AI技术在课程思政建设中的探索

1.引言

在当前高等教育改革深化发展的背景下，课程思政建设已成为落实立德树人根本任务的关键举措。2020 年教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》明确指出，要全面推进课程思政建设，寓价值观引导于知识传授和能力培养之中。然而，传统专业课程思政建设面临诸多挑战：思政元素挖掘表面化、融入方式机械化、教学效果评价模糊化等问题亟待解决。

2025 年 1 月，中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》（以下简称《纲要》，《纲要》中提出要实施国家文化数字化战略和促进人工智能助力教育变革。《纲要》的出台为 I+ 课程思政”的建设与发展指明了方向。课程思政作为高等教育中落实立德树人根本任务的关键举措，旨在将思想政治教育有机融入各类专业课程中，实现知识传授与价值引领的有机统一。人工智能的出现不仅为教学模式的创新提供了强大动力，也为课程思政建设带来了新的机遇和挑战，迫切需要树立“AI+课程思政”有机融合的创新理念。

《现代物业服务营销》作为物业管理专业的专业拓展课程，其教学内容天然蕴含丰富的思政元素。课程涵盖服务理念培育、客户关系管理、服务战略规划等模块，与社会主义核心价值观、职业伦理道德、创新创业精神等思政要求具有高度的契合性。因此，本研究选择该课程作为探索“AI+课程思政”融合创新的典型案例，具有重要的理论价值和实践意义。

课程思政是落实立德树人根本任务的关键举措。专业课教师需深度挖掘教学内容中的思政元素，实现价值引领与知识传授的有机统一。AI 技术的发展为思政教育提供了智能化工具，能有效解决传统思政教学中“融入生硬”“评价模糊”“反馈滞后”等问题。《现代物业服务营销》课程涵盖服务理念、客户管理、战略规划等内容，天然蕴含丰富的责任意识、人文关怀与职业伦理思政资源，是探索“AI+课程思政”的理想场景。

2.AI 赋能课程思政的核心路径

2.1 智能内容匹配与精准融入

构建知识--思政双维图谱：利用自然语言处理（NLP）技术，分析课程大纲、教材、案例，构建包含“物业服务核心概念”“营销战略设计”等知识点与“业主立场观”“开拓创新精神”“环保意识”等思政元素的关联图谱。

AI 辅助教学设计：为教师推荐与当前知识点高度契合的思政案例（如利用“服务失败”章节关联“法律意识与责任担当”的司法案例库），生成融合建议，确保思政元素“如盐入水”。例如，在“项目五：有形展示”中，AI 可推送绿色物业认证标准、节能技术应用等素材，强化“树环保意识”的思政目标。

2.2 沉浸式情境模拟与价值体验

虚拟仿真（VR）与增强现实（AR）：创建物业客服冲突、突发事件处理等虚拟场景。学生在模拟环境中进行角色扮演（如处理业主投诉），AI 系统实时分析其沟通方式、决策依据，反馈是否符合“有效沟通”“团队合作”“责任担当”等思政要求。

智能对话机器人（都不）：模拟不同性格的业主，训练学生运用“业主立场观”进行需求挖掘与情绪安抚。AI 可评估学生回答中体现的同理心、诚信度，即时生成改进建议。

2.3 数据驱动的学情分析与个性化引导

学习行为画像：通过分析在线讨论、作业文本、课堂互动数据，AI 识别学生在“精益求精”“法律意识”“理想信念”等维度的认知倾向与潜在困惑。

自适应反馈与资源推送：针对薄弱环节，AI 系统自动推送定制化学习资源（如工匠精神微视频、行业法规动画解读、优秀物业党员事迹）。例如，对“工匠精神”理解不足的学生，接收服务蓝图优化案例与大国工匠故事。

2.4 智能评价与持续改进

多维度思政评价模型：AI 结合文本情感分析、行为模式识别等技术，从“认知理解”“情感认同”“行为倾向”多维度评估思政育人成效，超越传统单一分数评价。

教学反思智能助手：基于学生反馈与效果数据，AI 生成课程思政融入效果分析报告，提示优势与待优化点（如“项目三中‘开拓创新’案例共鸣度较低”），辅助教师迭代教学设计。

3.AI 技术在《现代物业服务营销》各项目中的思政应用案例

以下是《现代物业服务营销》各项目中AI 技术应用与思政融合案例，结合行业实际和育人目标，注重实用性与价值观引导：

4.挑战与反思

4.1 技术伦理与数据隐私

在 AI 技术赋能课程思政建设过程中，技术伦理与数据隐私问题尤为关键，需构建严格的数据治理框架：建立覆盖数据采集、存储、使用、销毁全生命周期的管理规范，遵循“最小必要”原则采集教学行为数据，采用区块链加密存储确保访问可追溯，强制推行动态脱敏技术使分析过程无法关联个体身份；同时建立算法伦理审查机制，通过多源数据集训练、定期偏见检测（如方言识别公平性测试）及跨学科伦理委员会评审，消除因数据偏差导致的评价歧视；创新实施分级授权与可视化数据流向追踪系统，允许学生按敏感度分层授权（如生物特征数据需单独授权），并提供实时数据使用路径查询功能，确保知情同意权落地，从而在技术应用中筑牢隐私保护防线、维护算法公正性，使 AI 驱动的思政教育兼具智能化与人性化。

4.2“人机协同”的边界

在 AI 赋能的课程思政建设中，必须严格界定人机协同边界：AI 应定位为辅助工具，承担数据采集分析（如学习行为模式识别）、标准化流程模拟（如VR 纠纷调解训练）及资源智能推送（如法规案例匹配）等技术性工作，而涉及价值引领、情感共鸣与意识形态引导等育人核心环节——例如对"责任担当"理念的深度诠释、服务失败中的伦理抉择讨论、理想信念培育的情感互动——则必须由教师主导实施；实践中需构建“人在回路”机制，要求 AI 的情感识别结果仅作为教学参考（如检测到学生对工匠精神案例的认知偏差时生成预警），教师保留最终解释权与干预权，同时设置技术冷却期确保线下深度师生对话空间，严防技术应用弱化教育的人文温度，始终坚守"技术赋能而非替代"的原则，使AI 真正成为强化而非削弱师生价值共鸣的智慧桥梁。

4.3 教师数字素养

教师的思想政治素养对课程思政的实施至关重要，但当前许多高校教师在这一方面存在明显的短板。AI 技术能够有效提升教师的思想政治素养，帮助他们更好地融合思政教育与专业课程的教学。AI 可以提供个性化的教师培训。 通过分析教师的学科背景、教学效果以及对思政教育的掌握情况，AI能够为每位教师量身定制培训内容。 比如，对于某些思政教育能力较弱的教师，AI 可以推荐一些系统的思政理论学习材料，以及教学方法和案例分析，帮助他们提高在课堂中融入思政教育的能力。此外，AI 还可以通过智能教学助手在实际教学过程中提供支持。 智能助手能够实时分析课堂教学情况，并根据学生的反馈和学习进度，提供思政教育的优化建议。教师可以通过 AI 助手了解哪些思政元素更能引起学生的兴趣和思考，进而调整教学策略和教学内容。通过这样的 AI 赋能，教师不仅可以提升自己的思政教育能力，还能够在教学中更好地运用思政教育资源，实现课程思政的深度融合和有机发展。

5.结语

AI 技术与课程思政的融合为《现代物业服务营销》教学开辟了新维度。通过智能匹配、情境模拟、学情分析与动态评估，AI 助力思政教育从“简单嫁接”走向“深层化合”，使“业主立场观”“工匠精神”“责任担当”等抽象价值在专业场景中具象化、可感知、可践行。未来需持续优化技术应用模式，坚守育人本质，方能在人工智能浪潮中锻造有温度、有深度、有力度的新时代物业服务人才。

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DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0824.基金项目：1. 2024 年度校级课程思政示范课程《现代物业服务营销》项目，项目编号：35。2. 2024 年校级“教学质量工程”项目（教育教学改革研究与实践项目）：

“一课双线三阶四维”课程思政教学设计与实践。项目编号：XJJG202404.

作者简介：王子萱，女，硕士研究生，研究方向：教育学，工商管理，物业管理