DeepSeek 在计算机课程教学中的应用研究

引言：

随着信息技术的飞速发展，计算机课程教学正面临着满足学生个性化学习需求与提升整体教学效率的双重挑战。传统“一刀切”的教学模式难以适配学生的差异化学习诉求，而 DeepSeek 作为一款基于深度学习的智能推荐技术，能够深度挖掘并分析学生的知识结构、学习行为习惯及兴趣偏好，为教学决策提供科学的数据依据。其在学习资源推荐、课堂教学优化及学习评价反馈等环节的应用，可有效实现教学过程的精细化管理，助力提升学生自主学习能力与课程教学的整体效果。基于此，本文旨在系统探讨 DeepSeek 在计算机课程教学中的应用现状与实践策略，从而为高校计算机教育实践提供切实可行的参考方案。

1.DeepSeek 技术及其在计算机教育中的应用现状

DeepSeek 是一种依托深度学习技术开发的知识检索与智能推荐工具，其核心优势在于能够通过分析学生的学习行为数据、认知水平层次及兴趣偏好，实现学习资源与学生需求的精准匹配。在计算机课程教学场景中，DeepSeek 不仅可为学生量身定制个性化学习路径，还能为教师提供全面的学情数据支持，帮助教师精准定位学生的知识薄弱点与学习过程中的瓶颈问题 [1]。目前，已有部分高校在编程语言、数据结构、人工智能等计算机核心课程中尝试应用该技术，用于优化课程内容设计与教学安排。然而，在实践过程中，仍存在数据整合不充分、推荐逻辑透明度较低、反馈机制不够完善等问题亟待解决。尽管如此，DeepSeek 在推动计算机教学向精细化、科学化与个性化方向发展方面，依然展现出突出的潜力，能够为教学决策提供可靠依据，进而提升学生的学习效率与课程教学质量。

2.DeepSeek 在计算机课程教学中的应用策略研究

2.1 基于DeepSeek 的个性化学习资源推荐策略

智能推荐是 DeepSeek 主要提供的个性化学习服务，也就是帮助学生根据自己的学习情况推荐适合自己的学习内容，从而解决学生学习时遇到的学习资源不足的问题。在方法上，则注重以大数据分析为底层，以学生的选择路径、知识点的掌握程度和学习效率为主要推荐影响因子，将学生学习的动态数据化为推荐参数 [2]。对于计算机基础学科的课程推荐，主要着眼于针对学生的掌握薄弱点，有针对性地推荐学习题型和案例；对于计算机高级学科（例如人工智能、深度学习等）的课程推荐，则需要更加倾向于根据学生的兴趣爱好，结合学生的研究意向，将高新的技术资料、研究案例与课程紧密联系起来，使学生感兴趣。在方法实现上，需要遵循一定的可解释性，因为学习建议的合理性是教师需要知道和理解的，同时也能在进一步分析建议基础上对建议做理性调整和干预；另外要满足可反馈机制，即建议是否适合学生使用，还需要向学生获取反馈，以反馈调整算法的精准性。其本质不是满足学生所需要的学习资料，而是要与学生建立一种良好的学习环境，实现对学习的不同阶段、不同学习能力学生的资源配置。这种模式能够有效打破传统“一刀切”的教学局限，让每个学生的学习路径都具备针对性，同时也为教师调整教学策略提供了可操作的依据。

2.2 基于 DeepSeek 的教学过程优化策略

DeepSeek 教学过程优化策略指的是将 DeepSeek 对学生学习行为的分析有效应用于实际教学过程中的教学计划编排、课后习题布置、课堂教学安排等环节，能够实时持续获取学生对教学进度的反应、学习中的困惑点和掌握程度的知识盲区，以及学生的理解误区。能对教师的实时教课进行一定的策略调整，更好地服务于学生和教师的实时学习和教学安排 。在具体的教学中应该建立起系统的教学学情指标，包括知识学习达成率、习题完成质量和程度、学生课堂参与效率、学习效率等多个影响指标，并将多个指标进行对比与反馈，明确教学优化的关键点。教学过程中，策略不仅关注对课程内容的调整，更应对策略中的教学方法进行不断的升级与优化，比如在进行计算机编程教学时，教师可以通过 DeepSeek 对学生上课完成某一类作业错误的频繁度进行分析，然后结合相关情况对学生进行提前的专项训练的任务设计；在进行相关算法与数据结构的课程教学时，教师可以通过对 DeepSeek 推算出来的符合学生具体要求的个性化学习路径，进行知识点讲解以及层次难度的调整。教学过程优化策略也存在着一个闭合的圈，在这一闭合圈中教师通过 DeepSeek 的学生学习反馈信息对学生进行课堂教课时间的调整与安排，之后学生会在教学的过程中形成一定的学习行为，并且将再次输入到 DeepSeek 的学习数据中，这可以作为下一步的调整与升级的根据，以此实现教学过程中的一个更新。这样可以更加有效地协调学生的需要，合理调配教学资源和教学内容、教学时间，从而提高学生的学习效率以及授课效果。其根本方法是通过数据驱动精准教学，改变由教师经验、直觉等驱动的计算机课程教学理念，可以及时应对学生在线学习情况。

3. 结语

总而言之，DeepSeek 技术应用于计算机教育中有着重要的意义，在对计算机教育与学习产生辅助作用的同时，更是为计算机教学的修正提供数据依据和动态参考。相信在未来科技与形式不断完善下，其将会为计算机教育带来更智能、更为精细、更加个性化的改变，给计算机教育注入更多活力。

参考文献：

[1] 李志鑫 .DeepSeek 技术如何重塑计算机基础教学模式 [J]. 信息技术时代 ,2025,(13).

[2] 尹立君宋海军史雪魁陈婧 .DeepSeek 大语言模型在高校落地的伦理风险治理与多维应用价值评估研究 [J]. 人文与社会科学学刊 ,2025,4(1):157-162.

[3] 林婧华. 数智赋能背景下高校计算机课程教学转型的路径研究[J].中国宽带 ,2024,20(7):91-93.