缩略图

水利水电工程智慧运维平台构建与功能实现

作者

郑桂莲

黑龙江佳木斯 身份证号码 412328197709081024

引言:

水利水电工程作为我国水资源开发利用与防洪减灾的关键基础设施,肩负着防汛抗旱、水力发电、供水灌溉及生态调节等多重功能,其运行管理的科学性与安全性直接关系到国民经济命脉和人民生命财产安全。长期以来,水利水电工程运维工作以人工巡检、定期维护和经验判断为主,管理模式以粗放型为特点,数据采集手段落后,设备运行状态无法实时掌控,风险识别与应急响应能力较弱,难以适应当前复杂运行环境与高强度调度需求。随着“数字孪生”“智慧水利”等新理念的不断推进,信息技术与水利工程深度融合成为行业发展趋势。在此背景下,构建以现代信息技术为支撑的智慧运维平台,不仅是提升工程安全管理水平的必然选择,更是实现水利工程可持续发展与智能管理的关键路径。

一、水利水电工程智慧运维平台构建的必要性与现实背景

当前我国水利水电工程运行体系面临设备老化、工况复杂、环境恶劣等多重挑战,传统管理模式难以实现工程运行全过程、全要素、全周期的动态监管。尤其在地处偏远、交通不便区域的工程项目中,依赖人工巡检不仅成本高昂、效率低下,而且存在极大安全隐患。随着信息化技术的快速进步,特别是物联网与边缘计算设备的普及,工程现场数据采集与传输手段不断完善,为建立高效智能的运维体系提供了现实基础。同时,大数据分析、人工智能、模型预测等技术的发展,使得对大量历史运行数据的深度挖掘与综合利用成为可能,可有效支持运行状态识别、故障趋势判断与运维资源优化配置。在政策层面,水利部先后发布“智慧水利总体方案”“数字孪生水利建设指南”等文件,明确提出构建以数据驱动为核心的智慧水利技术体系,加快推进水利基础设施智能升级。

二、智慧运维平台技术体系与总体架构设计分析

智慧运维平台的构建需基于多维技术体系的有机整合,涵盖感知技术、通信技术、数据处理、智能分析与平台集成等多个环节。从整体架构上,平台通常分为感知层、网络层、数据层、平台层与应用层。感知层通过传感器、遥感设备、图像识别装置等多源设备实现对水工结构变形、水压水位、电气负载、设备振动、温湿度等关键运行参数的实时采集;网络层负责将各类数据通过无线通信、光纤网络、NB-IoT等方式传输至数据中心;数据层则承担数据清洗、格式化、融合与存储等工作,并为后续分析提供基础;平台层基于云计算架构,构建统一的运行支撑平台,整合BIM模型、数字孪生系统、历史运维档案与运行策略;应用层则面向用户提供监测预警、可视化展示、智能分析、远程控制与运维管理等功能服务,形成一体化、动态化、智能化的综合运维管理平台。

三、核心功能模块构建与关键技术应用路径探索

智慧运维平台的核心功能应围绕“监测—分析—诊断—决策—反馈”五大闭环流程进行系统构建。首先是实时监测模块,该模块集成多种智能传感器和视频监控系统,支持对水工建筑物、发电设备、泵站、闸门等关键设施的全天候状态监控,通过多维参数组合实现状态识别与异常检测。其次是数据分析模块,借助大数据技术对采集信息进行归档、标签化与趋势提取,结合多源异构数据融合技术建立设备健康评估模型与运行行为特征模型。第三是智能诊断模块,该模块引入机器学习与人工神经网络算法,实现设备故障的自动识别、分类与定位,并结合历史故障数据库与专家知识系统,提供快速溯源与维修建议。第四是风险预警与辅助决策模块,基于动态阈值调整、预测模型训练与预案库调度机制,建立多级预警机制与联动处置流程,支持调度人员进行多方案比选与响应路径优化。

四、典型工程实践案例与智慧运维平台实效分析

以某大型流域水电站为例,该工程建设了集感知、分析、控制为一体的智慧运维平台,平台覆盖全站主要设备与构筑物,部署了千余套传感器与监控终端,实现对水轮发电机组、变电站、输水隧洞、坝体结构与环境气象的多维监测。平台通过引入AI算法建立设备寿命预测模型与运行状态评分体系,故障识别准确率提升至 92% ,设备非计划停机率下降 43% 。同时,结合调度模拟系统与气象水文预测模块,建立洪水预警模型与应急联动机制,在2021 年一次特大暴雨中成功提前3 小时启动泄洪预案,避免下游区域重大灾害损失。

五、智慧运维平台可持续发展路径与未来演进趋势分析

面对日益复杂的运行环境与不断提升的管理需求,智慧运维平台未来发展需在技术融合、应用深化与机制创新三方面持续推进。在技术层面,应加强人工智能与知识图谱、区块链等前沿技术的集成应用,构建更为智能化、自适应的故障诊断与知识推理系统,实现平台从“感知智能”向“认知智能”演进。在应用层面,应推动平台在设备全生命周期管理、资产健康评估、绿色能效管理等方面拓展延伸,提升对工程运维全过程的掌控能力,实现从“运行安全”向“价值创造”转变。在系统集成方面,应加快构建跨部门、跨区域、跨工程的智慧水利协同运维体系,实现信息互通、资源共享与调度联动,提升整体水资源管理效率。同时,还需建立完善的法规政策支持体系,规范平台建设标准、数据管理权限与责任分配机制,确保智慧运维平台在安全、合规、可控基础上健康发展。

结论:

水利水电工程智慧运维平台的构建是推动工程运行管理现代化、智能化的关键举措。本文从运维痛点出发,系统分析了智慧运维平台的技术架构、核心功能与实践路径,指出其在提升工程安全水平、管理效率与智能决策能力方面具有显著优势。结合典型案例分析表明,智慧运维平台已具备较强的落地实施能力和可复制性,为不同行业场景提供了有力支撑。未来,需继续深化平台技术集成、拓展应用边界、完善运行机制,推动水利水电行业实现全方位数字化转型与智慧化升级,在保障水利基础设施安全的同时,为国家生态文明建设与水资源高效利用注入新动力。

参考文献:

[1] 雷小星,刘君,高多多,等.基于SaaS的水利工程云平台服务模式研究[J].广东水利电力职业技术学院学报,2018,16(04):12-15.

[2] 马瑞,邱鑫,张雄,等.3DGIS + BIM技术助力水利工程全生命期智慧化应用[J].中华建设,2020,(S1):73-76.

[3] 张晓璐.基于“互联网 + 智慧水利”的水利工程施工现场管理[J].中国设备工程,2022,(14):38-40.