辽宁高速的数据标准化建设及应用

一、背景与目标

随着信息技术的快速发展，数据已成为推动社会经济发展的核心资源，特别在交通行业，数据的有效管理对提升运输效率、保障交通安全和降低运营成本具有重要意义。国家发布的《数字交通“十四五”发展规划》和《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》为交通行业的数据管理和标准化建设提供了战略指导。

辽宁省作为东北的交通枢纽，高速公路系统承担着重要的区域交通任务。随着公路网扩展，传统管理模式已难以满足日益增长的数据需求，面临数据源分散、质量管理不统一等问题，影响信息流通和决策效率。辽宁高速涉及多个业务领域，如路网监控、机电运维、交通流量监测和收费管理等，形成了“数据孤岛”，限制了跨系统数据共享和协作。

智慧高速公路建设的推进，要求提升数据管理能力并支持多系统协同，数据标准化建设成为辽宁高速数字化转型的关键任务。通过统一数据标准，可以确保数据的准确性与一致性，打破信息孤岛，推动跨部门合作，优化业务流程，并为智能交通管理和应急响应提供支持。为解决这些问题，辽宁高速运营公司启动了数据管理平台建设，整理全省高速公路的数据资产，建立标准化管理体系，促进数据流动与共享。这为京哈高速公路改扩建项目提供了数字基础，也为高速公路高效运营和智慧高速建设提供了支撑。。

二、建设内容

辽宁高速公路数据管理平台旨在建立高效的数据资产管理体系，推动数据治理的顺利进行。平台通过多项措施，如源数据盘点与集成、数据资产目录构建、数据标准制定、数据质量管控及数据服务优化等，提升数据管理效率，确保数据准确、安全，并最终实现数据资产的最大化价值。

源数据盘点与集成是数据治理的第一步。平台通过全面梳理和评估现有数据资源，了解数据的类型、数量、质量、存储位置和使用情况，为后续数据集成奠定基础。数据集成采用先进技术，将分布在不同业务系统中的数据集中汇聚，确保数据能够跨系统、跨业务领域共享与协同工作。

为有效管理数据资产，平台开展了数据资产目录建设，采用结构化和层级化方式，明确核心业务领域涉及的所有数据内容，并梳理业务系统中的数据实体及其关联关系。数据目录分为五个层级，确保数据规范化管理，并形成清晰的数据血缘链条。图 1 展示了各层级的具体内容。

数据资产目录

在开发实施阶段，平台完成超过10 亿条数据的采集、清洗、整合与标准化治理，并开放160 余项数据标准数据集，确保数据共享与互通。平台数据质量评审获得中国质量认证中心96 分，并荣获S 级认证，达到全国先进水平。

数据标准建设是实现全面数据标准化的关键举措。平台严格遵循国家及行业相关的技术标准，确保数据标准的权威性与通用性。平台通过现状调研、标准框架搭建、标准制定、评审及发布实施等步骤，统一了数据标准建设的方法论，确保数据标准的高规范性和可靠性。数据标准的统一为数据互通性和可复用性提供了坚实保障。

数据质量管理贯穿数据生命周期的各个环节。平台通过对数据的识别、监控、预警和度量，确保辽宁高速公路各类数据的高质量状态。数据质量的管控依赖于制定的数据标准，质量管理规则通过质量规则库对数据进行监控与管理，确保数据质量管理的规范性和执行力。

为了更好地利用数据资产，平台优化了数据服务管理。数据服务管理分为两类：一类是基于数据管理平台的数据标准，通过数据接口服务为后续数据应用提供标准化的基础数据集；另一类是通过数据资产查询和检索服务，帮助用户快速获取所需数据和服务。平台通过这些服务，确保数据的高效流通和价值最大化。

三、建设过程及成果

辽宁高速公路数据管理平台建设经历了数据探源、详细设 开发实施和保障体系建设四个阶段，为平台的高效运营奠定了基础。在数据探源阶段，平台对辽宁高速公路多 ，涵盖指挥调度、路网监测、安全管理等领域，完成了5000 余张数据表和近10 万个字段属性的梳理，为数据集成和治 打下基础，核心成果为《数据源接入详细设计》文档。在详细设计阶段，平台构建了包括10 个主题域分组、48 个主题域和91 个业务对象的完整数据资产目录，并明确了各类数据与主题域、业务领域的关系。平台编制了《数据资产目录设计》《数据标准设计》等16 项文档，确保数据治理顺利推

在数据标准的制定方面，平台设计了 350 余项数据标准，其中50 项为通用标准，300 项为核心业务数据标准，涵盖基础资产、设备设施等六大类，以及指挥调度、路网监测等八大业务领域，为数据治理提供规范，确保数据质量和一致性。数据标准体系的设计图及相关示例如图2 和图3 所示。

辽中高速公班教委准障

平台积极响应“数字辽宁 智造强省”战略，推动数据资产入表，已将 59 个数据标准实体列入会计报表中的无形资产科目，评估价为1060 万元，证明了数据资产的实际应用价值。

在保障体系建设阶段，平台通过组织机制、制度流程和规范体系建设，逐步构建了完善的数据管理体系。平台制定了包括《数据资产管理组织机制》、《数据标准管理制度》等一系列保障性文件，为平台的持续运营提供了制度支持和规范依据，确保数据管理工作的长效性和可持续性。

四、未来展望

辽宁高速数据管理平台已完成核心业务数据的采集、清洗与标准化治理，建立了完善的数据管理体系，为数据资产入表、智慧高速建设和标准化建设奠定了基础。然而，平台在数据管理覆盖面、数据标准完善性和数据安全管理方面仍有不足。为提升平台能力并满足沈山智慧高速建设需求，未来将进行以下升级。

数据资产目录将进一步完善，结合沈山智慧高速的智能设备和应急救援系统，优化设备感知与安全管理领域的数据目录，并新增高速通和财务相关领域的数据资产，确保数据纳入统一管理框架。数据标准体系也将细化，特别是在高速通和财务领域。随着沈山智慧高速微服务化进程推进，平台将细化收费门架、稽核、清分等领域的标准，提升数据互通性与可用性。

数据安全将成为重点任务，平台将在遵循国家数据安全标准的基础上，实施分类分级管理，确保数据安全与共享。同时，平台将新增时序数据库存储与分析功能，支持海量数据处理需求，搭建“湖仓一体”大数据架构，增强数据资产可视化功能，提升查阅与检索便捷性，强化监控与告警能力，确保数据完整性与准确性。

平台将全面集成沈山智慧高速业务数据，扩展数据池，支持业务中台、企业 BI、大模型等应用，推动智慧高速长效运营，促进数据标准化建设。

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