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Science and Technology

核心素养视域下音乐情境课堂与AI融合的教学模式研究

作者

聂嘉仪

江门市蓬江区棠下镇实验中心小学 广东 江门 529000

【摘要】随着音乐教育改革的深入推进,艺术新课标2022年版对学生核心素养的培育提出了更高要求。本论文依据新课标理念与人音版教材内容,聚焦音乐教育,探讨在核心素养下AI赋能音乐情境课堂的教学模式。通过创设贴合学生生活与审美经验的音乐情境课堂,激发学生的学习兴趣和主动性,为核心素养的发展提供沃土。AI技术凭借其高效的数据分析能力、个性化的学习资源推送功能以及智能的教学反馈机制等优势,与音乐情境课堂的教学环节深度交融。这一融合不仅优化了传统的教学方法,还对教学模式产生了深远影响。此研究为音乐教师教学提供策略参考,助力达成新课标要求,推动音乐教育高质量发展,为音乐教育的创新提供了思路与参考。

【关键字】核心素养;创设情境;AI赋能

在当今教育数字化转型的浪潮中,艺术教育尤其是音乐教育面临着新的机遇与挑战。艺术新课标强调培养和提高学生的核心素养,如何借助现代技术手段,特别是AI技术,赋能音乐教育、构建有效的音乐教学模式成为重要研究课题。音乐情境课堂通过创设生动、富有感染力的情境,能够激发学生的音乐学习兴趣与情感体验,而AI的加入则为其注入了新的活力与智能支持。

一、AI 在音乐教学中的优势

(一)智能学习分析

在音乐课堂上,可以利用AI可以对学生的音乐学习数据进行收集与分析,如学生的演唱准确性、演奏技巧的掌握程度、对音乐知识的理解速度等。在过去的小学音乐教学实践中,教唱多声部歌曲往往是一个难点,学生分声部学习完旋律后再合唱时很难判定自己是否唱准音高,教师需要进行大量的备课工作,制作分声部音频才可以解决二声部教唱的难点,例如在教授人音版五年级上册的二声部歌曲《丰收锣鼓》、《苹果丰收》等歌曲时就会有这样的难题。如今AI赋能新时代素质教育,我们可以利用行者AI等音乐教育软件对学生的二声部演唱进行录音并及时分析,AI软件可以对学生的音高、节奏、演唱情绪进行打分,这样就能在课堂上精准地传达教学要求及改进方向,教师也能够及时并精准地了解学生的学习状况与需求,为个性化教学提供重要依据。

(二)个性化学习资源推荐

根据学生的学情及兴趣偏好,AI能够为学生推荐合适的音乐学习资源,如适合的音乐曲目、音乐教学视频、音乐练习软件等。教师将课堂学习情况反馈给AI后,可以立即生成符合学生个性化学习的练习题,真正做到因材施教,课堂不再是“一材多用”,节省了备课时间之余,还可以满足不同学生的个性化学习需求,提升学习效率。

(三)智能教学辅助工具

AI提供了一些智能教学辅助工具,如智能乐谱软件可以实时纠错并提供演奏示范;虚拟音乐乐器可以让学生在没有实体乐器时进行模拟练习,这些辅助工具对于教学条件苛刻的学校,尤其是对乡镇等贫困学校来说大有用处。在人音版的课后练习中,不少课程设置了创编旋律、创编节奏等练习环节,AI可以根据学生的个人想法,立即生成相关音频,这大大地提高了音乐课堂的成果生成率,学生也更加容易通过音乐游戏增强自信心,这与艺术新课标中强调要提高学生核心素养的目标不谋而合,也极大地增强了学生学习的灵活性与趣味性。

二、核心素养视域下音乐情境课堂与AI融合的教学模式构建

(一)情境创设环节的融合

AI技术助力音乐情境的智能化创设。例如,条件允许的学校可以尝试利用虚拟现实或增强现实技术,让学生身临其境地感受音乐作品所描绘的场景,如在欣赏古典音乐时,还可以跨学科融合不同时代背景的古诗词或美术作品,生成情景影像,让学生体验不同时代的人文背景,增加文化理解。在人音版五年级下册欣赏课《北京喜讯到边寨》管弦乐曲中,可以利用AI突出歌曲中的苗族和彝族元素,再结合各族人民纷纷载歌载舞、万众欢腾将喜讯从北京传到西南边疆的情景用视频展示出来,学生的审美感知和艺术表现能力必定会被激活。AI可以根据学生的兴趣与知识水平,智能推荐情境创设素材,使其更贴合学生的理解能力和实际需求。

(二)教学过程中的融合

在音乐教学的各个环节中,教师都可以借助AI工具进行引导。例如,利用智能音乐教学平台进行互动教学,教师可以发起音乐讨论话题,学生通过平台发表自己在情境音乐学习中的见解与创作,AI根据学生上交的学习信息和结果进行初步分析与评价,教师再进行深入总结与指导,引导学生根据AI的评价即时反思自己的表现和所需要提高的细节。同时,AI可以根据教学进度与学生的学习情况,智能调整教学内容与难度,确保教学的有效性。

(三)教学评价环节的融合

在教学评价环节中,AI可以发挥大数据分析优势。除了传统的教师评价、生生评价等方式外,AI可以对学生在音乐情境课堂中的学习行为、参与度、作品创作等多方面数据进行综合分析,给出全面、客观、可视化的评价报告。这有助于教师更全面地了解学生的核心素养发展情况,也能让学生清晰地认识自己的学习成果与不足,为进一步的学习改进提供方向。学生不仅能在AI评价中感受科技的力量,还可以收获到老师和同学以外的评价,这有助于进一步了解和清晰自己在音乐学习上的学习方向。

三、融合教学模式对音乐教学的影响

(一)提升教学效果

融合教学模式能够更有效地激发学生的音乐学习兴趣与积极性,通过精准的教学与个性化的资源提供,学生在音乐核心素养的各个维度上能够得到更全面的提升,演唱、演奏等艺术表现能力增强,审美感知更加敏锐,创意实践更具活力,文化理解更加深入。

(二)促进学生个性化发展

AI与音乐情境课堂的融合满足了不同学生的个性化学习需求,每个学生都能在适合自己的学习路径上发展音乐核心素养,挖掘自身的音乐潜力,无论是音乐特长学生还是普通爱好者,都能在这种融合教学模式下获得个性化的成长与进步。

(三)推动了师生角色的转变

AI与音乐情境课堂的融合推动了师生角色的转变。课堂不再只有教师和学生这两种角色,除了教师主导教学活动、学生被动接受知识这一常规模式外,还催生出了新的角色,学生可以更加积极主动地通过AI进行自主学习。对于教师而言,不再只是单纯的知识传授者,更像是学习情境的创设者、AI 技术应用的引导者以及学生个性化学习路径的规划者。而学生也不再仅仅是知识的接收方,变成了主动的探索者、创作者以及协同学习者。

四、核心素养视域下音乐情境课堂与AI融合引发的变革

核心素养视域下音乐情境课堂与AI融合的教学模式为音乐教育带来了创新与变革。通过充分发挥音乐情境课堂的感染力与AI的智能优势,构建了一种更符合现代教育需求、更有利于学生核心素养培育的教学模式。在未来的音乐教育实践中,应进一步探索与完善这种融合教学模式,推动音乐教育向着更加智能化、个性化、高质量的方向发展。

注:本文系广东省中小学“百千万人才培养工程”专项科研项目2024年度课题《基于新课程标准艺术核心素养的培养实践研究》研究成果(课题编号:BQW2024TXW004)。