AI 赋能下以问题为导向的小学习作教学实践研究

一、小学习作教学的“老难题”与“新机遇”

习作教学是衡量学生语文综合素养的关键，却也是小学语文教学中的难点——教师难教、学生怕学。尽管新课改不断推进，但传统习作教学的问题仍未解决：命题脱离学生生活，导致学生兴趣低迷，视写作为负担；学生观察与积累不足，写作时思路枯竭；班级授课制下，教师难以对数十名学生进行精准个性化指导；批改反馈工作量大、周期长，评语笼统，学生修改动力与方向不足。

而人工智能技术的兴起，为破解这些难题提供了新机遇。AI 在自然语言处理、大数据分析、智能推荐等方面的能力，能与问题导向学习模式深度融合，为重构习作教学流程、解决教学困境提供技术支撑与新思路。本研究旨在探索AI 如何赋能问题导向的习作教学，推动其创新发展。

二、问题核心：小学习作教学的四大“病灶”

1. 兴趣驱动力不足：写作任务多来自教材或教师安排，与学生真实生活体验和表达需求脱节。这种被动写作难以激发学生的创作热情，导致“为文造情”。2. 素材储备短缺：写作需以阅读和生活观察为基础，但小学生生活范围有限，且缺乏主动积累的意识与方法，最终导致写作内容干瘪、思想浅薄。3. 过程指导粗略：教师的指导多集中在写作前的泛泛讲解和写作后的笼统批改，对学生写作中选材、组织语言、修改等具体难题，缺乏及时、细致的个性化帮助。4. 评价反馈滞后：传统作文批改耗时久、反馈慢，等学生拿到批改结果时，写作热情已消退，修改多为被动应付。评价以分数和等级为主，缺少对写作过程的具体分析与建设性建议。

三、破局之道：AI 与问题导向学习的协同作用

问题导向学习模式为习作教学提供了新方向，它通过创设真实、复杂且有意义的“驱动性问题”，让学生在解决问题时自然产生表达需求，提升写作能力。而AI 技术的加入，让这一模式的优势更突出。

1.AI 助力创设“真问题”情境：AI 可借助 VR/AR 技术、推送视频、图片等多媒体资料，构建沉浸式问题情境。例如，将“我的家乡”命题转化为“作为家乡文化小使者，为外地游客制作旅游推文”，AI 提供家乡风景、美食等影像资料，增强问题真实性与代入感。2.AI 提供“海量素材”与“灵感”：面对驱动性问题，学生可通过AI 智能搜索引擎、专题知识库快速获取信息，拓宽知识视野。AI 写作助手还能根据关键词生成思维导图、提供写作角度示例和优质范文片段，帮助学生打开思路，解决“无米之炊”的问题。3.AI 充当“全过程”个性化教练：在构思阶段，AI 通过智能提问引导学生深入思考；起草阶段，实时推荐词汇、优化句式、纠正语法；修改阶段，分析段落逻辑、内容相关性与情感充沛度。相当于为每个学生配备“一对一”辅导老师，实现个性化指导。4.AI 实现“多维度”即时评价：AI 辅助评价系统能快速完成字词、语法等基础批改，生成词汇丰富度、句子复杂度等数据分析报告，减轻教师负担。同时，即时反馈让学生及时修改，教师则依据学情数据，聚焦思想深度、结构创新等方面进行高阶指导，形成“人机协同”的评价模式。

四、实践路径：构建AI 赋能下问题导向习作教学的四步模式

1.“ AI⁺ 情境创设”，提出驱动性问题：教师利用 AI 资源设计蕴含写作任务的真实项目，如“为校园濒危植物撰写保护倡议书”、“分析班级阅读数据并向校长提出建立班级图书角的建议”。

2.“ AI⁺ 探究协作”，搜集处理信息：学生小组利用 AI 工具搜集、整理、分析信息，AI 推荐相关资源，智能思维导图工具辅助梳理思路，形成写作纲要。

3.“AI+ 个性写作”，起草修改完善：学生独立创作，AI 写作助手提供实时词汇、句式、语法支持，并初步评估内容逻辑，记录写作过程数据（如修改次数、耗时等）。

4.“ AI⁺ 人机评析”，反馈发布反思：AI 完成初评并生成学情报告；教师基于报告进行精准讲评与个别辅导；学生可进行AI 辅助下的同伴互评；最终作品可通过AI 平台进行多样化展示（如生成音频、电子文集）。

五、冷思考与前瞻：规避风险，向青草更青处漫溯

AI 赋能教学并非万能，需保持清醒的审思：

1. 捍卫思维深度，警惕技术依赖：必须明确 AI 是“辅助者”而非“写作者”。教学设计的核心是引导学生深度思考，AI 的工具价值在于降低技术性难度、激发灵感，而非替代思考过程和情感表达。要设置“无 AI 介入”的纯原创写作环节，守护创作的纯粹性与思维深度。2. 强化教师主导，彰显人文温度：AI 无法理解学生文字背后鲜活的生命故事和情感波动。教师的鼓励、点拨、关爱和人格影响是不可替代的。教师应从知识传授者转变为学习的设计者、引导者和激励者，发挥更高价值的人文引领作用。3. 保障数据安全，促进教育公平：需关注学生写作隐私数据的保护，选择合规的教育科技产品。同时，要努力缩小校际、城乡间的“数字鸿沟”，让技术红利惠及更多师生。

结论：AI 赋能下以问题为导向的习作教学，是极具潜力的教学范式变革。它通过技术手段，有效解决了小学习作教学中兴趣、素材、指导、评价四大难题，将写作还原为解决真实问题的工具与思维过程，提升教学科学性与实效性。未来，教育工作者应主动适应变化，提升自身素养，合理运用技术，在人机协同中激发学生写作热情，培养适应未来的表达者与思考者。

参考文献：

[1] 中华人民共和国教育部 .《义务教育语文课程标准（2022 年版）》.北京师范大学出版社，2022.

[2] 祝智庭，胡姣.《教育智能化的发展方向与战略场景》. 电化教育研究，2021.

[3] 夏雪梅.《项目化学习设计：学习素养视角下的国际与本土实践》. 教育科学出版社，2018.

[4] 王陆，张敏霞 .《智能教育背景下学习行为分析研究综述》. 现代教育技术，2019.