人工智能在高校教学管理信息化建设中的应用

在高校教学管理领域，传统信息管理模式已难以适配当下需求。步入信息化时代，信息化建设愈发成为高校管理革新的核心引擎。与此同时，以人工智能为核心的新一代信息技术，正深刻重塑高校信息化建设的进程。鉴于人工智能与计算机、大数据、云计算技术的深度交融特性，高校管理部门必须重构管理制度与工作框架，着重建立数据支撑的技术驱动体系。在此背景下，依托人工智能推进高校教学管理信息化，既要为管理者提供精准的决策依据，也要切实提升内部管理资源的使用效能。

一、高校教学管理信息化建设的现状分析

随着国家对教育信息化的重视程度与投入力度不断加大，高校信息化硬件基础持续夯实，多媒体教室、校园网络等设施已广泛覆盖，数字化教学资源也日趋多元。但部分高校仍存在基础设施薄弱、管理流程不规范等短板。此外，尽管教学管理信息化程度有所提升，但其水平仍需进一步突破，方能应对愈发繁重复杂的管理任务。故而，高校需持续加大投入，补齐设施短板，优化管理效能，以契合实际建设的现实要求。

二、高校教学管理信息化建设的需求分析

高校教学管理信息化建设的核心诉求，集中体现在三个维度：其一，提效赋能。通过搭建智能化管理系统，实现教学流程自动化运转与数据实时化分析，为快速精准决策提供支撑。

其二，优化配置。整合线上线下教学资源，打造共享型资源平台，推动资源高效流转与合理分配，助力教学质量提升。其三，筑牢安全。建立健全信息安全防护体系，严格保障师生数据与个人隐私安全，构建稳定可靠的教学环境，为信息化建设筑牢安全屏障。

随着人工智能技术持续迭代及高校对教学管理信息化投入不断加大，其在系统集成应用与资源配置优化中的作用将愈发突出。高校需进一步探索人工智能与教育教学的深度融合路径，推动教育质量全面提升与教育现代化目标实现。

三、人工智能在高校教学管理中的应用优势

（一）提升教学管理效能

高校教学管理涵盖教务、教职工、学生等多领域事务，流程繁杂琐碎，亟需借助信息技术提质增效。作为以数据为核心的创新技术，人工智能可构建更具人性化与智能化的管理模式。合理运用该技术，既能高效满足师生的信息获取需求，还能大幅加快校内多维度服务的响应速度。因此，高校教学管理人员需结合人工智能的技术特性与应用价值，在适配场景中合理部署，进而提升整体管理效能。

（二）提高资源利用效率

人工智能能显著优化高校教学资源的利用效率。一方面，通过智能分析学生学习数据，可精准定位个体学习需求，实现教育资源的个性化匹配，从源头减少资源浪费；另一方面，其可整合各类优质教育资源，搭建共享平台，推动资源高效流转与二次利用[3]。此外，人工智能还能辅助教师开展学情分析，生成直观的可视化报告，为教学计划优化提供方向，进一步提升资源利用效率与教学成效，助力教学资源的优化配置与高效运转。

（三）提供科学决策支持

在决策支持层面，人工智能为高校教学管理注入了科学动能。依托大数据技术与机器学习算法，其能够深度挖掘教育数据背后的规律，精准识别学习趋势与行为模式，为教学规划提供扎实的数据支撑。通过预测分析功能，人工智能可提前研判教学资源需求，辅助学校完成课程排布、考试组织等关键决策，规避资源错配问题；同时，自动化的数据分析与处理能力，也大幅降低了人工决策的误差，提升了管理决策的科学性与时效性。四、人工智能在高校教学管理信息化建设中的应用策略

（一）建设基础平台，选用智能技术

在高校教学管理信息化建设中，硬件、软件等基础设施配置至关重要，直接关系到基础平台与校内多业务系统的协同成效。前期搭建基础平台时，教学管理部门与信息技术部门管理人员需结合本校信息化设施实际配置，遴选适配的人工智能技术。例如，高校需配备多核 CPU、大容量内存、高速 SSD 存储系统等高性能计算设备，以满足人工智能复杂计算需求。因此，需依据实际应用场景与数据特征，选择最优人工智能技术方案。

（二）系统集成应用，优化资源配置

在高校教学管理信息化建设中，系统集成应用可提升数据共享与协同效率，优化资源配置能实现教学资源需求的精准预测与动态调整，二者均对提升教学质量、推动教育现代化与可持续发展具有重要意义。但在系统集成阶段，高校教学管理部门需规避智能教学管理系统与其他业务系统间的数据孤岛问题，此类问题会严重影响管理决策的科学性。

（三）提升信息素养，加强过程监管

在高校教学管理信息化建设中，管理者信息素养至关重要，直接决定管理资源实际利用效率。引入人工智能技术后，高校教学管理部门不仅要组织大规模统一新技术培训，更需让管理者与教职工充分认识到，人工智能对教学管理效能提升具有显著推动作用。同时，培训中需同步宣讲过程监管与安全风险控制要点，强化全体管理人员安全意识，方能充分发挥人工智能的多重应用价值。

提升教职工信息素养方面，其一，通过开展人工智能技术培训，帮助教职工掌握数据分析、机器学习算法应用等基础技能，增强其运用信息技术解决实际问题的能力。培训可采用线上线下结合模式，搭配实例讲解与实操演练，确保学以致用。其二，搭建智能化教学管理系统，为教职工提供便捷信息处理工具。借助自然语言处理、智能推荐等技术，系统可自动分析教学数据，提供精准教学反馈与资源推荐，既减轻工作负担，也能激发教职工运用信息技术开展教学管理与研究的积极性。

总之，在高校教学管理信息化建设中，人工智能可应用于教职工信息素养提升与过程监管强化，例如通过智能平台提供推荐、自动化评估等功能，助力个性化教学。未来，人工智能将持续推动高校教学管理效能优化，为高等教育高质量发展注入动力。

参考文献：

[1] 穆也沙尔·苏力坦. 大数据时代高校教学管理信息化建设路径研究[J]. 知识文库,2023,39(18):195-198.

[2] 成柯桦. 高校教学管理信息化建设存在的问题与对策刍论[J]. 成才之路,2023,(18):53-56.

[3] 李涓娟, 戴康熙. 教育信息化发展中的高校教学管理信息化建设研究[J]. 教师,2023,(14):3-5.

[4] 成柯桦. 高校教学管理信息化建设现状与发展趋势[J]. 学周刊,2023,(10):6-8.