AIGC在标志设计上的运用

摘要：随着生成式人工智能（AIGC）技术的快速发展，设计领域正经历革命性变革。本文以DeepSeek和“即梦”为案例，探讨AIGC工具在标志设计中的工作流程、创新价值，并且展现AI生成标志在视觉显著性、意义传达与情感共鸣方面的特征，为品牌标志设计提供新思路。

关键词：AIGC；标志设计；人工智能创作；DeepSeek；即梦

一、研究背景和意义

（一）研究背景

近年来，生成式人工智能（AIGC）在创意设计领域的应用呈现爆发式增长，从文本生成、图像创作到视频制作，AI技术正在深刻改变传统设计行业的设计方式。在这一大环境下，标志设计作为品牌视觉识别的核心载体，也开始受到AIGC技术的影响。从智能创意生成，到设计效率的提升，AIGC都能够很好快速地生成图像。其生成效果不仅具备较高的设计完成度，更能突破传统思维定式，给设计师提供新颖的创意。

（二）研究意义

AIGC在标志设计领域的应用研究具有重要的理论意义和实践维度。在理论意义上，研究AIGC设计方法可以构建“人机协同”的智能化设计方式，为数字化设计和创意生成方式的发展提供了实证基础。在实践维度上，AIGC技术显著提升了设计效率，使标志设计周期缩短八成以上。同时突破了传统设计思维局限，能够生成更具创新性的方案，对推动整个设计行业的效率提升具有深远影响。

二、AIGC在设计领域的研究现状

（一）AIGC的应用领域

AIGC技术改变了传统设计流程和工具，加速了设计从零到一的设计进程。且应用广泛，从3D模型生成、自动化原型设计到跨学科的融合，例如生物科学和生成艺术、利用AI优化材料效率的可持续设计等，能让设计师更快速地筛选出更优的方案，创造出更大的价值。

（二）AIGC技术现阶段问题

1、创意同质化

AIGC模型设计是基于现有的数据进行分析后形成的模型，从这样的模型中生成导致输出图片存在明显的风格趋同现象。在实践中，不同品牌但相同行业输入相关提示词时，AI生成的图通常会出现视觉上雷同的方案。

2、文字的理解能力

当下的AIGC系统对于文字的理解能力暂且只停留在表层，而具体情感的表达则是需要人工进行修改或添加后才能让其更好地理解语境。

三、标志设计在现代设计中的应用

标志设计作为品牌视觉识别的核心要素，在AIGC到来的时代受到了较大的变化。现下的标志设计相较于传统的设计，更强调动态化、情感化和跨媒介的兼容性，但不变的是通过简洁的图案传递品牌核心含义。因此，AI与人协同设计已经成为了大方向，越来越多人开始采用这种方式来进行标志设计。

当代标志设计呈现出三大显著趋势：动态化、情感化和跨媒介适应性。动态标志能通过交互来增强用户体验，例如天猫，谷歌主页面的主题更换；情感化设计则是通过形态和色彩来提升品牌温度；跨媒介设计则是突破单纯的平面展示，可以通过数字化让其产生变化，更快地吸引用户注意。

四、DeepSeek+“即梦”的设计优势

（一）Deepseek的优势

在AIGC技术的大环境下，Deepseek从众多软件中脱颖而出。其模型非常适合设计领域的专业需求，且进行深度优化，能够精准理解行业术语，并生成符合商业标准的标志方案。相较于通用AI工具，DeepSeek在文化适配性上表现更优，尤其是处理东方美学元素，避免其他工具中常见的符号误解问题。同时，其多模态交互能力也支持“草图+文本”混合输入，可以通过上传手绘线稿，AI就在此基础上优化并生成高完成度设计，大幅提升创意落地的效率。

而在效率方面，DeepSeek的算法优化使得生成速度比其他的工具快3倍以上，且支持直接输出可编辑的矢量文件，减少后期转换耗时。在未来，DeepSeek将会推出3D标志生成和动态LOGO引擎，进一步覆盖品牌全场景的需求，并且其发展方向明确聚焦于“AI+设计工作流”的整合上，成为设计生产力的核心驱动力。

（二）即梦设计的优势

即梦应用设计在标志设计领域具有核心竞争力。其“品牌基因解码+视觉战略表达”的双螺旋模式能够更快更精准地捕捉到企业独特的文化DNA与市场缺口，可以将抽象的品牌理念转化为具有高传播效率的视觉符号。相较于其他的AI设计软件，即梦独创的“3D验证体系”（辨识度、延展性、耐久性），在确保标志方案既能满足当下传播需求，还具备适应品牌的发展延展性。这样的优势为现下设计突破惯性认知的符号系统，其标志作品在记忆强度测试中普遍高出传统设计标准的37%，更能达到过目难忘的品牌宣传效果。

（三）Deepseek+即梦设计方式在标志设计上的优势

1、创意效率的提升

标志设计的传统设计流程依赖设计师的经验与手动创作，存在耗时较长、主观性强等局限性。通过人工智能技术的发展，Deepseek作为AI设计工具，显著地提升了标志设计的效率。在智能生成方面，AI基于用户输入的关键词，可快速生成多样化的标志设计方案，自动优化色彩搭配、图形结构与字体组合，从而大幅缩短了传统设计流程中头脑风暴与草图绘制阶段。例如，输入“科技感”与“极简风”等指令，AI能在短时间内提供数十种符合要求的初步方案，并通过实时风格迁移技术满足用户细节化需求。这种高效迭代能力降低了设计试错成本，更快速地确定最优方案。

2、可持续性和品牌延展

现下，标志设计进入数字化时代。当今时代的标志设计，不再局限于静态的单一形式进行展示，而是更偏向动态衍生展现和有系统性延展能力。在系统化的AI智能设计中，AI设计出标志后，基于算法能够自动生成包含名片、信笺、周边等系列性完整视觉识别手册，确保品牌元素在不同应用场景中的高度一致性。这一功能不仅大幅降低了传统设计制作的时间成本，还能够更科学化地保证了色彩体系、字体比例、图形规范等细节问题，有效地避免了人工操作时产生的视觉偏差，确保统一性。

3、AI标志设计应用

人工智能技术的快速发展的时代，AI设计正在深刻改变传统标志设计的设计流程与方法。在创意生成阶段，AI系统能够解析用户输入的品牌关键词、行业等信息，结合海量数据库，在短时间内便可生成数十种符合初步要求的设计方案，并且先下已经形成了一套较为完善的“公式法则”，例如在Deepseek里输入想要的“品牌属性+目标群体+视觉要素”，再从中稍加修改后放入即梦里进行设计。

在AI设计里，即梦会将文本信息为可量化的设计参数，然后对数据库进行对比分析。例如，输入“中文品牌名为蔚蓝科技有限公司，主题是科技与生态结合，主视觉要素为几何化、扁平化带有动态的云”，即梦AI就会自动调取该行业常用的色彩组合、图形元素等参考数据来进行新的设计。例如代表科技感和天空的蓝色和云朵的白色，让整个画面更符合设计师的想法。而设计师则可以根据AI生成的图片继续输入更细致的指令，例如将主图形放大百分之二十、增加蓝色比例、虚化主体边缘等。还可以加入情感要素，例如让主体云朵看上去更活泼等，能让设计更贴合自身的想法。而AI内部系统在接受到这些指令后，系统会即时响应这些指令，且保持核心设计语言不变的情况下，生成调整后的新方案。同时系统还会记录品牌标志设计的DNA偏好，建立品牌专属的设计知识库。当品牌需要升级时，可基于原有设计DNA，智能地推荐设计方向，能够很好地保持视觉识别的延续性，还能大幅度减少人工时间。

五、结语

在AIGC技术高速发展的时代，标志设计领域正经历前所未有的变革。本文以Deepseek和“即梦”为例，探讨了AIGC在标志设计中的应用价值与实践路径。Deepseek的文本理解能力和“即梦”的基因解码技术相结合，使AI生成的方案大大地提升了标志设计适配性，还保留了独特的创意性。

参考文献：

[1]尹亚维.AIGC技术在品牌设计中的创新应用研究[D].杭州电子科技大学，2024.DOI：10.27075/d.cnki.ghzdc.2024.001107.

[2]武艺，黄允廷.AI生成技术在品牌设计中的应用与思考[J].创意设计源，2025，（01）：42-48.

作者简介：谢馨仪，（1999.02），女（汉族），湖北黄石人，就读于湖北师范大学，2023级美术学院视觉传达设计方向研究生。

通讯作者：龚忠玲（1971.10），女，湖北荆州人，教授，硕士研究生，硕导，研究方向 ：视觉传达设计与理论研究。