基于大数据的公共安全管理机制优化策略研究

随着城市化发展进程逐步加快，传统的城市公共安全管理系统已经不能满足需要，这就要求相关部门及时对城市安全应急管理做出调整。因此，随着大数据时代的到来，城市公共安全管理机制需要不断的革新和自我调整，通过利用大数据时代带来的机遇和优势，将数据分析、数据决策、数据管理等融入其中，对城市公共安全应急管理创新提供新思路和新方法，全面提升城市公共安全应急突发事件的能力，保护人民群众的人身和财产安全，为创造一个友善、稳定的城市发展环境做出贡献。

一、基于大数据的公共安全管理机制优化意义

自 20 世纪以来，公共安全协同治理经历了分散、整合、社会共治、国际合作的四个阶段。初始时期，公共安全管理往往是由各个相关部门分头管理，缺乏统一和协调的机制。后来由于大型灾害事故的频发，开始意识到跨部门、跨区域合作的重要性，逐渐形成了更加整合和统一的应急管理机构。第三阶段，公众主体意识加强，公共安全治理越来越重视公众、社会组织、企业和政府的共同参与，形成多元化共治的局面。如今在全球化背景下，各国开始加强跨国界的合作与协调，共同应对传染病、气候变化等全球性公共安全挑战。

公共安全管理机制主要指公共安全管理部门根据城市实际应急情况做出妥善管理工作，从而维护社会稳定发展，其具有隐性和显性共存、阶段性等特点，公共安全管理部门根据实际情况，控制整个城市公共安全应急管理过程。大数据时代下城市公共安全应急管理主要指公共安全管理部门借助信息技术，采集与公共安全相关的真实信息和数据，并针对上述信息制定针对性解决措施，有利用公共安全管理部门掌握大量与公共安全相关的信息和数据，并成立城市大数据体系，全面提升综合风险应对能力。大数据时代诞生诸多信息化技术，使城市公共安全管理部门可以实时获取公共安全信息，统筹安排公共安全信息，高效处理城市安全事件，为社会居民提供安静、稳定的生活环境。大数据时代下城市公共安全应急管理实现统一获取公共安全重要信息，统筹规划安全管理事件，达到事前预警、事中处理、事后完善等目的，有利于提升社会居民的生活品质。城市公共安全管理部门提升突发事件应变能力，保护社会居民的生命健康不会受到威胁，有利于创造和谐社会，从而推动文明社会可持续发展。

二、基于大数据的公共安全管理机制存在的问题

（一）城市风险摸排方式落后

传统风险摸排方式属于突击检查模式，若城市公共安全管理部门意识到城市存在安全隐患，立即开启摸排工作，但由于可能性较小，安全应急事件发生的概率较小，浪费人力、物力和时间。城市的大街小巷几乎布满监控设备，社会居民随时借助互联网平台散步不良信息，加重城市公共安全管理部门工作负担。公共安全管理部门无法从大量社会信息中辨别有价值、真实信息，早期预警、实时感知、反馈工作属于形式化工作内容，难以控制城市公共安全事故，给城市公共应急管理工作带去

较严重的威胁。

（二）城市危机监测模式落后

现代城市危机监测模式主要包括事中、事后两个环节，当公共安全事故产生严重影响时，公共安全管理部门才开始启动危机监测方案，但事故影响性已经进入白热化状态，无法被及时遏制。公共安全管理部门已经建设内部应急信息系统，但其没有被统一，事件处理环节没有被串联，各个环节的工作人员仅获取部分信息，没有掌握全面、完整的信息链条，内部应急信息系统逐渐成为形式化系统。公共安全管理部门采取滞后的危机事件处理方式，无法实时监测公共安全事故，数据处理效率没有被提升，城市危机监测模式面临严重挑战。

（三）应急信息报送形式落后

应急信息报送形式存在复杂的应急业务和环节，公共安全管理部门应用信息加工分析中技术分析应急信息，无法收到准确的公共安全事件要点，影响整个应急信息报送效果。公共安全事件涉及到多样化、高效集成的数据，若城市发生公共安全事故，应急信息直接被传播到互联网平台中，社会居民将在第一时间获取相关资讯，公共安全管理部门需要花费大量时间控制信息继续传播，给公共安全事件处理工作增添难度。

三、基于大数据的公共安全管理机制优化策略

（一）利用大数据技术，推动城市应急管理精准化

大数据时代衍生通讯、计算机网络和传感等技术，地方政府集中应急处理方法，开展应急管理活动。地方政府发挥管理作用，创新改革理念，借助大数据技术重新布局公共安全应急管理工作，公共安全管理部门意识到安全责任，开发技术性安全管理措施，重新制定安全管理计划。地方政府统筹管理大数据发展计划，组织多个部门启动应急模式，转变城市整体应急管理模式，明确大数据时代建设目标，将城市公共安全应急管理工作落实到实处，同时，集中处理交通、天气、空间等领域存在的问题。地方政府分配应急管理部门工作任务和权力，根据应急信息和应急管理等指标，集合统计局、商务局等信息部门，创建公共安全应急信息处理中心，利用大数据技术提升应急信息处理效率，融合气象局、抗震指挥部门等应急部门，增加大数据岗位，加强大数据技术培训，提升大数据处理能力，改善公共应急事件处理现状。地方政府与大数据企业合作，分析大数据视域下的城市管理工作问题，加强统筹规划，提升公共安全数据采集和分析能力，改善数据处理现状。

公共安全管理部门坚持安全应急管理理念，宣传“大数据”、“智能化”等理念，转变大数据时代公共安全治理方向，将大数据技术融入公共安全管理工作的各个环节，创新大数据公共安全事件管理模式，致力于提高整体管理效率。公共安全管理部门开发安全事故统一开发平台，连接地方政府数据库，建设大数据应急事故处理基础平台，解决安全生产、食品安全和环境保护等问题，提升公共安全管理精准性和实效性。

（二）构建贯穿数据全生命周期的管理系统

公共安全管理机制在规划与执行大数据应用的过程中，必须将隐私保护视为一个不可或缺的核心原则，坚定不移地遵循国家级别的法律法规要求以及国际上公认的隐私保护规范。这不仅是一种合规行为，更是对用户基本权利的尊重与保障。为了实现这一目标，需要构建一套贯穿数据全生命周期的管理系统，该系统从数据的初始采集阶段开始介入，直至数据的存储、处理，乃至最终的销毁，每一个步骤都要嵌入严格的隐私保护措施，形成一道道坚不可摧的防线。

在具体操作层面，积极倡导并采用匿名化处理和数据脱敏技术是至关重要的。这些技术，诸如数据混淆、信息泛化等，能够在不破坏数据整体分析价值的前提下，有效地去除或改变可以直接识别个人身份的信息，大大降低了数据意外泄露时对个人隐私可能造成的伤害。通过这些技术的应用，即便数据在外流的情况下，也难以追溯至特定的个体，从而为个人信息安全提供了额外的保障。

此外，建立健全的用户同意机制也是保护隐私的关键一环。这意味着，在收集和使用用户数据之前，必须明确、清晰地向用户说明数据的用途、处理方式及可能涉及的风险，确保用户是在充分了解情况的基础上自愿给予授权。同时，制定并公开透明的数据使用政策，保持与用户的良好沟通，让用户对自己的信息如何被收集、存储和使用拥有充分的知情权，并能根据自身意愿进行合理的控制和调整，这是构建用户信任、促进数据健康应用的重要基石。以安徽地区为例，利用 Excel 整理出表 1的聚类内容，如表 1 所示，轮廓值是衡量聚类内的关键词的联系和同其他聚类关键词的异质程度，轮廓值越接近于 1，表示聚类的凝聚度和分离度越高。在表 1 中，除了聚类 4 和 8，其余聚类轮廓值均大于 0.9，说明公共安全协同治理的聚类图中，各个聚类内部紧密联系，各个聚类之间区别显著。

表 1 2005—2023 年公共安全协同治理研究关键词聚类统计

结合表 1 所示：当前公共安全协同治理研究牵涉的主体主要是政府部门和管理机构，研究热点是政府治理体系建设、危机事件的预防工作、公共安全事件和危机风险的应急措施。研究主体专注性和研究内容的全面性说明未来的公共安全协同治理研究可以通过拓展主体范围，以期实现领域内部更大的突破。

（三）优化城市公共安全大数据处理平台

大数据时代城市公共安全管理机制的 GIS 框架由三个关键组件构成：实时监控预警、高效应急响应以及深度态势分析。监控预警模块侧重于实时收集和处理与城市安全相关的数据，以动态监控并提前预警潜在风险。为提升应对速度，态势分析环节整合了预警与指挥功能，集中处理并整合各种数据源。在处理海量数据时，分布式数据库管理系统是不可或缺的选择，因为它能优化数据管理并支持大规模运算。本文特别关注于利用 Oracle 作为智慧城市中心系统的核心数据库，以增强其在海量数据处理和高并发环境下的效能，通过融合先进的网络技术、大数据策略及系统核心技术，推动数据处理技术的创新升级。智慧城市中心系统具备显著优势：首先，其可扩展性强，借助分布式数据库和云计算技术，可在网络环境中构建灵活且复杂的数据中心，允许用户根据需求动态扩展计算和存储资源；其次，安全是其重要特性，分布式数据库和云计算技术共同保障了系统的全面安全，确保数据传输和存储过程的稳固可靠。

（四）统一数据处理模式，推进城市应急体系标准化

地方政府完善公共安全应急体系，加强体系标准化，为公共安全管理工作提供技术支撑，公共安全管理部门完善公共安全应急措施，严格按照规章制度完成具体工作内容，提高公共安全管理质量。地方政府总结公共安全管理经验，持续完善公共安全管理制度，一方面，为公共安全管理工作奠定坚实基础，另一方面，壮大公共安全管理队伍，归纳应急管理信息需求和方案，加快大数据公共安全应急管理改革速度。地方政府组织交通、公安等部门成立公共安全信息采集小组，该小组负责搜集与应急管理工作相关的信息，并将其翻译为标准化应急管理语言模式，加强大数据处理，为后续应急管理工作奠定坚实基础。地方政府加强数据产业标准建设，制定数据指标，加强安全保密管理，提升服务能力，支撑公共管理行业发展。

公共安全管理部门统一规范性公共安全应急管理语言，规范数据分析、储存、挖掘等行为，充分解决公共安全数据处理问题。公共安全管理部门统一数据处理模式，建设公共安全处理平台，集中处理公共安全信息和数据，满足公共安全管理需求。公共安全管理部门加强标准化建设，加深对应急业务管理、信息服务、应急评估的信息化理解程度，融合应急管理服务内容，使大数据技术为公共安全应急管理工作提供重要支持。公共安全管理部门搭建公共安全管理体系，深入分析公共安全应急管理信息，围绕科学理论体系，创造合适的关键路径，实现数据共享，加强基础设施建设，妥善处理公共安全管理事件。

四、结束语

随着大数据时代的来临，城市公共安全管理中出现了很多的问题，想要保障城市安全应急管理的高效运行就需要采取有效的改进措施，补充、完善我国城市公共安全管理方面存在的不足，搭建开放式数据平台，实现城市共安全应急数据的共享和整合，加大对数据技术方面的研究，对数据规范进行优化和完善，同时不断向城市安全应急管理部门输送复合人才，进而使城市安全应急管理向专业化、精细化、系统 化方向发展，最大限度的保障城市的安全与稳定。

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作者简介：吴思瑾（2008-），女，四川省成都市青羊区人，就读于。