家园共育视角下幼儿行为观察与评估系统应用研究

1、幼儿行为观察与评估系统功能设计

1.1 智能化观察记录功能设计

系统支持教师便捷地使用智能设备的拍照、录像、录音等多种媒体形式，即时捕捉幼儿行为的关键瞬间[1]。尤为关键的是，系统集成了先进的AI 语音识别技术，允许教师在观察同时进行口述记录，系统能实时将语音转化为文字，并能基于算法对文本进行智能润色与结构化处理，自动补充可能遗漏的关键行为细节，最终生成一份客观、详实的“白描式”观察实录。

1.2 自动化分析与评价支持功能

系统内部预置基于国家相关政策文件与儿童发展心理学理论构建的科学评价指标体系。当观察记录上传后，系统利用自然语言处理等AI 模型对文本及多媒体内容进行深度分析，能够自动识别行为背后所反映的幼儿发展维度与发展水平，例如判断某次社交行为处于“萌芽期”、“发展期”或“熟练期”。更进一步，系统内建一个庞大的教育策略资源库，能够根据分析结果，自动为教师和家长推送高度针对性的支持策略与活动建议。

1.3 家园协同互联机制

家园协同互联机制是系统实现家园共育价值的基础架构，它构建了一个“园所-教师-家长”三维联动的数字化协同平台[2]。教师端发布的任何观察记录、颁发的电子徽章、系统生成的阶段性评估报告，都会自动归集到对应幼儿的专属电子成长档案中，并几乎实时地同步至家长端应用。家长可随时登录查看孩子在园的学习与生活情况，包括丰富的照片、视频等第一手资料。

2、应用模式与实践策略

2.1 基于系统的家园共育模式创新

2.1.1“同频解析-共评行为”模式

该模式旨在通过系统实现家园对幼儿特定行为的同步观察与解读，防止评价的片面性。具体应用过程如图1 所示：

图 1 “同频解析-共评行为”模式

2.1.2“点-线-面”渐进式家长参与模式

为克服家长因专业知识不足而导致的观察评价困难，该系统设计了循序渐进的参与路径，如下表所示：

表1：“点-线-面”渐进式家长参与模式实施策略

2.2 提升教师观察评价能力的支持体系

2.2.1 内置专业发展资源库

系统深度集成的专业资源库，为教师提供了即时可查的理论依据与实践指引。当教师对某个观察记录存有疑问时，可随时检索系统内置的权威评价指标、各年龄段典型行为表现详解及对应的教育策略。例如，一位教师观察到幼儿反复尝试搭建积木塔却失败，其情绪从专注转为焦躁。此时，教师可迅速查阅资源库中关于“坚持性”、“情绪调节”及“问题解决能力”的发展阶段描述与支持策略，从而避免简单地将其评价为“缺乏耐心”，而是能更科学地解读其行为背后的学习品质，并采取有效的支持措施。

2.2.2AI 智能辅助作为“第二语言”

系统提供的AI 智能分析，充当了教师专业判断的“第二语言”或协同思考伙伴，尤其有助于新手教师克服经验依赖，提升评价的客观性与精准度[3]。在完成一次观察记录后，系统会基于AI 模型自动生成初步分析建议，如“该行为可能体现了对因果关系的探索”。这为教师提供了一个客观的数据参考视角，帮助其校准判断，减少个人偏见。教师可在此基础上，结合自身对幼儿的深入了解进行批判性思考，最终形成更为成熟、立体的专业评价。

2.2.3 数字化教研新形态

教研活动可首先从系统生成的班级整体发展水平数据看板入手，快速定位共性问题，如“班级幼儿大肌肉动作发展优势明显，但精细动作普遍偏弱”。继而，教研组可深入查阅相关幼儿的个体观察记录序列，进行微观层面的案例研讨，精准分析原因并共商支持策略。这种基于真实数据的教研新形态，使研讨主题更聚焦、过程更高效、结论更科学，直接赋能于教师日常观察评价实践能力的提升。

3、未来研究方向与发展趋势

展望未来，在技术深化方面，情感计算技术的成熟将使其能够更精准地识别与分析幼儿的面部表情、语音语调等非言语信息，从而实现对幼儿情绪的客观评估。利用长期积累的大数据进行挖掘分析，有望构建区域性或全国性的幼儿发展常模。基于AI 生成式技术，系统未来可能为每个幼儿动态生成高度个性化的学习游戏活动方案。在数据安全与可信度方面，区块链技术有望应用于幼儿成长档案的管理，确保其真实、不可篡改且能在不同教育阶段安全流转。

4、结论

实践表明，基于该系统创新的“同频解析”与“点-线-面”等应用模式，能有效引导家长深度参与，形成教育合力。系统构建的内置资源与AI 辅助体系，为教师专业成长提供了有力支撑。该研究的意义在于，它为实现学前教育评价从依赖个人经验的传统模式向基于客观数据和家园协同的循证模式转型提供了可行的技术路径与实践框架。

参考文献

[1]段苏敏.微信公众号在幼儿园家园共育中的应用研究[D].西南大学，2023.

[2]胡燕.信息化环境下幼儿园开展家园共育工作探究[J].知识文库，2023，（11）：186-189

[3]黄琴.家园共育的心理视角：运用心理学原理促进幼儿园与家庭的高效协同[J].科学咨询，2023，（20）：203-205.