机械工业数字化转型实施方案发布

引言

机械工业承担着为各行业提供技术装备的重要使命，其发展水平直接关系到国民经济整体竞争力。近年来，全球制造业加速向数字化、智能化转型，我国机械工业虽规模庞大，但传统发展模式仍存在研发周期长、生产效率低、资源配置散、服务模式单一等问题，难以适应小批量定制化生产需求与产业链协同发展趋势。

一、实施方案发布的背景与核心支撑

1.1 方案发布的行业背景

当前机械工业发展面临双重压力，市场需求呈现个性化、多样化特征，传统大规模流水线生产模式难以满足小批量、多批次的订单需求，企业亟需通过数字化手段提升生产柔性。产业链上下游协同不足，设计、制造、运维等环节数据割裂，导致资源配置效率低下，供应链韧性不足，难以快速响应市场变化。此外，部分企业仍依赖高能耗、高污染的生产方式，与绿色发展要求存在差距，数字化转型成为破解这些问题的必然选择。从外部环境看，全球制造业竞争焦点转向数字化能力，发达国家纷纷出台制造业数字化战略，推动技术与产业深度融合，我国机械工业若不加快转型，将面临国际竞争压力。

1.2 方案落地的核心支撑条件

方案的有效实施依赖技术、标准、政策三大支撑体系。技术支撑方面，智能装备是转型基础，通过在传统装备中集成传感器、智能控制模块，实现设备状态实时感知与精准控制，为生产数字化提供硬件保障；工业互联网平台作为数据中枢，实现设备互联、数据汇聚与应用开发，打破各环节数据壁垒，促进数据流通与价值挖掘；数字孪生技术构建产品与生产系统的虚拟镜像，支持研发设计阶段的仿真优化、生产过程的实时监控与运维阶段的预测性维护，提升全生命周期管理水平。

二、实施方案的核心体系设计

2.1 方案的总体目标

实施方案设定了阶梯式总体目标，分为短期与长期两个阶段：短期至 2027 年，数智技术在机械工业研发、生产、运维等主要环节实现广泛应用，重点领域智能工厂建设取得显著进展，行业数字化转型系统解决方案供给能力大幅提升，规上企业数字化改造覆盖率达到较高水平；长期至 2030 年，机械工业规上企业基本完成数字化改造，重点企业实现产业链上下游数据贯通与协同，形成安全可控的智能装备与数字化服务供给体系，行业整体进入智能制造新阶段，高端装备市场占有率显著提升，绿色制造水平大幅提高。

2.2 方案的体系架构

方案采用 “云 - 边 - 端” 一体化架构，构建全流程数字化体系。“端” 层即设备层，通过部署智能传感器、智能机床、工业机器人等智能装备，实现生产要素与设备状态的数据采集，为上层系统提供原始数据支撑；“边” 层即边缘计算层，对采集的实时数据进行预处理与分析，实现设备协同控制、生产异常实时预警，降低数据传输压力，保障生产过程的实时性；“云” 层即平台与应用层，包含工业互联网平台与各类数字化应用，平台承担数据存储、建模分析、知识封装功能，应用层则针对研发、生产、服务等场景，开发数字化协同设计、智能排程、远程运维等应用模块，形成全流程数字化闭环。

2.3 方案的重点任务

方案围绕 “装备智能化、生产数智化、服务智慧化” 三大方向设计重点任务。智能装备创新任务聚焦核心技术攻关，加强智能传感器、工业软件、高端数控系统等关键部件研发，推动智能装备与整机集成，提升装备的自主感知、决策与执行能力，并在工程机械、机床、汽车装备等重点领域开展

示范应用；智能制造推广任务推进企业数字化改造，引导企业建设智能工厂，推广柔性生产、精益生产模式，实现生产过程的智能化管控与质量追溯，同时推动产业链上下游企业数据互联，优化资源配置，提升供应链协同效率。

三、实施方案的落地路径与保障措施

3.1 方案落地的分阶段路径

方案落地遵循 “分类推进、试点先行” 原则，针对不同规模企业设计差异化路径。大型企业作为行业引领者，优先开展智能母工厂建设，探索全流程数字化转型模式，形成可复制的经验与解决方案，带动产业链上下游企业转型；中小企业依托工业互联网平台，采用 “轻量化” 转型模式，通过租用平台服务、引入标准化数字化工具，降低转型成本与技术门槛，逐步实现生产与管理数字化。

在实施步骤上，分为三个阶段：第一阶段为基础建设阶段，重点推进设备数字化改造、数据标准化与工业互联网平台部署，夯实转型基础；第二阶段为集成应用阶段，推动各环节数字化应用集成，实现研发、生产、服务数据贯通，开展智能工厂与智慧服务试点；第三阶段为优化提升阶段，深化数智技术应用，实现产业链协同与数据价值深度挖掘，全面达成方案设定的长期目标。

3.2 方案落地的保障措施

为确保方案有效落地，方案从组织、人才、安全三方面构建保障体系。组织保障方面，建立国家与地方协同推进机制，明确各部门职责，发挥行业协会与智库作用，为企业提供转型咨询与指导，同时加强企业间交流合作，形成转型合力；人才保障方面，构建 “政产学研用” 协同育人体系，高校与职业院校增设数字化制造相关专业，企业开展内部培训与技能认证，培育既懂机械专业又掌握数字技术的复合型人才，解决转型人才短缺问题；安全保障方面，强化网络与数据安全管理，建立覆盖设备、平台、数据的全流程安全防护体系，制定数据分类分级管理规范，保障企业数据安全与产业链供应链安全，为数字化转型保驾护航。

3.3 方案实施的预期成效与展望

方案实施后，将在企业、行业、社会三个层面产生显著成效。企业层面，通过生产流程优化降低运营成本，研发周期缩短与产品质量提升增强市场竞争力；行业层面，推动产业结构升级，促进低端产能转型与高端装备发展，提升行业整体技术水平与国际竞争力；社会层面，通过绿色制造技术应用降低能耗与排放，助力 “双碳” 目标实现，同时创造高质量就业岗位，推动经济社会可持续发展。

未来，随着方案的深入实施，机械工业数字化转型将呈现三大趋势：技术融合更深入，人工智能、5G、区块链等技术与制造技术深度集成，推动生产过程实现自感知、自决策、自优化；生态体系更完善，形成跨行业、跨区域的数字制造网络，中小企业深度融入数字化生态，共享技术与资源；标准体系更健全，数字化标准覆盖范围持续扩大，我国机械工业数字化标准的国际话语权显著提升。通过持续推进方案落地，机械工业将实现从传统制造向智能制造的全面跨越，为我国制造业高质量发展注入强劲动力。

结语

综上所述，机械工业数字化转型实施方案的发布，为机械工业突破传统发展瓶颈、迈向智能制造提供了清晰行动纲领。方案立足行业实际，从背景支撑、体系设计到落地路径形成完整框架，既回应了市场需求变化与国际竞争挑战，又依托技术、标准、政策构建起转型保障，为不同规模企业提供了差异化实践方向。

参考文献

[1] 工业和信息化部。机械工业数字化转型实施方案 [Z]. 2025.

[2] 中国机械工业联合会。机械工业数字化转型发展报告 [R]. 2025.