“双碳”背景下语料库辅助的报道中的中国国家形象主题研究

摘要：在“双碳”目标提出的战略背景下，国际舆论场域中的中国减碳行动成为全球媒体关注焦点。本文借鉴和吸收语料库语言学和话语分析研究成果，建构语料库辅助话语-历史分析研究中外主流媒体“中国减碳”报道中的主题差异，以此明确国际舆论场域对中国“双碳”关注焦点，为讲好中国双碳故事提供舆情参考。研究发现，中外主流媒体“中国减碳”的新闻报道主题都聚焦于中国减碳具体行动、成就及中国减碳行动对全球绿色发展的影响；但国外主流媒体新闻报道还强调中国碳排放总量现状以及新能源产品出口对全球市场的经济影响。

关键词：碳达峰、碳中和；中国国家形象；话语-历史分析；报道主题研究

1.研究背景

当代社会，随着经济的飞速发展，生态问题日渐突出，已经严重影响了整个生态系统的可持续发展（杨阳，2022）。在此背景下，全球生态意识不断增强，各国越来越重视生态环境保护。中国作为世界上最大的发展中国家，提出了“碳达峰”和“碳中和”目标（简称“双碳”目标），并在全球范围内积极应对气候变化的承诺。此后，我国采取了众多举措，取得了一系列阶段性成果，并通过主流媒体向世界分享了“中国减碳”行动，展现我们的决心。“双碳”目标背景下的“中国减碳”行动已成为塑造中国国家形象的重要组成部分，媒体报道成为其中重要媒介。同时，许多外媒也持续报道“中国减碳”；然而，在这样主题报道中，外国和中国主流媒体呈现的中国国家形象存在显著差异。相对而言，它们构建了复杂多元的中国国家形象。这种差异化的报道不仅反映了国际舆论环境的多样性，也突显了话语权力和意识形态对媒体报道中形象塑造的影响。基于这一现实，本研究聚焦于中外主流媒体在构建中国国家形象方面的主题差异。

2.研究方法

2.1语料库辅助的话语-历史分析

话语-历史分析法（Discourse-Historical Approach， DHA）由奥地利语言学家Ruth Wodak提出，是批评话语分析的主要流派之一。批评话语分析旨在研究权力和意识形态对话语建构的影响，以及话语对国家身份、社会身份、社会关系等的建构作用（Fairclough， 1992; Fairclough ＆ Wodak， 1997）。DHA在此基础上强调语境对语篇中某些语言现象产生的影响，提倡要将话语事件所嵌入的社会政治场域背景与话语形成过程中的历史维度考虑在内（Wodak， 2015）。DHA对语篇的核心分析从三个维度展开：第一个分析维度是识别话语中的重要主题，从宏观上对文本内容形成全面了解。第二个分析维度是社会诊断批判，聚焦语篇中的话语策略。这些话语策略主要通过各种语言手段实现，因此，第三个分析维度便是考察典型语言手段以及依赖语境的语言具体表征方式。本研究主要聚焦其第一维度，分析自塑和他塑报道中的主题差异。

当前，全球政治、经济、生态和文化等方面呈现一系列新变化，话语在这些社会实践的变化中不断重构进而与社会产生互动。因此，具有历史性和时代性的DHA正吸引更多学者的关注，被广泛用于媒体话语研究领域，但是目前多数研究的话语分析对象仍局限于单篇文本，多采取定性研究方法，易受分析者固有成见的影响。鉴于此，本研究决定以“双碳”目标背景下中外主流媒体中国减碳报道为语料，将定量语料库分析法和定性话语分析法结合起来，建构语料库分析差异化报道主题，增强分析结果的客观性和科学性，丰富话语-历史分析的研究。

2.2 语料收集和语料库的构建

双碳目标于2020年9月22日由习主席提出，至今我国一直在为实现双碳目标行动，因此本研究选取自2023年1月1日至2024年12月1日的报道作为研究语料，以期聚焦国际舆论环境最新发展动态。语料来源为“Factiva道琼斯新闻数据库”，中、外主流媒体的选择主要是基于媒体的全球影响力及“中国减碳”报道量两因素。中国主流媒体报道新闻源设置为《People’s Daily Online》和《China Daily》，检索词设置为“China” AND “carbon peak” OR “carbon neutrality”，检索结果都为224篇。在外国主流媒体选择上，本研究主要检索主导国际舆论的英、美两国的主流媒体报道，新闻源设置为“Major News and Business Source： U.K.”及“Major News and Business Source： U.S.”，检索词设置为“China and Carbon”，根据影响力及报道量最终选择了四家媒体：《The Financial Times》、《The Guardian》、《The New York Times》及《The Wall Street Journal》，报道量分别为509，420，290以及208。

为了进一步确保研究语料的相关性，报道主体非中国以及重复报道都由人工筛选剔除，最终得到中国主流媒体报道195篇，外国主流媒体报道158篇。报道导入语料库工具KH Coder 3，经过文本清洗、处理，建成中国主流媒体“中国减碳”新闻语料库及外国主流媒体“中国减碳”新闻语料库，具体数据如下表1所示。

2.3 语料分析

本研究的语料分析工作主要通过使用工具 KH Coder 3 实现。KH Coder 是一款可以用于定量内容分析或文本挖掘的免费软件，支持日语、英语、法语和德语等七种语言，支持词频统计、词性分析、上下文关键词、检索功能、自动聚类、自动分类、主题词生成、可视化以及预测功能等多个操作，功能极其强大（程慧荣等，2015）。本研究从宏观视角考察两个自建语料库的报道主题时，主要采用Frequency List和Co-Occurrence Network工具，以可视化图表呈现高频次关键词和高频词汇网络共现情况。

3.报道主题分析

3.1高频关键词分析

高频关键词分析可用于识别文本中显著频繁的术语，有助于确定语料关键主题。因此，本小节基于KH Coder语料软件通过高频关键词分析功能（The frequency list of words）对报道内容进行宏观把握，结果如表2和表3所示。

前100关键词按词性分类。首先从名词和形容词来看，“green”，“renewable”，“solar”，“low-carbon”，“clean”，“sustainable”，“energy”，“wind”，“transition”，“vehicle”，“storage”，“electricity”，“battery”，“transformation”，“coal”，“ev”，“hydrogen”等词可以表明中媒语料库中最高频的词是关于中国为实现“双碳”目标所做举措，表明中国正全力推动能源结构的绿色转型。而“technological”，“technology”，“innovation”和“research”等关键词则表明中国高度重视通过技术创新减少碳排放。此外，“cooperation”，“world”，“global”，“EU”，“US”及“international”等词表明，气候变化被构建为全人类的共同敌人，中国呼吁加强国际合作。“Development”，“market”，“trade”，“supply”，“chain”，“investment”，“demand”，“economy”，“enterprise”，“industrial”及“economic” 等与经济相关的词汇则聚焦“双碳”行动经济方面的影响。

同时，还有一些表示目标和决心的名词（如“goal”，“effort”，“policy”等）以及用于实现目标的动词（如“achieve”，“promote”，“reach”等），这些词汇彰显了中国实现“双碳”目标的坚定决心。而“provide”，“help”等动词则表明，中国始终愿为全球绿色发展贡献力量。

表3显示了外媒新闻语料库中出现频率最高的前100关键词。分析得知，其话语主题主要集中于四方面，第一是中国的碳排放（参见关键词“emission， coal， gas， plant， fuel， oil”），第二是中国的绿色发展（参见关键词“energy， power， vehicle， battery， technology， wind， electricity， panel”），第三是中国减碳的经济方面（参见关键词“company， market， industry， economy， investment， tariff， trade， price， production， supply， demand， export， cost”），最后是中国在全球绿色发展及合作中的角色（参见关键词“China， US， Europe， EU， global”）。

3.2高频词汇网络共现分析

词汇网络共现分析能展现高频词的详细信息，即词汇之间的具体关联信息，有助于进一步准确核验文本关键主题。因此，本小节运用KH Coder的词汇网络共现分析功能（Co-occurrence network of words analysis）进一步对报道内容进行细化和主旨提炼（如图1和图2所示）

如图1所示，在中媒关键词共现网络中，最大的集群是集群1，其中包含“China”、 “energy”等几个突出的节点。集群越大，越表明其在语料库中的重要性。在该集群1内部，节点“China”，“development”，“promote”，“green”，“low-carbon”，“transition”，“energy”之间的联结表明了中国为实现绿色低碳转型以减少碳排放所做的努力。集群1与集群8之间的联结强调了中国碳达峰、碳中和目标。此外，其包含的“country”，“global”，“cooperation”，“climate”，“change”等节点表明了中国呼吁在全球范围内的合作，以应对气候变化的影响。在集群1和集群2中，节点“energy”与“renewable”，“new”，“capacity”，“power”，“solar”，“wind”和“electricity”相联结，这表明报道还关注中国新能源的发展。节点“energy”，“technology”，“technological”，“innovation” 之间的联结则体现了中国在绿色转型中对技术创新的重视。

如图2所示，节点“China”，“energy”，“power”，“wind”，“solar”，“panel”， “renewable”和“electricity”之间的联结，体现了外媒对中国最新绿色转型成果的关注。节点“China”还和“emission”，“coal”，“plant”，“build”，“gas”相联结，这表明外媒非常关注中国的碳排放情况。此外，节点“Chinese”，“tariff”，“trade“，“EU”，“electrical”，“vehicle”，“battery”，“Biden”和“Xi” 之间的联结，则指向了中美欧在电动车、电池等绿色产业领域的竞争与合作，以及相关的贸易政策和关税政策。例如，拜登政府的新能源政策、中欧之间的电动车贸易等都是报道的焦点，聚焦于中国减排行动的经济方面，强调了这些行动对它们的经济影响以及它们的回应。

4.分析结果总结

总而言之，对中国主流媒体“中国减碳”新闻语料库的高频关键词分析和高频词汇网络共现分析表明，其主要话语主题关注两个方面：一是中国在实现“双碳”目标（碳达峰、碳中和）过程中所做的努力和取得的成就，尤其是在推动绿色技术创新方面的进展；二是中国在推动全球绿色发展和国际合作中所扮演的角色。

与之类似，外国主流媒体“中国减碳”的新闻报道也关注中国为减少碳排放所付出的努力。然而，其报道更侧重于关注中国当前的碳排放总量现状，以及中国为实现减排目标所采取的行动对经济产生的影响，特别是对其他国家或地区可能产生的经济影响。

因此，研究发现，中外主流媒体“中国减碳”的新闻报道主题都聚焦于中国减碳具体行动、成就及中国减碳行动对全球绿色发展的影响；但国外主流媒体新闻报道还强调中国碳排放总量现状以及新能源产品出口对全球市场的经济影响。

5.结语

本研究通过对中国主流媒体“中国减碳”新闻语料库和外国主流媒体“中国减碳”新闻语料库进行对比分析，深入探讨了国内外媒体在报道中国“双碳”目标时的主题异同。通过高频关键词分析和高频词汇网络共现分析，本文揭示了媒体报道的焦点和侧重点，并进一步理解了不同视角下的中国绿色转型之路。

总而言之，国内外媒体在报道中国“双碳”目标时，既存在共识也存在差异。共识在于，双方都认可中国在应对气候变化、推动绿色转型方面所做出的努力和取得的进展。差异在于中媒语料库更强调中国自身的努力、成就和国际贡献，而外媒语料库则更关注中国减排行动的实际情况以及对全球经济的影响。

这种差异反映了不同文化背景、政治立场和利益诉求下的多元视角。未来，随着中国“双碳”目标的持续推进，国内外媒体的关注点也可能会发生变化。中国需要继续加强与国际社会的沟通与合作，积极分享经验，增进理解，共同推动全球绿色发展和可持续发展。

本研究通过对媒体话语的分析，为民众理解中国“双碳”目标的国内外舆论环境提供了窗口。未来的研究可以进一步拓展研究范围，纳入更多国家和地区的媒体报道，进行更深入的比较分析，并探讨媒体话语对中国绿色转型政策制定和实施的影响。

参考文献

[1] Fairclough， N. Discourse and Social Changes[M].Cambridge：Polity Press，1992.

[2] Fairclough， N. ＆ Wodak， R. Critical Discourse Analysis[C] // van Dijk T. A. （ed.）. Discourse as Social Interaction. London： Sage， 1997.

[3] Wodak， R. Critical discourse analysis， discourse-historical approach[M]//TRACY K， LLIE C， SANDEL T. The international encyclopedia of language and social interaction. New York： John Wiley & Sons， Inc. ，2015：1-14.

[4] 程慧荣，黄国彬，郑琳.非结构化文本分析软件比较研究——以KH Coder和Wordstat为例[J].图书与情报，2015，（4）：110-117，122.

[5] 杨阳.和谐话语分析视角下生态文明建设的话语建构[J].北京第二外国语学院学报，2022，44（05）：130-144.

基金项目：南华大学语言文学学院国家级大学生创新训练项目“语料库辅助话语-历史分析的中国生态形象建构研究——以“双碳”目标背景下中外主流媒体中国减碳报道为例”（项目编号：S202410555082）研究成果