缩略图

从“ 身边地理” 到“ 智能探究” :基于人工智能的高中地理生活化教学资源开发与效能评估

作者

刘玲燕

莆田砺志学校

引言:就高中地理教学而言,利用生活化教学资源,有利于把抽象地理知识同学生生活实际联系起来,以此可以有效的增强学生学习兴趣及理解能力。尤其是随着人工智能技术快速发展,越来越多地应用到教育领域中去。在高中地理生活化教学资源开发中运用人工智能,可以为丰富与优化教学资源提供一种全新方式。同时对所开发教学资源的效能评估可以及时掌握其使用效果,并为进一步健全与完善奠定基础。所以,对基于人工智能高中地理生活化教学资源开发及效能评估进行研究有现实意义。

一、AI 对地理生活素材的发掘

在高中地理的教学过程中,将日常生活中的地理信息整合到课堂中,可以显著增强学生的学习热情和理解力,人工智能对于地理生活素材的发掘有着得天独厚的优势[1]。在理论层面上,人工智能拥有较强的数据处理与分析能力,其能够将互联网上与地理相关的海量信息进行甄别、归类与融合。借助自然语言处理技术可以确定与高中地理课程密切相关的生活场景及实例,从而为教学提供大量材料。

例如,通过以“ 气候类型” 知识点为例,在传统教学下,教师也许只靠课本中有限的例子和画面来解释。而在人工智能的帮助下,老师可通过相关软件检索当地气象数据,对历年气温、降水等变化进行分析,并绘制直观图表,使学生对当地气候特征有一定认识。与此同时,人工智能可以在世界范围内检索不同气候类型中人们生活方式和建筑风格的信息。例如,热带雨林气候区因常年高温多雨,本地建筑多用高脚屋,以免受潮受淹。这些大量生活素材被人工智能所发掘,可以使学生更深入了解气候类型在人类生活中的作用,使得地理教学不局限于书本知识而贴近生活实际。

二、AI 模型对资源效能进行评价

对基于人工智能的高中地理生活化教学资源进行科学评价以测量其功效是很有必要的。AI 模型评估是一条行之有效的途径。理论上 AI 模型能够按照预设评估指标量化分析教学资源各方面,能兼顾教学资源内容质量、与课程标准契合程度、对学生学习兴趣及成绩影响几个维度。通过构建复杂算法模型来学习分析海量教学数据,以获得客观精确的评价结果[2]。

例如,以“ 河流地貌” 教学资源为例,利用这一资源之前和之后,对学生上课表现、作业完成情况和考试成绩进行了数据采集。AI 模型能够深入分析这些信息,并评价资源是否有助于学生深入了解河流地貌形成的过程及特征。同时也可透过问卷调查瞭解学生对于资源之满意度与兴趣度。AI 模型融合了这些主客观数据,并产生了详细评估报告。若发现学生对于一些知识点的掌握程度并没有得到显著提高,或对于资源的某一部分并不太感兴趣,则可有针对性的完善教学资源,从而提高教学资源的功效,使之更好的为教学服务。比如AI 分析发现学生对“ 河口三角洲形成” 掌握薄弱,且相关动画资源点击量低,便会建议优化动画——增加河流入海时泥沙沉积的动态演示,同时补充三角洲农业开发的实景案例,提升资源实用

性与吸引力。

三、AI 反馈,优化发展道路

高中地理生活化教学资源的开发中,不断地进行优化才是确保资源质量的重点。尤其是 AI 反馈机制可以对开发路径进行优化,并提供强有力的支撑。并且从理论上AI 能够实时采集并分析利用教学资源时的多种反馈信息,其中包括学生学习行为、教师教学评价。基于此,通过分析这些反馈可以找出教学资源中的问题与不足,并且也要及时地调整开发策略。

如在“ 城市区位因素” 教学资源开发中,运用AI 技术采集学生学习期间点击行为和停留时间数据,教师若发现同学们在讲解某市案例部分逗留时间较长,则表示该部分可能更有吸引力;而若某一部分动画演示同学点击量较少,则可能说明这一部分内容设计得不太合理。与此同时,教师还可通过AI 平台对教学中出现的一些问题进行反馈,比如对一些知识点解释不明确。开发团队可根据这些反馈信息有针对性地修正与改进教学资源。例如对动画演示进行了再设计,让演示变得更生动、更有趣;或优化讲解内容,增补较多案例及说明。尤其是通过利用AI 反馈对开发路径进行持续优化,可以使得教学资源更契合学生学习需求并提升教学效果。另外 AI可以根据大数据分析出不同学生群体特征。对不同区域和学习水平学生而言,他们对“ 城市区位因素” 等教学资源的要求可能会有所差别。AI 能够准确地识别出这些区别,并对开发团队进行细分和优化。比如经济发达地区学生对于城市中新兴区位因素可能会更加关注,开发团队可以加入相关前沿案例。而且基础薄弱的同学可能需要更加基础和细致的解释,这个时候可以加强基础知识点的扩展。由此可见,通过AI 综合而详细地反馈信息,教学资源开发得以持续迭代,实现了真正意义上的因材施教,显著提高了高中地理教学质量和功效。[3]

结语;

综上所述,本次研究以人工智能为核心,对高中地理生活化教学资源的开发及效能评估进行研究,采用理论分析与实践探索相结合的方法,并得出一些研究成果。研究表明人工智能应用于高中地理生活化教学资源的开发优势显著,可有效地丰富教学资源种类与内容。与此同时,本文所建构的效能评估体系可以对教学资源的利用效果进行客观准确的评估,从而对高中地理教学质量的提升提供更加强有力的支撑。

参考文献;

[1]陈黎明,马静平.核心素养下的高中地理生活化教学策略研究——以张家川县为例[J].女报, 2024(6):0142-0144.

[2]林晓康.生活情境视域下高中地理跨学科教学实践探索[J].中学课程资源,2025,21(08):46-48.

[3]宓彦彦."教,学,评"一体化背景下高中地理大单元教学策略探究[J].中华活页文选(高中版), 2024(23):0191-0193.