大数据时代事业单位人力资源管理数字化发展研究探析

引言

当前事业单位人力资源管理模式已无法满足时代发展需求，在大数据时代背景下，积极发展人力资源数字化管理模式，可以预测员工的工作表现，使管理决策更加科学合理，还可以为员工提供个性化、便捷的服务，增强员工的满意度，并打破传统管理模式的束缚，提高事业单位自身管理水平和竞争力。事业单位在大数据时代，应积极搭建数字化管理平台，对现有的人事管理系统、薪酬等系统进行梳理和整合，打破各系统之间的数据壁垒，引入先进的信息技术，积极完善功能模块，此外，事业单位还应利用大数据进行人才管理，对招聘渠道进行效果评估，根据岗位需求和员工技能等数据，实现人才的技能配置及员工的能力评估结果、职业发展规划，为员工提供个性化的培养方案，并建立科学的绩效考核指标，客观公正地评估员工的绩效，确保人力资源的持续性发展。

一、大数据时代事业单位人力资源管理数字化发展的意义

（一）优化人力资源配置

当前大数据时代，事业单位人力资源管理面临新的机遇，通过数字化发展，可以促使事业单位，积极分析内部工作数据，比如不同部门工作任务量的变化、项目周期内人力需求的波动等数据，精准的预测未来人力资源的需求，可以利用外部数据调整自身的人才规划，若数据显示某一专业领域的人才建设情况供应较小，各单位应对该人才的需求呈上升趋势，进而可以提前做好招聘和储备计划。大数据时代事业单位人力资源数字化发展，可以建立人力资源管理信息系统，还可以快速筛选出符合岗位优秀的人才，减少人力资源管理的繁琐和重复工作，还可以通过分析应聘者在招聘过程中的行为数据，比如在线测评完成时间、简历投递时间等，进一步了解应聘者的匹配度，为单位选择合适的人才。事业单位基于数字化工具，可以对员工的技能、知识等进行评估，实现人岗的最佳匹配，对于入职的员工可以根据其个人数据和单位的内部岗位数据，快速确定其适合的初始岗位和职业化的路径，还可以实时监测单位内部各个部门的人力资源状况，当某个部门出现工作任务叠加或人员冗余情况时，可以配合其他部门的员工或者调整岗位，使员工在单位内部的横向纵向流动，提供员工的工作创新力[1]。

（二）提高管理决策的科学性

数字化人力资源管理模式下，事业单位能够收集、培养全面的员工数据，找出员工学历、工作业绩数据、职业发展路径等多条信息，建立绩效管理系统消息，记录员工每个考核周期的工作成果、工作性质、工作效率等信息，还可以应用数据采集技术获取员工在工作环境中的行为数据，进而为管理决策提供真实的基础，使管理者从多个角度考虑工作情况，而且还可以进行数据分析工具，对收集到的人力资源数据进行深度的挖掘，可以基于分析结果科学地进行培训决策，并进行员工流失预测分析，通过分析员工流失数据、员工的当前工作情况、外部环境因素等建立流失预测模型，进而促使管理者积极采取相应的措施，挽留有价值的员工，为有流失风险的员工提供个性化的职业发展规划，提高员工的忠诚度。大数据时代背景下，事业单位积极发展人力资源管理数字化，可以进一步优化人才选拔和配置决策，在招聘过程中可以运用大数据，分析应聘者的社交媒体数据、在线测评结果，了解其对专业知识的掌握程度和学习积极性，基于其结合组织战略构建人才画像，从而选出更加符合岗位要求的人才。此外，大数据还可以帮助事业单位进行薪酬市场调研，收集同行业、同地区其他事业单位的薪酬数据，制定出具有竞争力的薪酬体系，基于员工的岗位价值评估数据，实现薪酬的计划管理[2]。

二、大数据时代事业单位人力资源管理数字化发展的策略

（一）树立大数据思维

大数据时代，事业单位人力资源管理中应顺应时代的发展节奏，摆脱传统过去管理思维，树立大数据思维，针对事业单位的人力资源管理人员，定期组织大数据基础知识培训，可以邀请专业的数据分析师或者专家，讲解大数据的概念、特点，解决方法，分析该技术在人力资源管理中的应用案例。此外，单位还应不断丰富培训内容，扩展培训方式，培训内容应涵盖数据安全以及隐私保护等方面的知识，使员工能够认识到数据处理过程中怎样保护员工的信息安全，还应提供在线学习资源平台，促使人力资源管理人员积极订阅大数据相关的电子数据、在线课程视频等，鼓励其在业余时间自主学习，建立内部学习交流讨论区，鼓励其分享在学习过程中的心得体会，还可以组织内部研讨会，使管理人员有机会深入探讨大数据在人力资源管理中的实际应用前景和挑战。在大数据时代背景下，单位应动态管理与持续优化数据思维，可以在单位内部营造一种以数据为依据的文化氛围，借助考核系统来获取员工的实际情况，可以定期针对各项人力资源管理工作进行评估反思，利用数据寻找改进的方法，并展示如何运用数据来支持决策，可以将数据驱动的理念融入日常工作规范和流程中。比如在绩效考核收集和利用相关数据，使其成为工作的有机组成部分，积极确定一系列关键的数据指标，对指标进行长期监测和分析，及时发现人力资源管理中的问题和趋势，如事业单位可以通过对人才招聘流程进行分析，及时发现某个招聘渠道中存在的问题，进而采取相应的措施进行改进，关注行业中人力资源管理的最新趋势和技术应用，应用新的理念和方式，实现事业单位的持续发展[3]。

（二）利用大数据进行人才管理

事业单位应充分利用大数据，构建全生命周期数据图像，实现人才的数据化，可以对求职者的各类信息进行收集，整合学历、专业、技能证书等多维数据以及绩效评价、考核数据等动态行为数据，还可以引入市场薪酬水平、职业资格认证等外部数据，通过信息化平台统一采集和储存数据，形成结构化和非结构化结合的数据。在构建人才发酵中，利用数据分析工具对员工的数据进行清洗、标注和建模，进而生成可视化的人才画像，发现员工与岗位的适配性差距，使招聘工作效率得到大幅增长。在人才选拔中还应掌握不同渠道的候选人质量以及招聘周期等指标，基于历史招聘数据，分析岗位的核心能力要求，以及胜任力模型，结合业务部门需求，利用自然语言处理技术，来进一步解析岗位说明书，形成标准化的岗位图像，利用人工智能算法对数据进行自动筛选，匹配关键词和隐藏能力，通过对数据标签的分类管理，实现快速检索和精准推荐。事业单位在利用大数据技术进行人才管理中，还应注重薪酬管理，收集不同行业地区之间、职业单位的薪酬数据，掌握整个市场的薪酬变化以及结构特点，积极利用数据分析识别核心人才，提供个性化的薪酬体系，可以设置奖金、职业发展机会，留住和吸引优秀人才。单位在人才评价与激励过程中，可以利用大数据建立关键指标库，通过系统实时采集客户满意度、项目进度等，减少人工主观评分，并为员工制定个性化的福利，通过分析员工消费习惯以及健康数据信息，为员工提供发放健康卡、提供健康体验等多元化的福利选择，进而增加员工对单位的满意度[4]。

（三）搭建数字化管理平台

事业单位在搭建数字化管理平台中应加强技术研发调研，分析岗位人员在人力资源管理各环节的需求与痛点，收集现有人力资源管理过程中的繁琐环节、数据瓶颈等问题，为数字化管理平台功能的设计优化提供方向。事业单位应引入人工智能的数据分析和机器学习等技术，考虑单位整体发展战略，确定数字化管理平台的战略定位，明确各阶段平台建设目标，如长期应达成智能化决策支持，在技术选型与架构搭建中应丰富功能模块，考察主流信息技术，选择合适的应用服务提供商，利用机器学习算法助力人才画像、智能招聘、筛选、评估，并及时评估技术的稳定性、兼容性，确保所需的技术能够适应单位复杂多变的用户需求和未来扩展。事业单位在数字化管理平台建设中，应采用分层架构，可以设置数据层、应用层、业务层等功能，比如在业务层应涵盖培训招聘、绩效考核等核心人力业务模块，实现流程的数字化，而且单位应积极构建开放式接口，实现单位现有的办公系统无缝对接，实现财务数据、项目管理系统等互通共享，在数字化管理平台构建中应加强数据的数字化建设，扩展外部数据收集渠道，丰富数据维度，积极清理不真实的数据，建立统一的数据标准，使不同来源数据在该平台内有效整合与关联。事业单位在加大技术研发投入的同时，应关注技术的稳定性、可靠性，尤其在功能模块建设中，应从招聘管理培训与发展绩效管理等方面进一步完善，在招聘管理中可以引入视频面试，在线测评功能，打破地域限制，引入大数据分析技术，充分挖掘简历信息，快速锁定潜在人才；绩效管理中应设定数据绩效指标库，通过自动采集数据减少人为评价误差，还应积极实现绩效评估，流程导向等，使员工能够查看绩效进度，提交自评，识别优秀以及待改进的员工群体[5]。

（四）加强数据治理

事业单位应对人力资源相关的各类数据进行统一的定义和规范，明确每个数据字段的含义、格式、取值范围等，确保数据的一致性，建立标准化的数据采集流程和方法，明确各数据来源部门的采集责任和要求，避免数据的重复采集和遗漏，同时，根据业务发展和外部环境的变化，定期对数据标准进行审查和更新，保持标准的适应性。单位应运用数据分析技术和工具，对人力资源数据的质量进行实时监测和评估，设定数据质量的关键指标，定期生成数据质量报告，对于发现的数据质量问题，及时进行数据清洗和修复，建立数据纠错机制，可以定期对员工信息数据库进行清理，删除重复记录，修正错误信息，并从数据的产生源头抓起，加强对数据录入、采集等环节的管理。单位应强化数据安全保障措施，完善数据安全管理制度，明确数据的访问权限和操作规范，规定不同级别人员的数据操作权限，采用先进的加密技术，对人力资源数据进行加密处理，在数据传输过程中，使用 SSL/TLS 加密协议对数据进行加密传输，并定期组织员工参加数据安全培训，提高员工的数据安全意识。

结束语

综上，事业单位积极发展人力资源管理数字化，可以提高人力资源管理的效率，促进人力资源管理的创新性发展，还可以加强人力资源管理与其他业务的融合和协同。事业单位应积极构建信息化建设流程，加强数据治理，制定统一的数据收集标准和规范，设立数据质量监控机制，组织针对人力资源管理人员的数字化培训课程。此外，事业单位应加强技术研发，丰富数字化平台功能模块，加强数据安全管理，进而充分发挥大数据技术的优势，促进人力资源管理的现代化发展。

参考文献

[1]黎芷玲.大数据时代基层事业单位人力资源管理信息化建设的思考[J].投资与合作,2024,(09):187-189.

[2]杜立鹏.探讨事业单位人力资源管理数字化转型的模式构建[J].现代商业研究,2023,(10):152-154.

[3]赵轶柳.大数据时代下人力资源的数字化转型[J].市场瞭望,2023,(12):91-93.

[4]张文成.事业单位人力资源管理数字化改革[J].人力资源,2023,(10):61-63.

[5] 黄雁. 科研事业单位人力资源管理的数字化转型研究[J]. 江苏科技信息,2023,40(14):41-44.