精准资助背景下高校资助模式创新与实践路径

引言

高校资助是维护教育公平的一项重大制度安排。伴随着精准扶贫战略的不断深入，传统粗放的资助模式已逐步暴露出覆盖盲区，效率不高，育人功能不足等诸多问题。精准资助理念的提出，推动高校从“平均分配”向“靶向支持”转变，强调对经济困难学生进行动态识别、分类施策和全方位服务。对高校资助模式的创新进行研究有利于深化资助育人理念、优化管理路径、增强高校育人能力、适应学生个性化发展的需要、服务于国家人才战略目标。

一、高校资助模式创新的重要性

精准资助理念促进了教育公平的实现过程，高校以动态把握学生家庭经济状况为手段，与资助项目准确匹配，突破经济条件对受教育的制约，确保学生获得优质教育资源平等权。资助模式的创新强调心理支持，学业指导和职业规划等，以促进学生的全面发展和归属感和获得感的提升。高校资助管理正由传统经验管理向数据驱动、智能化管理转型，依托大数据动态监测精准识别资助对象，优化资助策略，强化“造血”功能，推动资助育人与思想引领融合，全面提升人才培养质量。

二、高校资助工作中存在的问题

（一）资助政策体系不完善存在覆盖盲区

当前高校资助政策体系虽已建立较为完整的框架，但在执行过程中仍存在一定盲区。一部分资助政策缺乏对新型家庭经济困难群体的动态识别与响应能力，导致部分“隐性困难生”难以被及时纳入资助范围。资助政策设计层面存在过于强调经济状况评估、忽视学生个性化需求的问题，未能全面考虑心理支持、职业发展等综合成长需求，造成部分资助项目供需错配。同一政策宣传和信息缺乏透明度，一些学生和家庭对于资助政策认识不足，申报过程繁杂，获取信息不畅等问题进一步激化政策执行过程中存在的不公。地区之间和校际之间资助政策存在显著差异，致使一些经济困难生由于地域不同而出现资助机会不均等现象，从而影响到整个教育公平。

（二）资助管理手段单一缺乏精准服务能力

高校资助管理工作中普遍依赖于传统手工操作，信息化水平不高，缺少有效数据支撑，很难做到精准服务。经济困难大学生家庭状况复杂多样，靠静态申报材料及线下审核等方式很难及时了解大学生的动态变化情况，从而影响资助的科学性和时效性。在资助管理工作过程中，过分注重经济资助额度分配，而忽视对学生心理辅导，职业规划和能力提升的全方位服务，造成资助工作和育人功能相脱离。数据共享机制不完善和跨部门协同效率较低等问题制约着资助管理工作向智能化和个性化方向推进的步伐。

三、高校资助模式的优化对策

（一）健全政策体系完善资助保障链条

完善的资助政策体系，为精准资助提供了制度保障。现行政策需要进一步加强顶层设计，建立涵盖家庭经济困难大学生多种需求的全生命周期资助体系。在制定政策时，要全面整合奖助学金、助学贷款、勤工助学、学费减免和应急救助等多元化资助资源，破除部门壁垒，建立纵向贯通，横向配合的保障链条。加强政策动态调整机制建设，根据社会经济环境变化及学生实际适时优化资助标准与资助范围，确保政策具有现实适应性。提高政策透明度、改善信息公开渠道、提高学生及家庭资助政策认知度与参与度等。在政策执行过程中需要注重学生个性化的发展需要，在资助内容上融入心理辅导，学业指导和职业规划，促进资助工作由单一经济帮扶扩展到综合育人，增强资助育人整体效能。

（二）推动智能化管理提升资助服务精准度

智能化管理作为提高高校资助服务精准度重要途径，以大数据和人工智能等现代信息技术为支撑，打造智能化资助管理平台，实现了从家庭经济状况，学业表现和心理状态多维数据进行实时，动态地监控和分析。通过对数据进行深度挖掘和智能建模，准确识别出经济困难学生群体并对资助策略进行动态调整，增强了资助的科学性和时效性。促进各部门之间数据共享，畅通学生事务管理，财务管理和学籍管理的系统壁垒，在全校范围内形成统一数据支撑体系。智能化平台可实现资助政策智能匹配、在线申请、自动审核与反馈，极大提升管理效率与服务体验。加强资助队伍信息化能力建设，提升管理人员运用智能工具的水平，推动资助工作由传统管理模式向智能化、精细化、个性化方向转型，全面提升高校资助服务质量与水平。

结论

高校资助模式的创新是实现精准资助和教育公平的关键抓手。面对复杂多变的学生需求和快速发展的技术环境，亟需从顶层设计入手，完善政策体系，构建完整的资助保障链条。加快智能化管理平台建设，提升资助工作的科学化和服务水平。

参考文献

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