工智能赋能背景下大学生思想政治教育教师角色转型与能力提升路径

一、引言

（一）研究背景与意义

随着ChatGPT、智能教学平台、VR 等技术普及，人工智能已渗透到教育生活的各领域。思政教育作为落实立德树人根本任务的关键阵地，[1] 正借助人工智能实现“精准化育人”“个性化引导”“场景化体验”等创新，如通过大数据把脉学生思想动态，通过 VR 技术重历革命场景，通过人工智能问答系统解答学生困惑等，打破传统思政教育的“填鸭式”“一刀切”，却也让思政教师面临“技术替代焦虑”“能力适配不足”等挑战。部分教师因缺乏技术应用能力，难以驾驭智能化教学工具 [2]；也有教师欠缺对技术和人工智能的了解而出现“唯技术本位”的思维误区。

在此背景下，探讨思政教师的角色转型与能力提升，既是技术革命背景下的必然要求，亦是思想政治教育“守正创新”的应有之义。唯有理顺教师在人工智能时代的特殊使命，构建与之相匹配的素养体系，方能确保技术回归“育人”本质，避免思政教育沦为“技术之囚”。

（二）国内外研究现状

目前，国内外关于“人工智能 + 教育”相关研究多从应用技术角度进行，对思政教师角色定位与能力提升的研究也处于起步阶段。国内学者的侧重点从“技术赋能”与“教师不可替代性”的辩证关系切入，认为教师应该从“教书匠”转变为“育人师”和“学习陪伴者”；[3] 国外研究的侧重点在将技术伦理与教师专业发展相结合中寻找，认为教师培养应该是“技术＋人格”的复合型。然而，针对“角色转型体现在哪些方面”“角色提升着力在哪里”还较少涉及，本文将在此基础上展开。

目前海内外“人工智能＋教育”相关研究多从应用技术角度进行，对思政教师角色定位与能力提升的研究也处于起步阶段，前者的侧重点在“技术赋能”与“教师不可替代性”的辩证关系中寻找，认为教师应该从“教书匠”转变为“育人师”和“学习伴侣”；后者的侧重点在将技术伦理与教师专业发展相结合中寻找，认为教师培养应该是“技术＋人格”的复合型。然而，针对“角色转型体现在哪些方面”“角色提升着力在哪里”还较少涉及，本文将在此基础上展开。

（三）研究思路与方法

本文以“AI 赋能—角色重构—能力匹配—路径构建”为逻辑主线展开系统性研究，综合运用文献研究法、逻辑分析法与案例分析法三种研究方法。首先通过系统梳理国内外人工智能教育应用领域的核心文献，重点解析AI技术对教育生态的重塑机制及其作用路径；进而结合思想政治教育学科的特殊属性，从价值引领、情感交互、实践育人等维度，深入剖析思政教师在智能教育场景中的角色转型关键点；最后基于教学实践案例，提出可操作化的教师能力提升路径。

二、人工智能赋能对大学生思政教育的变革与挑战

（一）人工智能赋能思政教育的积极变革

1. 育人模式从“模糊化”转向“精准化”

传统思政教育依赖教师经验判断学生思想状况，难以实现“因材施教”。人工智能借助大数据技术，通过搜集整理学生课堂表现、社交言论、学习数据等构建学生“思想画像”，例如通过分析学生在思政课平台的提问关键词，识别其对“理想信念”“就业压力”等问题的关注焦点，引导教师有针对性地设计教学内容。

2. 教育场景从“单一化”转向“多元化”

人工智能结合 VR、AR 等技术可以打造沉浸式思政教育场景，VR 虚拟还原“井冈山斗争”“脱贫攻坚”等历史情境，让学生“身临其境”地接受红色教育，VR 虚拟仿真“职场伦理冲突”“社会热点事件”等场景，引导学生在实践中提升价值判断能力。这种场景创新突破了“课堂 + 教材”的局限，增强了思政教育的吸引力。[4]

3. 教育互动从“单向化”转向“即时化”

智能问答机器人、聊天机器人等工具可实现“24 小时思政陪伴”，学生可随时就“网络谣言辨析”“人生选择困惑”等问题向智能系统提问，系统通过算法匹配优质答案并快速响应。这不仅延伸了教育时空，也让教师从“重复性答疑”中解放出来，聚焦更具深度的思想引导工作。

（二）人工智能赋能下思政教师面临的挑战

1. 技术应用能力与教育需求的“适配落差”

部分思政课教师对于人工智能的认知还处于“浅表式”的应用水平，难以熟练运用智能教学平台进行课程设计，也无法通过大数据分析解读学生思想数据。[5] 如通过“思政课智能测评系统”只看见学生成绩，而不能通过数据分析得出“学生对某一知识点的理解存在偏差”，技术工具的育人功能未发挥。

值理性”2. 教育理念与技术逻辑的“认知冲突”

人工智能的“算法逻辑”强调效率与精准，而思政教育的“育人逻辑”注重情感与价值。教师或崇拜技术，认为思政课“是数据下的标准化教学”，而冷落了学生的情感，或排斥技术，认为“人工智能消解了思政教育的人文情怀”，而使思政教育“创新”步履维艰。思政课教育如何处理“技术理性”与“价值理性”的关系，是教师需要厘清的认知“困境”。

3. 角色定位与不可替代性的“身份焦虑”

随着智能系统在“知识传授”“作业批改”等环节的替代作用增强，部分教师“自身价值被消解”的想法也在一些教师心中出现。例如智能系统能够把“马克思主义基本原理”讲得准确，甚至比教师更“高效”，这让部分教师质疑“自己在课堂中的意义”。事实上，思政教育的核心是“价值引领”“情感共鸣”，这正是人工智能难以替代的，但教师需主动明确自身在技术时代的独特角色。

三、人工智能赋能背景下思政教师的角色转型方向

人工智能替代的是“重复性、标准化”的工作，而思政教师的角色需向“不可替代的核心价值领域”转型。

（一）从“知识传授者”到“价值引领者”

传统思政教师承担的主要角色是“讲解理论知识”，但人工智能可以通过“智能课件”“慕课”等工具，更好地承担“传道”的任务。在技术时代，思政教师的核心角色应转向“价值引领”，解构学生的思想症结，结合马克思主义理论与现实案例，引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观。[6] 譬如，面对学生对“‘996’是否合理”的争议，智能系统可列举劳动法条款与企业案例，但教师需进一步从“人的全面发展”“社会公平正义”等理论高度，剖析争议背后的价值冲突，帮助学生形成超越“利益计算”的价值判断。这一过程依赖教师的理论素养与思想深度，是人工智能无法复制的。

（二）从“统一教学者”到“个性化陪伴者”

传统“一刀切”式的思政课学习模式难以关照到学生差异性的存在。人工智能通过“个性化学习推荐”可满足学生的知识需求，但学生的“情感需求”“成长困惑”则需教师以“陪伴者”身份介入。比如，大数据显示某学生近期频繁搜索“考研还是就业”“人际关系焦虑”等内容，教师可主动与其交流，结合该生专业、性格特点给出个性化意见。这种“情感支持”“人生指引”需要教师具备将心比心、推己及人的同理心，而人工智能的“安慰话术”往往缺乏真实温度，无法真正深入学生内心。

（三）从“课程执行者”到“智能教学设计师”

人工智能时代的思政课不再是“教师教、学生学”的简单流程，而是要嵌入智能工具、数据资源、场景设计的系统化工程。思政教师需转型为“智能教学设计师”根据教学目标，合理选择技术工具，并将社会主义核心价值观、理想信念等内容融入技术场景中。

例如，在“脱贫攻坚精神”教学中，教师可利用人工智能技术整合脱贫攻坚的影像资料、图片、视频、故事等数据，设计“虚拟走访脱贫村”的互动环节。学生通过VR“走进”村庄，与智能系统模拟的“脱贫户”对话，教师则在旁引导学生思考“脱贫攻坚背后的制度优势”，这一过程中，教师需掌握技术工具的应用逻辑，更需确保技术场景服务于“精神传承”的育人目标。

（四）从“单一授课者”到“技术伦理反思者”

人工智能在为我们提供便利的同时也有“算法歧视”“隐私泄露”“技术失控”等潜在风险，人工智能会因训练数据不准确而将“某个社会群体”标签化，对学生思想数据过多采集会涉及隐私。思政教师要做“学生领路人”，做“技术伦理批判师”，让学生理性对待技术，警惕“技术神话论”。

四、人工智能赋能背景下思政教师能力提升的具体路径

角色转型需以能力提升为支撑。结合人工智能时代的要求，思政教师需构建“技术素养 + 教育素养+ 人文素养”的复合型能力体系，具体提升路径如下：

（一）夯实技术应用素养，掌握智能工具的“使用逻辑

1. 系统学习人工智能基础知识

教师要主动学习人工智能基础知识，了解“思政教育智能平台”“虚拟仿真教学工具”等设备的操作方法。高校可通过“专题培训”“线上课程”等形式提供支持，例如开设“思政教师智能教学能力研修班”，邀请技术专家讲解“如何用Excel 分析学生思政课答题数据”“如何用VR 设备设计教学场景”等实用技能。

2. 学会“数据解读”与“技术整合”

人工智能带来的海量数据有利于了解学生的思想动态，但数据需要“解码”才会成为有效数据，教师要学习基本的数据分析技术，例如通过“学生思政课上课提问率”“话题论坛发言情感倾向性”等数据了解学生理论学习的难点；同时，也要学会将技术工具与课程目标相联系，例如将“知识点问题”交给智能问答，将节省出来的时间用在“小组讨论”“活动实践”等与学生深入交流的环节中，避免“为技术而技术”。

（二）更新教育理念素养，平衡“技术理性”与“价值理性”

1. 树立“技术服务育人”的核心认知

教师需明确人工智能是“工具”不是“目的”，思政教育的本质是“育人”，技术应服务于“价值引领”“情感认同”等目标。例如在使用“智能测评系统”时，不能只是关注学生“理论知识点得分”，更要通过数据背后的“错误类型”反思教学内容是否贴近学生认知，进而优化教学策略。

2. 强化“跨学科融合”的思维意识

思政教学需综合运用心理学、社会学、信息技术等学科知识，教师可主动参与“跨学科教研活动”，例如与计算机教师共同创建“思政课智能互动平台”，与心理学教师共同创建“大数据下的学生思想动态预警模型”等，教师在与其他学科教师合作的过程中更好地把握技术运用点，避免技术运用的“浅尝辄止”。

（三）深化专业教学素养，提升“价值引领”的实效

1. 增强“理论转化”能力，让理论贴近学生生活

人工智能时代大学生更关注“理论的现实意义”，教师应将马克思主义基本原理、习近平新时代中国特色社会主义思想等理论，转化成大学生可感知的“生活案例”。如智能系统所提供的“学生关注热点”，以“矛盾分析法”剖析其本质内核，让学生体会到理论的“解释力”与“指导力”。

2. 提升“场景创设”能力，打造“沉浸式思政课堂”

教师可利用人工智能技术设计“互动式、体验式”教学场景，例如用 AR 技术将“敦煌文化”“长征历史”等内容“可视化”，让学生在“触摸虚拟文物”“参与虚拟历史事件”中感悟文化自信；或基于智能平台设计“角色扮演”活动，让学生模拟“社区治理者”“企业决策者”，在解决虚拟问题中理解“社会责任”的内涵。

（四）涵养人文关怀素养，守住“教育的温度”

1. 强化“情感沟通”能力，弥补技术的“温度缺失”

人工智能可提供“标准化回应”，但无法替代教师的“个性化关怀”。教师需主动关注学生的情感需求，例如通过“一对一谈心”“小组分享会”等形式，倾听学生的成长困惑；在使用智能系统分析学生数据后，避免用“数据标签”定义学生，而是结合面对面交流，全面了解学生的思想动态——例如某学生“思政课参与度低”，可能是“对课程内容不感兴趣”，也可能是“近期面临心理压力”，需教师通过沟通精准判断。

2. 培养“技术伦理反思”能力，引导学生理性用技术

教师需自身具备“技术伦理意识”，例如在使用学生思想数据时，严格遵守“隐私保护”原则，不

滥用数据；在教学中渗透“技术伦理”的“意识”，让学生以“案例讨论”“辩论赛”等形式思考“人工

智能是否消解了人的主体性”“算法的推送是否造成信息茧房”等问题，培养“对技术的负责使用”意识。（五）依托高校支持体系，构建“长效提升机制”

1. 完善“培训 + 实践”的培养体系

高校可精心策划并建立“思政教师智能能力培养计划”，该计划采用“线上理论课堂 + 线下实践活动”的复合教学模式，通过系统化的数字技能培训课程与沉浸式技术体验工作坊相结合的方式，全面提升思政教师的科技应用素养；同步构建“智慧教学试点平台”，为教师提供包含智能教学终端、虚拟仿真系统等设备的全场景教学环境，使教师能够在真实的教学互动中熟练掌握智能教育技术，同时将“智能教学能力达标度”作为教师年度考核、职称评聘的重要指标，形成“培训 - 实践 - 考核”的闭环激励机制，有效激发教师主动提升信息化教学能力的内生动力。

2. 搭建“校际交流 + 专家指导”的支持网络

通过搭建“思政教师智能教育论坛”线上交流平台、组建“跨校教研共同体”开展常态化联合教研等多元化形式，为思政课教师构建跨区域、跨校际的经验共享机制；同时整合校内外优质资源，邀请国内知名思政教育专家与人工智能技术专家共同组建“智能教育指导团队”，针对教师实际需求开展个性化指导服务，通过设立“一对一咨询”通道重点解决智能教学应用中的现实难题，例如就“如何通过数据清洗规避算法偏见”“怎样优化教学模型确保价值导向正确性”等具体技术问题提供专业解决方案。

五、结论

人工智能赋能为大学生思政教育带来了创新机遇，也推动思政教师从“知识传授者”向“价值引领者”“智能教学设计师”等多元角色转型。这种转型不是“技术对教师的替代”，而是“技术与教师的协同”。人工智能承担“标准化、高效化”的工作，教师则聚焦“价值引领、情感陪伴、伦理反思”等核心领域，二者共同服务于“立德树人”的根本目标。

未来，随着人工智能技术的进一步发展，思政教师的能力需求将持续动态调整。例如面对“生成式人工智能写思政论文”的现象，教师需提升“学术诚信识别”“批判性思维引导”等能力；面对“元宇宙思政场景”的普及，需掌握“虚拟空间育人”的新方法。这要求思政教师以“终身学习”的心态适应变革，在技术与人文的融合中，守住思政教育的“根”与“魂”，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供坚实支撑。

参考文献：

[1] 荣幸 . 宪法精神融入思政教育的路径 [J]. 中学政治教学参考 ，2023，（11）：102.

[2] 李雪荣.“大思政”视阈下大学生思想政治教育研究[D]. 陕西科技大学，2021.

[3] 马多秀 .“互联网 +”时代学校德育的变革分析 [J]. 教学与管理 ，2017，（06）：57-59.

[4] 张萌萌. 新时代高校网络思想政治教育现状及路径研究[D]. 重庆邮电大学，2021.

[5] 周凡 ， 周志成 . 大数据赋能高校思想政治教育的价值意蕴、现实困境与路径选择 [J]. 长春师范大学学报 ，2024，43（11）：124-127.

[6] 张向前 . 用马克思主义理论引导大学生树立正确的世界观、人生观、价值观 [J]. 东华理工学院学报（ 社会科学版 ），2005，（04）：457-460.