毛幼一体化进程中，AI人工智能促进家园协同育人模式与效果分析

一、缘起：为什么托幼一体化更需要 AI 助力家园协同？

0-6 岁幼儿的成长，就像一场需要 “托育机构、幼儿园、家庭” 共同参与的接力赛。托育阶段打下的 “基础跑”，需要幼儿园的 “加速跑” 和家庭的 “辅助跑” 配合，才能跑出最好成绩。但现实中，这场接力赛常因 “交接棒失误” 而中断：托育老师告诉家长“宝宝需要多练习自主进食”，家长却不知道具体方法；幼儿园布置了 “亲子阅读” 任务，家长却不了解孩子在托育阶段的阅读兴趣。这种 “各说各话” 的共育状态，让托幼一体化的 “协同效应” 难以发挥 —— 而 AI 人工智能，正是能让三方 “同频共振” 的 “智能指挥系统”。

（一）传统家园共育模式的 “三大断层”

在托幼一体化背景下，传统家园共育的局限性愈发明显：

信息断层：托育阶段的幼儿行为记录（如 “夜间醒觉次数”）与幼儿园的活动观察（如 “日间注意力时长”）无法衔接，家长拿到的是 “碎片化信息”，难以形成完整认知；

方法断层：托育机构建议 “多让幼儿尝试扣纽扣”，但未告知具体步骤，家长操作时往往不得要领；幼儿园强调 “培养时间观念”，却未结合幼儿在托育阶段的作息特点提供建议；

情感断层：家长对托育机构的信任与对幼儿园的期待常存在差异，当两者的教育理念出现分歧时，缺乏中立的沟通桥梁，容易引发矛盾。

某托幼机构的调研显示， 75% 的家长表示 “不清楚托育和幼儿园的共育重点有何不同”， 68% 的教师认为 “与家长的沟通效率低，反复解释相同内容”。这些断层，让家园协同沦为 “口号式合作”。

（二）AI 技术与家园协同的 “天然适配性”

AI 的核心价值在于 “连接” 与 “赋能”：

它能打破 “托育 — 幼儿园 — 家庭” 的信息壁垒，让 “宝宝今天在托育园自主喝水 3 次”“在幼儿园主动整理玩具 1 次” 等数据实时共享，形成 “成长数据流”；

它能基于数据为家长和教师提供 “精准指导”，比如根据幼儿在托育阶段的 “手部动作发展水平”，推荐幼儿园阶段适宜的 “串珠游戏” 和家庭中的 “剥鸡蛋练习”；

它能通过线上互动模块，让家长、托育老师、幼儿园教师共同参与 “育儿讨论”“活动设计”，形成 “情感共同体”。

在上海某 “智慧托幼” 试点中，AI 平台让家长的 “共育参与度” 提升了 40% ，教师的 “沟通时间成本” 降低了 35% ，印证了技术对家园协同的促进作用。

二、实践：AI 如何搭建托幼一体化的 “家园协同桥”？

将 AI 技术融入家园协同，不是简单地 “把线下沟通搬到线上”，而是要重构 “信息共享 — 策略协同 — 活动共育” 的全流程。我们在实践中探索出三种核心模式：

（一）“成长数据看板”：让共育信息 “看得见、接得上

1. 构建 “一生一档” 的跨阶段数据平台

AI 系统为每个幼儿建立电子成长档案，托育阶段记录 “进食量、睡眠时长、大动作发展” 等基础数据，幼儿园阶段补充 “社交互动、语言表达、规则意识” 等发展信息，家长通过手机 APP 可随时查看完整数据链。例如：

托育老师录入 “2 岁 3 个月的乐乐能用勺子自主进食，但洒漏较多”；

幼儿园老师看到后，在 “数据看板” 补充 “3 岁的乐乐吃饭洒漏减少，可尝试用筷子夹菜”；

系统自动生成建议推送给家长：“在家可让孩子尝试用儿童筷夹花生，练习精细动作”。

这种 “数据接力”，让家长清晰看到孩子的成长轨迹，也让教师的指导更具连续性。

2. 设置 “发展预警” 的实时沟通模块

当 AI 系统检测到异常数据时（如 “幼儿连续 3 天进食量下降”“社交互动频次突然减少”），会同时向托育老师、幼儿园教师和家长发送提醒，启动 “三方沟通” 机制。某案例中，AI 发现幼儿豆豆在托育阶段 “午睡时长从 2 小时缩短至 40 分钟”，同步提醒后：

托育老师反馈 “近期更换了午睡环境”；

家长回应 “在家也出现入睡困难”；

幼儿园教师提前准备 “豆豆熟悉的安抚玩具”，避免入园后出现类似问题。

这种 “数据驱动的即时响应”，比传统 “出了问题再沟通” 更具预防性。

（二）“个性化共育策略库”：让育儿指导 “对路、有效”

1. 基于数据的 “阶梯式建议”

AI 系统根据幼儿在托育和幼儿园的表现，推送 “托幼衔接” 的个性化策略：

对 “语言发展迟缓” 的幼儿：托育阶段建议 “家长每天用‘描述性语言’讲解日常活动（如‘妈妈现在在切苹果，红色的苹果，圆圆的’）”；幼儿园阶段推荐 “多参与‘故事接龙’游戏，教师刻意放慢语速等待其表达”。

对 “分离焦虑明显” 的幼儿：托育阶段指导 “告别时明确告知‘妈妈下午接你’，不偷偷离开”；幼儿园阶段建议 “家长和教师同步使用‘安抚物过渡法’，让幼儿携带熟悉的玩具”。

这些策略不是 “通用模板”，而是结合幼儿数据生成的 “定制方案”。某家长反馈：“以前不知道怎么帮孩子适应幼儿园，现在系统会告诉我‘今天可以练穿脱外套’，很具体，有方向。”

2. 跨阶段的 “育儿经验库”

AI 平台设置 “家长分享区”，托育阶段的家长可提问 “孩子快入园了，需要提前做哪些准备？”，有经验的幼儿园家长可分享 “我们是通过‘参观幼儿园’‘角色扮演游戏’帮孩子适应的”；教师也会在分享区补充 “托育阶段可重点练‘自主如厕’，幼儿园更关注‘集体如厕规则’”。这种 “经验接力”，让家长不再 “孤军奋战”。

（三）“线上线下联动”：让共育活动 “连得起、做得实”

1. 跨阶段主题共育活动

AI 系统根据幼儿年龄特点，发起 “托幼衔接” 主题活动，如 “我的小手真能干”：托育阶段：家长带孩子拍 “自己用勺子吃饭” 的视频上传平台，教师点评 “握勺姿势正确，可尝试挖勺子深处的食物”；

幼儿园阶段：组织 “小手作品展”，展示幼儿 “自己系鞋带”“整理书包” 的照片，邀请托育阶段的家长和幼儿参观，形成 “成长可视化” 的衔接体验。

2. 实时互动的 “育儿微课堂”

针对家长的共性困惑，AI 平台定期推送 “托幼共育微视频”：托育老师讲解 “如何通过绘本缓解入园焦虑”，幼儿园教师补充 “入园后如何延续绘本中的安全感建立”，家长可在线提问 “我家孩子怕老师怎么办”，形成 “问题 — 解答 — 延伸” 的互动链条。某期微课堂 “孩子挑食怎么办”，参与家长达 92% ，课后实践反馈 “有效改善” 的占65% 。

三、憧憬：AI 助力家园协同的 “未来模样”

（一）技术更 “懂” 人心，沟通更有温度

未来的 AI 系统可增加 “情感识别” 功能：通过分析家长提问的语气、教师记录的用词，判断其情绪状态，自动调整回应方式 —— 对焦虑的家长，用更温和的语言提供具体步骤；对忙碌的教师，优先推送 “精简版沟通要点”。技术的终极目标是 “让沟通更高效，让情感更浓厚”。

（二）数据更 “安全”，信任更稳固

需建立 “数据安全防火墙”：明确 “幼儿成长数据仅用于共育，不向第三方泄露”，家长可随时查看数据使用记录、申请删除敏感信息。只有筑牢 “隐私防线”，才能让家长放心 “把孩子的信息交给系统”，让信任的基石更稳固。

（三）协同更 “深入”，形成 “教育共同体”

未来的 AI 平台可增加 “共育决策投票” 功能：针对 “幼儿午睡时间调整”“托幼衔接活动安排” 等事项，让家长、托育老师、幼儿园教师共同投票决定；开发 “家庭 — 园所” 资源共享模块，如家长分享 “适合托育阶段的亲子游戏”，园所开放 “幼儿园活动视频” 供托育家庭参考。这种 “深度参与”，能让家园协同从 “被动配合” 变为 “主动共创”。

参考文献：

[1]教育部.幼儿园保育教育质量评估指南[M].北京：教育科学出版社，2022.

[2]王东华.托幼一体化教育的理论与实践[M].南京：南京师范大学出版社，2021.

[3]高丙成.人工智能在学前教育中的应用伦理研究[J].学前教育研究，2023（04）：23-30.

[4]中国学前教育研究会.家园共育质量评价研究报告[R]. 2022.

[5]周兢. 0-6 岁儿童语言发展与教育[M].北京：人民教育出版社，2020.