人工智能技术在网络思政教育中的应用探索

1、引言

这个课题有着时代意义与实践价值，随着信息技术飞速发展，人工智能在社会生活各领域渐渐渗入且其于网络思政教育方面的应用越来越受关注，这一技术的引进既让传统思政教育模式有了新活力又给解决当下网络思政教育存在的问题带来全新思路与方法，在大数据分析、个性化学习、智能互动等方面尤其有独特优势，在人工智能技术支持下，网络思政教育能更精准把握学生思想动态并提供定制化学习内容，从而提升教育的针对性与实效性，而且人工智能在信息筛选、舆情监测、教育资源整合等方面也很重要，这能让网络思政教育整体效果得到进一步优化并且推动教育形式创新发展，这种由技术带来的变革符合新时代对思政教育的新要求，还为培育有正确价值观与思想觉悟的新时代青年拓宽了更多路子。

2、人工智能技术在网络思政教育中的应用现状

2.1 智能推荐系统在思政内容分发中的应用

当前教育领域的重要议题中，智能推荐系统在思政内容分发方面的应用特别突出，其依靠大数据分析与算法模型，能依据用户行为数据、兴趣偏好、学习需求精确推送个性化思政教育资源，从而提升内容针对性与传播效率，这一技术手段打破了传统思政教育信息传递单向、覆盖面窄的局限并给学习者带来更丰富的学习内容选择，而且智能推荐系统一进来，思政教育内容分发就更有动态性与实时性，可随社会热点、学习者阶段性需求及时调整推送策略，进而让思政教育更具吸引力、感染力，也为网络思政教育创新发展增添新活力。

2.2 虚拟现实和增强现实技术在思政教育场景中的实践

思政教育正逐步深入，虚拟现实和增强现实技术被引入后给思政教育场景带来全新实践可能，学习者借助虚拟现实技术能沉浸于高度仿真的历史事件或社会情境从而更直观地感受到思政教育内容传递的价值观和思想内涵，增强现实技术把数字化信息叠加在现实环境里让学习者得到更丰富立体的学习体验，这些技术支持下既能突破传统教育形式的时空限制又能有效激发学习者的兴趣与参与度，让抽象思想政治理念变得具体生动且提升教育效果的深度和广度。

3、人工智能技术赋能网络思政教育的主要方式

3.1 个性化学习路径的智能设计

其潜力与价值要得到展现就得靠数据驱动和算法优化来精准匹配与高效利用教育资源，这是核心所在。人工智能有大数据分析技术加持，在个性化学习路径的智能设计上能全面且深入地追踪与评估学生学习行为、兴趣偏好和知识掌握情况以构建契合个体需求的学习方案。智能化学习路径设计可依据学生实时反馈调整教学内容与节奏，并借推荐系统推送与认知水平相符的思政教育资源，让学习更富针对性和吸引力 [1]。此外，人工智能凭借自然语言处理和情感计算技术能识别学生情感状态与思想动态给教育者更科学的教学参考，进而提升网络思政教育的实效性和感染力。

3.3 交互式思政教育平台的构建

思政教育是个极具潜力的领域，关键在于用智能化手段提高思政教育的效率与效果，人工智能可凭借自然语言处理、机器学习、大数据分析等技术精准识别学生的个性化需求，进而提供定制的学习内容与互动体验，例如智能问答系统能实时回答学生思政学习中的疑问，增强学习的即时性和互动性，情感分析技术能捕捉学生学习时的情绪变化，助力教育者调整教学策略以更好满足学生心理需求，并且虚拟现实和增强现实技术相结合进一步拓展思政教育的表现形式，让抽象的理论知识借沉浸式场景呈现，激发学生的学习兴趣与参与热情，这些技术应用不但提升了思政教育的覆盖面和渗透力，还给交互式思政教育平台的构建提供了坚实技术支持，促使网络思政教育朝着更智能、更动态、更人性化发展。

3.3 思政教育效果的智能评估与反馈

思政教育是个极具潜力的领域，关键在于用智能化手段提高思政教育的科学性和有效性，因为人工智能可凭借大数据分析、自然语言处理以及机器学习等技术全面监测和评估网络思政教育过程与效果，例如采集分析学生在线学习行为数据能精准识别学生的思想动态和认知偏差进而给教育者提供个性化教学建议，并且智能评估系统能实时产出反馈报告助力优化资源配置和调整教学策略让思政教育更契合学生实际需求以增强其针对性和感染力，这种由技术驱动的评估反馈机制为网络思政教育增添新活力并彰显技术赋能教育创新的光明前景。

4、人工智能技术在网络思政教育中应用的挑战与对策

4.1 数据安全与隐私保护问题

多方面考量都很重要，其中数据安全与隐私保护问题尤其如此，因为人工智能技术深入应用时，网络思政教育平台得收集和处理大量像学生学习行为、兴趣偏好、个人信息这类数据，而这些数据在存储、传输、使用时有泄露或者被滥用的風險，若数据安全没保障，不但会侵犯用户隐私权益，还可能使敏感信息被惡意利用，严重损害教育系统的公信力，所以技术设计和实施时要加强数据全生命周期管理，用加密技术、访问控制机制、隐私计算等手段提升数据安全性，并且要遵循相关法律法规，明确数据使用边界与权限，以便在提供个性化教育服务时有效保护用户隐私权，这对构建安全可靠的网络思政教育环境很重要。

4.2 人机协同与教育主体性问题

得深入剖析人工智能在人机协同和教育主体性问题间的复杂关联，虽然人工智能技术一直在进步且在网络思政教育领域应用潜力逐步显现，但也带来不少挑战，尤其在人机协同时平衡技术工具和教育主体间的关系是关键问题，因为人工智能能帮教师做信息收集、数据分析、个性化教学方案生成以提高教育效率和针对性，可过于依赖技术会使教育主体性变弱，并且网络思政教育里教育者不只是知识传授者还是价值观引导者，而人工智能是技术工具没有情感共鸣和价值判断能力，在涉及思想引领和道德塑造这些深层次教育目标时有局限性，所以在推进人工智能技术应用时要重视加强教育者的主导地位，让技术服务于教育目标而不是代替教育者，这样才能达到人机协同的最好效果。

5、结论

这是一个有着现实意义和未来潜力的研究领域，随着信息技术飞速发展，网络思政教育渐渐成为高校思想政治工作的主要部分，并且人工智能技术被引入到这个领域后给它增添了新活力，因为凭借大数据分析、自然语言处理、机器学习这些核心技术，人工智能能精确把握学生的思想动态和行为特征，进而推送个性化教育内容并与学生实时互动，这种技术上的优势不但提高了思政教育的针对性和实际效果，而且有效减轻了传统教育模式下资源分配不均、形式单一的问题，此外虚拟助手和智能问答系统被应用之后也让学生的学习体验更强，使他们能在碎片化的时间获取高质量的教育资源，不过人工智能在这个领域的应用也有数据隐私保护、算法公平性等方面的挑战，所以得在技术开发和伦理规范之间寻找平衡才能保证它健康发展。

参考文献：

[1]刘洋 , 赵东磊 . 人工智能赋能高校思政课的可行性及实现路径 [J]. 镇江高专学报 , 2025, 38 (03): 65-69.

[2]刘炳序 ; 孙春伟 ; 宋丹丹 ;. 论生成式人工智能在思想政治教育中的应用 [J]. 知与行 ,2024(03):36-43.