阶能力的有机贯通。

该模式的内涵体现在三个方面：（1）能力发展阶次化：认知阶段重在建立数据规范意识与基础处理能力；技能阶段聚焦数据分析工具的综合运用与可视化表达；思维阶段则强调在真实业务场景中发现问题、分析问题并提出决策建议的能力。（2）教学内容项目化：打破传统教材按章讲授的模式，以典型商务数据分析任务为项目单元，使学生在完成项目的过程中自然习得相关知识。（3）教学进程弹性化：依托学情诊断实施分层教学，允许学生根据自身能力进度选择适合的训练模块，实现个性化进阶。

二、模式实施的关键路径与策略

（一）构建三阶能力标准，明确教学目标

基于企业对商务数据分析岗位的能力要求，结合行业调研与专家研讨，我们制定了三阶能力标准体系。认知层重点考核数据采集的合规性、数据清洗的准确性；技能层强调能否熟练使用 Excel、PowerBI 等工具完成多维度数据分析与可视化呈现；思维层则评估学生从业务问题出发构建分析框架、提炼商业洞察的能力。这一标准为教学实施与效果评估提供了清晰依据。

（二）设计递进式项目群，重构教学内容

围绕三阶能力目标，设计了由“基础实训—综合模拟—企业实战”三类项目组成的教学链条。基础实训侧重于单项技能反复训练，如数据格式标准化、重复值清理等；综合模拟项目则整合多技能点，如完成某电商店铺一周运营数据分析报告；企业实战项目直接引入合作企业的真实业务数据与问题，由学生团队在老师指导下开展分析并提出优化方案。三类项目在复杂度、开放度和综合度上逐步提升，形成能力训练的连续谱系。

（三）建立校企协同机制，强化过程管控

为保障项目教学的真实性与实效性，企业需深度参与教学，派驻导师参与项目设计、过程指导与成果评审。教学过程中实施“任务发布—中期检查—答辩评审”全流程管理，并采用“教师评价+企业评价+小组互评”多元评价方式，重点考查分析过程的逻辑性、结果的可视化质量及建议的实用价值。

（四）开发配套教学资源，支持弹性学习

为配合三阶模式实施，编写项目工作手册，内含不同难度的可选任务模块，支持学生根据自身进度选做。同时建设课程 SPOC 平台，提供企业案例库、操作微课、数据集等资源，方便学生课前预习与课后拓展，实现“线上资源+线下项目”混合式教学。

三、模式的实施过程与初步成效

为确保“三阶递进式”模式的有效落地，我们于 2025 年 3 月起，在 2023 级电子商务专业班级中进行了系统化的教学实践。实施过程遵循“诊断-设计-实施-评估-优化”的行动研究路径，具体步骤如下：

（一）实施准备与学情诊断

在学期初，首先对学生进行前置能力测评，内容包括数据敏感度、基础软件操作水平及简单的逻辑思维能力测试。根据测评结果，将学生分为基础组、标准组和进阶组，为后续弹性分组教学提供依据。同时，共同召开课程启动会，明确本学期企业实战项目的主题，并确定企业导师参与教学的时间节点与职责。

（二）分阶段组织实施教学

认知建立阶段：此阶段采用“教师示范+学生模仿”的方式。教师利用教材中的基础模块，讲解数据规范并演示清洗流程。学生则在虚拟数据集上完成重复性操作练习，教师巡回指导，确保每位学生掌握基本功。企业导师在此阶段介入，通过线上讲座介绍行业数据标准与常见问题，增强学生对数据严肃性的认知。

技能强化阶段：进入综合模拟项目后，教学转为“任务驱动+小组协作”。教师发布模拟项目任务书，学生以 3-4 人小组为单位，合作完成从数据获取到报告撰写的全过程。教师角色转变为顾问，重点解答技术难点和引导分析思路。企业导师参与项目中期评审，对数据分析的逻辑性和可视化呈现的专业性提出改进意见。

思维养成阶段：此阶段核心是“企业实战+双导师制”。学生小组领取企业提供的脱敏真实数据包，针对真实业务问题开展分析。教学组织采用“集中指导+分组研讨”相结合的方式，校内教师负责方法论指导和过程管理，企业导师则侧重业务背景解读和方案可行性评估。小组需提交详细的分析报告并参加期末答辩，接受校企双方导师的联合质询。

（三）多元评价与持续反馈

在教学过程中，构建贯穿始终的评价体系。除期末答辩外，还引入了阶段性成果汇报、实验日志、组内互评等多种形式。企业导师的评价权重占最终成绩的 30% ，重点关注学生方案的商业价值和应用潜力。课后通过在线平台收集学生反馈，每周进行教学反思，对下周的教学策略进行微调。例如，在技能强化阶段中期，发现部分小组在数据可视化图表选择上存在困惑，便及时增加了一次“图表类型与业务场景匹配”的专题工作坊。

（四）初步成效与反思

经过一学期的实践，模式初见成效：学生项目完成率和课堂参与度显著提升；期末企业实战项目成果质量较高，部分分析思路获得了企业方的认可。学生反馈表明，阶梯式的任务设计和真实项目的挑战性有效激发了学习动力。

然而，实践中也暴露出一些问题：一是企业真实数据的供给稳定性与时效性仍需加强；二是对不同基础学生的个性化辅导投入需要进一步增加。下一步，我们将着力建设更稳定的校企数据共享机制，并开发更具弹性的辅助学习资源，以支持学生的差异化发展。

四、结语

“三阶递进式”实践教学模式以岗位能力为纲，以真实项目为链，以校企协同为保障，初步实现了商务数据分析课程教学从知识灌输向能力培养的转型。该模式不仅适用于商务数据分析类课程，也对高职院校其他技术性、应用型较强的课程改革具有参考价值。未来，我们将持续深化产教融合机制，进一步优化教学实施环节，推动课程建设与人才培养质量的持续提升。

参考文献：

[1]周利芬，余方珠.基于“以赛促教、以赛促学”理念的商务数据分析人才培养模式创新研究[J].老字号品牌营销，2025，（13）：237-240

[2]任璐，李鑫，赵欢，等.新质生产力背景下“现场工程师”人才培养模式探究[J].高等工程教育研究，2025，（S1）：163-166.

[3]朱思诺.基于商务数据分析的“岗课赛证训创”教学模式研究[J].现代职业教育，2025，（16）：129-132

[4]刘美言.职业本科教育背景下商务数据分析课程思政融合的创新实践与评估[J].科学咨询，2025，（10）：147-150

作者信息：王鹏远，1983 年 6 月出生，副教授，硕士。

课题来源：陕西省职业技术教育学会 2025 年度职业教育教学改革研究课题“高职《商务数据分析与应用》课程“三阶递进式”实践教学体系构建”，课题编号：2025SZX711，主持人：王鹏远