大数据技术在国企思想政治工作创新中的应用探索

摘要：随着大数据技术的迅猛发展，其在各个领域的应用日益广泛，国企思想政治工作也不例外。本文探讨大数据技术在国企思想政治工作创新中的应用，分析其对国企思政工作的推动作用，并提出相应的应用策略，以期为相关同行作参考。

关键词：大数据技术；国企；思想政治工作；创新

引言

国企思想政治工作是强化党的领导地位、促进高质量发展的关键支撑，它在引领员工思想导向、构建企业文化氛围、保障企业稳定运行等方面扮演着不可或缺的角色。然而，随着人们思维方式的多样化，传统的思想政治工作方式已难以满足当前的需求。面对这一挑战，创新成为国企思政工作的必然选择，而大数据技术正是为这一创新提供了强大的支撑和新的机遇。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，能够深入挖掘员工的思想动态、行为特征以及潜在需求，为国企思政工作提供更加精准、个性化的服务。通过大数据技术，国企可以实时了解员工的思想变化，及时把握员工关注的焦点和热点问题【1】。因此，国企在利用大数据技术进行思政工作时，需要建立健全的数据管理制度和信息安全体系，确保数据的准确性和安全性。同时，还需要加强思政工作队伍的建设，提高思政工作人员的数据分析和应用能力，以适应大数据时代的新要求。

1国企思想政治工作存在的问题

1.1重视程度不足

部分国有企业对思想政治工作的重视程度不够，缺乏足够的认识和投入。一些企业过分追求经济效益，而忽视了思想政治工作的重要性，导致思想政治工作在企业中的地位和作用被边缘化。这种轻视思想政治工作的态度，不仅影响了企业的文化氛围和员工的归属感，还对企业的长远发展产生不利影响。

1.2工作机制不健全

一些国企在思想政治工作方面缺乏有效的工作机制和措施。这导致思想政治工作缺乏系统性和连续性，难以形成有效的教育和管理体系。同时，部分企业的思想政治工作与生产经营管理结合不够紧密，存在脱节现象，使得思想政治工作的实际效果大打折扣。

1.3工作内容与方法单一

国企思想政治工作在内容和方法上往往过于单一和形式化。一些企业只是简单地开会、读文件，缺乏针对性和实效性。这种形式化的工作方式不仅难以吸引员工的参与热情，还可能使员工对思想政治工作产生抵触情绪。此外，部分企业在开展思想政治工作时缺乏创新性，没有根据时代发展和员工需求的变化进行及时调整和改进。

1.4队伍建设薄弱

国企思想政治工作队伍建设相对薄弱，部分企业的专职思想政治工作人员编制不足、人手不够，且综合素质和业务能力有待提高。这可能导致思想政治工作在执行过程中缺乏有效的执行力和推动力。同时，一些企业的基层党组织在激发职工动力、活力方面缺乏经验和方法，使得一系列激励措施无法有效发挥作用。

1.5决策科学性不足

部分国有企业党组织在制定决策时缺乏科学性和前瞻性。一些党组织在制定决策时过于依赖传统经验和主观判断，没有充分掌握企业经营实际情况和市场波动变化信息，导致决策目标和实际效果存在较大差异。这不仅限制了企业经营业务的发展，还可能造成企业竞争力下降、失去市场份额。

2大数据技术在国企思想政治工作中的推动作用

2.1推动国企思政工作数据化转型

大数据技术能够将国企职工在工作、学习和生活等多维度、多方面的数据信息进行全面、细致的采集、整合与深度分析。这些数据信息包括但不限于职工的工作效率、学习态度、业余爱好、社交活动以及心理健康状况等，从而帮助政工干部从多个角度准确把握职工的思想动态和精神状态，为开展有针对性的思想政治工作提供科学依据。借助大数据技术的强大功能，政工干部可以对每位职工进行精准且可视化的“个人画像”构建【2】。这一“画像”不仅涵盖了职工的基本信息，更重要的是通过数据分析，直观、生动地展现了职工的思想倾向、情感波动以及潜在需求。这样的“画像”使得思政工作变得更加直观、生动且富有人性化，有助于政工干部更加精准地把握职工的心理特点，制定更加贴合实际的思政工作策略，进一步提升思政工作的针对性和实效性。

2.2提升国企思政工作的精准化水平

大数据技术具备强大的数据处理与分析能力，它能够对职工在生产、学习及生活中产生的各类数据进行深度挖掘与关联分析。这些数据既包括结构化的数据，如职工的基本信息、工作绩效、培训记录等，也涵盖非结构化的数据，如职工的社交媒体动态、工作交流内容、情感表达等；同时，它还能处理动态数据，如实时的工作状态、在线学习进度等，以及非动态数据，如历史工作记录、长期的学习成果等。通过对这些数据的综合分析，大数据技术能够挖掘出隐藏在数据背后的思政元素，如职工的思想波动、价值观念、职业追求等，为个性化的思想引导和价值观教育提供有力支持。全方位的数据采集工作，确保了国企思政工作能够获取到职工全方位、多层次的信息。而大数据技术的可视化图像展示功能，则进一步将这些复杂的数据转化为直观、易懂的图表和图像，使得思政工作者能够迅速把握数据的关键点，理解职工的思想动态和行为模式。在此基础上，结合机器学习和预测分析技术，大数据技术还能够实现精准化的预测，提前预判职工可能遇到的问题或挑战，以及他们可能产生的思想困惑或情绪波动【3】。这使得国企思政工作能够提前布局，采取预防措施，使工作更具有前瞻性和主动性，有效提升了思政工作的效率和效果。

2.3增强国企思政工作的实效性

大数据赋能国企思政工作，其深远影响不仅体现在对个体职工思想动态的精准把握上，更在于它极大地增强了决策者的全局视野和决策能力。通过大数据技术，决策者能够以前所未有的清晰度掌握上级决策部署在各级单位、各个部门的实际执行情况，包括进度、成效以及可能遇到的问题和挑战。同时，大数据技术还能全面反映思政工作的开展情况，包括活动的参与度、职工的反馈意见、教育效果的评估等，为决策者提供了详实的数据支撑。这些数据如同一面镜子，真实映照出思政工作的现状，帮助决策者及时发现工作中的短板和不足，从而做出更为科学、合理的优化决策，推动思政工作不断迈上新台阶。此外，大数据技术以其强大的资源整合能力，极大地丰富了国企思政工作的教育资源。在传统模式下，教育资源往往受限于地域、时间等因素，难以实现广泛共享。而在大数据技术的助力下，各类思政教育资源得以数字化、网络化，通过新媒体平台如官方网站、社交媒体、在线学习平台等实现跨地域、跨时空的共享【4】。这不仅使得教育资源更加多元、丰富，也极大地拓宽了思政工作的传播渠道，提升了传播效能。职工可以随时随地获取所需的学习资料，参与线上讨论，分享学习心得，形成了线上线下相结合、互动性强、参与度高的新型思政工作模式，有效增强了思政工作的吸引力和感染力。

3大数据技术在国企思想政治工作中的策略

3.1加强数据质量管理

国有企业（国企）在利用大数据技术进行思想政治工作创新的过程中，必须高度重视数据的准确性和可靠性，这是确保后续数据分析、决策制定有效性的基础。为此，国企应当建立一套完善的数据采集、存储和处理机制，从源头上保障数据的质量。在数据采集阶段，国企应明确数据采集的目标、范围和频率，确保所采集的数据能够全面、真实地反映职工的工作、学习、生活状态以及思想动态。这要求国企不仅要关注传统的结构化数据，如职工的基本信息、工作绩效等，还要重视非结构化数据的收集，如社交媒体动态、工作交流记录等，以获取更为丰富、立体的职工画像。同时，数据采集应遵循合法、合规的原则，确保不侵犯职工的隐私权。数据存储方面，国企应建立安全、高效的数据存储系统，确保数据的完整性和可访问性。这要求国企采用先进的数据存储技术，如分布式存储、云存储等，以提高数据存储的容量和性能。在数据处理阶段，国企应运用先进的数据处理技术，如数据挖掘、机器学习等，对采集到的数据进行深度分析和挖掘，以发现数据背后的规律和趋势。同时，应加强对数据质量的监控和评估，通过设定数据质量指标、建立数据质量监控体系等方式，及时发现和纠正数据偏差，确保数据的准确性和可靠性。这要求国企具备一支专业的数据处理团队，具备扎实的数据分析能力和丰富的实践经验。

3.2提升技术能力

国企应加大对大数据技术的资金投入，用于引进先进的硬件设备和软件系统，构建高效、稳定的大数据平台。这不仅包括数据采集、存储、处理和分析所需的服务器、存储设备、数据库管理系统等基础设施，还包括用于数据可视化、数据挖掘、机器学习等高级分析功能的软件和工具。通过先进的硬件设施和完善的软件系统，为大数据技术在思想政治工作中的深入应用提供坚实的基础。此外，国企还应积极引进大数据领域的先进技术和管理经验。通过与高校、科研机构、行业领军企业等建立合作关系，共同开展大数据技术研发和应用示范项目，推动大数据技术在思想政治工作中的创新应用。同时，可以借鉴其他行业或企业在大数据技术应用方面的成功经验，结合自身实际情况进行消化吸收和再创新，形成具有国企特色的思想政治工作大数据应用模式。

3.3强化隐私保护

在利用大数据技术进行思想政治工作的过程中，国有企业应当始终坚守法律与道德的底线，严格遵守国家相关的法律法规以及行业内的伦理规范，确保每一位员工的个人隐私得到充分的安全保障和严格保密。这不仅是对员工基本权利的尊重，也是企业合法合规运营的重要体现。为了确保员工个人隐私的安全，国有企业需要建立健全的隐私保护机制，从数据的收集、存储、处理到使用，每一个环节都要有明确的规范和严格的监管。除了技术层面的保障，国有企业还应加强对员工隐私保护的宣传教育力度。让员工了解自己在大数据环境下的权利和责任，学会如何保护自己的个人隐私，避免在不知情的情况下泄露个人信息。

3.4推动数据共享和协同

国有企业应致力于构建一套高效、协同的跨部门、跨层级数据共享机制，以确保在思想政治工作领域内实现数据的全面互联互通与深度协同应用。这一机制的建立，旨在打破信息孤岛，促进资源的高效整合与优化配置，从而显著提升思想政治工作的整体效能。在数据共享机制的运行过程中，国企应充分利用现代信息技术手段，如云计算、大数据平台等，搭建起集数据采集、存储、处理、分析于一体的综合管理系统。该系统应具备高度的灵活性与可扩展性，能够适应不同部门、不同业务场景下的数据需求，实现数据的即时更新与动态管理。为实现数据的协同应用，国企需推动各部门之间的紧密合作与联动响应【5】。通过定期召开数据共享协调会议、建立跨部门工作小组等方式，加强沟通协作，共同挖掘数据价值，为思想政治工作提供有力支撑。同时，鼓励员工积极参与数据共享与应用的过程，形成全员参与、共同推进的良好氛围。

4结论

大数据技术在国有企业思想政治工作中的应用确实展现出无比广阔的前景与巨大的潜力，它不仅能够为传统工作模式带来革新，还能在提升工作效率、增强工作效果方面发挥不可估量的作用。为了充分挖掘并发挥大数据技术的这些优势，国有企业需要从多个维度出发，通过加强数据质量管理、提升技术能力、强化隐私保护以及推动数据共享与协同等措施，国企可以充分发挥大数据技术的优势与作用，为思想政治工作的创新与发展提供有力支撑。这不仅有助于提升国企的思想政治工作水平，还能为企业的持续健康发展注入新的动力与活力。

参考文献：

[1] 徐颖.国企思想政治工作宣传中新媒体的运用实践微探[J].传媒论坛，2018，1（4）：77.

[2] 李赢.关于新时代国企思想政治工作创新发展的实践[J].现代企业文化，2018，（6）：119.

[3] 胡宝伟，申小蓉.以大数据提升国企思政工作质量[J].人民论坛，2023，（1）：60-62.

[4] 杨沛.互联网时代国企思想政治工作思考[J].山西青年，2018，（23）：159-160.

[5] 徐万鹏.供电企业基于大数据分析的员工思想动态管理[J].现代企业文化，2023，（21）：53-56.