数字经济时代企业工商管理的优化策略探索

引言

随着大数据、人工智能等技术的突破，数字经济正深刻重塑全球商业格局。企业工商管理作为资源配置与战略决策的核心职能，其优化成为适应数字变革、实现高质量发展的必然选择。优化工商管理不仅能通过流程自动化与精细化管理提升效率，还可依托数据洞察增强市场竞争力，推动企业向智能化、绿色化方向转型。

一、数字经济时代企业工商管理优化的重要性

数字经济时代是以数字化技术为核心驱动力的新型经济形态，其本质在于通过大数据、云计算、人工智能等技术重构生产、分配、交换与消费等经济活动环节。企业工商管理作为组织资源配置、流程优化与战略决策的核心职能，在数字经济背景下被赋予新的内涵与要求。二者深度关联：数字化技术为企业工商管理提供了工具与平台，而工商管理的优化则成为释放数字技术价值、推动企业转型升级的关键路径。在技术迭代加速与市场竞争加剧的双重背景下，企业工商管理优化已从传统管理范畴延伸至数字化、智能化与可持续化的多维变革[1]。

（一）是提升企业运营效率与成本控制的核心手段

数字经济时代，企业可通过数字化平台实现流程自动化与精细化管理，突破传统人工操作的效率瓶颈。例如，企业资源规划系统能够整合财务、生产、供应链等关键业务数据，构建一体化信息视图，使管理层基于实时数据快速决策。数据分析技术的应用可精准识别生产过程中的成本超支风险点，动态调整资源配置，减少冗余投入。同时，数字化工具对数据处理流程的优化，不仅降低了人力成本，还通过提高信息处理速度缩短决策周期。这种效率提升与成本控制的双重效应，使企业在激烈市场竞争中具备更强的生存能力。

（二）是增强企业竞争力与市场适应性的关键支撑

在消费者需求多元化、市场变化加速的数字经济环境下，企业需通过工商管理优化构建敏捷响应机制。数字化工具赋予企业对市场动态的实时洞察能力，通过大数据分析可精准预测行业趋势与消费者行为，为战略调整提供依据[2]。优化后的管理流程能够提升供应链效率，通过智能调度降低库存成本；客户关系管理系统的升级则可增强客户体验，巩固市场份额。以数据驱动的管理模式，更能使企业在复杂市场环境中快速捕捉机遇，通过差异化竞争策略巩固或提升市场地位。

二、数字经济时代企业工商管理优化面临的问题

（一）数字化管理人才结构性短缺制约转型进程

数字经济时代，企业对既掌握数字技术又具备管理能力的复合型人才需求激增，但人才供给与需求之间存在显著缺口。技术操作层面，数据分析、人工智能算法等专业技能人才不足，导致企业难以有效应用数字化工具；管理融合层面，能够将数字技术与业务场景结合的复合型人才更为稀缺，许多企业虽引入先进系统却因缺乏既懂技术又懂管理的实施者而难以落地。此外，现有员工数字素养普遍不足，培训体系滞后于技术迭代速度，进一步加剧了人才断层问题。人才稳定性同样面临挑战，部分企业在薪酬机制、职业发展路径设计上未能与数字化人才需求匹配，导致核心技术人员流失，影响工商管理优化项目的持续推进。

（二）工商管理体系集成化水平不足导致效能损耗

当前企业数字化工商管理体系存在系统性缺陷，首要表现为技术架构的碎片化。由于缺乏顶层设计，不同部门或业务模块独立引入数字化工具，导致系统间兼容性差，数据标准不统一，形成“信息孤岛”。例如，财务系统与供应链管理系统无法实时对接，造成数据重复录入与决策延迟。其次，管理流程与技术应用脱节现象突出，部分企业虽引入智能系统却仍沿用传统管理模式，未能通过流程再造释放技术价值。此外，数据安全与隐私保护机制滞后，部分企业在数据采集、存储、使用环节缺乏合规性设计，既增加法律风险，也制约数据价值的深度挖掘。

（三）数字化平台功能局限性与适应性不足并存

现有数字化工商管理平台普遍存在功能单一化与扩展性弱的双重矛盾。一方面，部分平台仅聚焦特定业务模块，如单一财务或生产管理，缺乏跨部门协同功能，难以支撑企业全局优化需求；另一方面，平台架构设计僵化，难以适应业务快速变化。例如，当企业拓展新业务领域时，现有系统往往无法通过模块化升级实现功能扩展，需重新开发或更换平台，导致高昂的改造成本。用户体验方面，部分平台界面设计复杂、操作逻辑不符合实际业务场景，降低员工使用意愿。技术支持的持续性不足也加剧了平台实用性问题，部分供应商在系统交付后缺乏后续维护与升级服务，导致平台功能逐渐落后于技术发展趋势。

（四）工商管理数字化转型目标定位模糊影响战略执行

企业在推进数字化工商管理优化时，普遍存在战略目标缺失或偏离核心业务的问题。部分企业将数字化转型视为技术升级任务，而非管理变革工程，导致项目实施缺乏明确的方向指引。具体表现为：未建立与数字化战略相匹配的绩效评估体系，难以量化转型成效；未将数字化目标分解至各部门具体业务流程，造成执行层面的责任分散；未充分考虑企业现有管理基础与数字化需求的匹配度，导致技术投入与实际业务需求脱节。目标模糊不仅会造成资源浪费，更使企业在数字化转型过程中容易陷入“为技术而技术”的误区，最终难以形成支撑企业长期发展的数字化管理能力。

三、数字经济时代企业工商管理的优化策略

（一）构建复合型数字化人才培育体系

数字经济时代，复合型数字化人才是企业实现工商管理优化的核心资源。针对人才短缺问题，企业可以构建培养、引进、留用三位一体的动态培育体系。在内部培养层面，应建立分层分类的培训机制：针对技术骨干，重点强化数据分析、人工智能算法、系统开发等硬技能，通过专项课程、技术工作坊等形式提升其数字化工具应用能力；针对中高层管理者，侧重培养数字技术与业务场景的融合能力，通过案例教学、战略沙盘推演等方式，增强其基于数据决策的管理思维。同时，推行跨部门轮岗制度与项目制实践，使技术人员理解业务逻辑，管理人员掌握技术实现路径，最终形成既懂技术架构又通业务运营的复合型人才梯队；在外部引进环节，企业应与高校、科研机构建立长效合作机制，通过共建联合实验室、定向培养班等方式，提前锁定具备数字化思维的管理人才。例如，与计算机学院合作开设“数字化管理”专业方向，将企业实际需求融入课程体系，确保人才供给与岗位需求的精准匹配；为提升人才留存率，企业还需完善激励机制设计。一方面，通过股权激励、项目分红等长期激励手段，增强核心人才的企业归属感；另一方面，构建“管理 + 技术”双通道职业发展路径，使技术型人才可通过专业深耕获得与管理序列等同的晋升机会，避免人才因职业天花板流失[3]。

（二）推进工商管理体系的系统性集成与标准建设

首先，企业应制定统一的数据标准与技术架构规范，建立主数据管理系统（MDM），明确数据定义、格式、交换规则等核心要素，打破财务、生产、供应链等模块的信息壁垒，实现跨系统数据实时共享与一致性管理。例如，通过MDM 统一客户、产品、供应商等主数据编码，避免因数据标准差异导致的业务协同障碍。其次，推动管理流程与技术应用的深度融合，运用业务流程再造（BPR）方法，将智能决策、自动化控制等技术嵌入关键环节。如在采购环节引入智能合约技术，实现订单自动生成与执行；在生产环节部署物联网监测系统，实时采集设备数据并触发维护预警，将传统人工干预流程转化为技术驱动的自动化流程。同时，构建全生命周期的数据安全管理体系。在数据采集阶段，通过匿名化、差分隐私等技术降低敏感信息泄露风险；在存储与传输环节，运用区块链分布式账本、国密算法加密等技术保障数据完整性；在应用层面，建立基于角色的访问控制（RBAC）机制，确保数据仅被授权主体使用。此外，设立数字化转型专项基金与跨部门协作机制。专项基金用于技术采购、系统升级等资本性投入，避免因预算分散导致项目停滞；跨部门协作机制则通过组建由IT、业务、财务等部门代表构成的联合项目组，确保技术实施与业务需求紧密衔接，推动体系优化措施的有效落地与持续迭代。

（三）打造功能完备且可扩展的数字化平台生态

在平台选型阶段，企业应优先选择支持 API 接口标准化对接、具备低代码开发能力的开放式系统，如采用云原生架构的企业资源规划（ERP）系统，其微服务架构可实现客户关系管理（CRM）、供应商关系管理（SRM）等专项功能的快速集成，避免因系统封闭导致的功能割裂。这种架构设计使企业能够根据业务需求灵活组合功能模块，降低技术依赖风险；在用户体验优化层面，需运用用户旅程图工具，对平台操作流程进行全链路诊断。通过可视化呈现用户从登录到任务完成的每个交互节点，识别操作冗余步骤与体验断点，针对性优化界面布局与功能入口。例如，将高频使用的报表生成功能置于首页快捷栏，减少多层菜单跳转，显著提升用户操作效率。为确保平台持续进化，企业应与供应商建立长期技术合作关系，在合同中明确系统升级频率、安全漏洞响应时效等条款。例如，要求供应商每季度提供功能更新包，并在发现高危漏洞后 48 小时内提供修复方案，避免因技术滞后影响业务连续性。针对业务扩展需求，企业还可构建企业级中台架构，将用户认证、数据交换等通用能力封装为可复用的服务组件。当开拓新业务板块时，只需调用现有组件并开发差异化功能模块，即可大幅降低系统重构成本 [4]。例如，零售企业拓展跨境电商业务时，可直接复用会员管理组件，仅需新增海关申报接口，实现快速业务上线。

（四）制定清晰的数字化转型战略与评估机制

在战略层面，企业应将数字化工商管理优化纳入整体发展规划，明确其在效率提升、模式创新、可持续发展等维度的战略定位。例如，将数字化转型定位为“构建数据驱动型组织”的核心工程，而非单一的技术升级项目，确保转型方向与企业长期愿景协同。在目标分解阶段，采用目标与关键成果法，将战略拆解为可量化的部门级目标。如设定“3 年内将决策响应时间缩短 50%”的具体指标，并进一步分解为 ⁴6 个月内完成主数据系统建设” ^*12 个月内实现核心业务流程自动化”等阶段性成果。层级式目标设计可以使战略落地具备清晰的执行路径。为评估转型成效，企业还需构建数字化成熟度评估模型，从战略规划、技术架构、数据治理、流程优化等维度建立评估指标体系。通过季度性诊断，识别能力短板并动态调整实施策略。例如，若评估发现“跨部门数据共享率低于 60%^′ ”，则优先推进主数据管理系统升级。同时，建立数字化转型委员会作为专项治理机构，由 CEO 直接领导，统筹技术、业务、财务等部门资源。委员会需定期召开复盘会议，基于评估结果调整预算分配、技术路线与组织架构，确保转型进程始终与企业战略目标保持一致，最终形成目标导向、动态优化的数字化转型管理体系 [5]。

结语

数字经济时代，企业工商管理优化是应对技术变革、构建长期竞争优势的核心抓手。通过复合型人才培育、体系集成创新、平台生态构建及战略目标精准化，企业可有效破解转型瓶颈，实现效率提升、模式创新与可持续发展的协同共进。未来，随着数字技术的持续演进，工商管理优化需进一步强化技术与业务的深度融合，推动组织文化变革，并在全球竞争中形成动态适应能力。

参考文献：

[1] 颜頔 . 数字经济时代企业工商管理的优化策略 [J]. 老字号品牌营销 , 2025,(13):157-159.

[2] 李爱明 . 数字经济时代企业工商优化策略研究 [J]. 广东经济 ,2025,(09): 80-82.

[3] 蔡清 , 刘杰 , 孙磊 , 等 . 数字经济驱动下企业工商管理模式创新探索 [J]. 中国电子商情 ,2025, 31 (09): 43-45.

[4] 景 红 娟 . 新 经 济 环 境 下 企 业 工 商 管 理 的 作 用 和 创 新 路 径 [J]. 商 业2.0,2025,(11):13-15.

[5] 张毅 . 数字经济时代企业工商管理的优化策略 [N]. 财会信报 ,2024-12-09 (007).课题项目：2024 年江西省高校人文社会科学研究项目：新质生产力背景下企业可持续绩效经济转型的数子化机制研究（JJ24206）

作者简介：桂俊松（1988 年8 月13 日—），男，汉族，人，博士研究生，讲师，研究方向：国际贸易、企业工商管理。