关于计算机技术在网络信息处理中的应用

随着计算机和网络技术普及应用，产生大量计算机数据信息，需强大的计算机信息处理技术支撑来处理。大数据时代的到来，给计算机信息处理技术带来挑战，同时也有可能导致数据安全问题发生。由于计算机具备的信息处理能力难以达到预期的信息处理效果，对此亟需进行技术革新。除此之外，在处理海量数据的过程中必须保证数据安全，通过引入数据挖掘技术最大限度发挥出数据具有的价值，确定未来发展主流方向。

1 信息网络背景下的计算机信息处理技术

信息往往涵盖不同层次，从企业角度讲，信息获取与处理都十分重要。在企业信息处理过程中，往往涉及到不同的层面，比如最基本的操作层、管理层与决策层。其中，操作层信息指的是企业日常经营过程中涉及到的信息；管理层是指按照上层领导提出的要求提供的与管理相关的信息；而决策层信息指的是与企业发展相关的综合信息。

1.1 业务处理系统（DPS）

在操作层中，业务处理系统为基础管理体系，其主要任务在于对企业的常规事务进行记录，使业务流程实现高度自动化，进而加快业务处理速度。该系统对企业的意义体现在以下几方面：第一，是信息的生产者，大部分系统都将此作为基础；第二，能实现企业和外部环境之间的连接；第三，可实现数据查询和统计，这对信息处理过程而言十分必要，可以排除很多错误和无效数据。

1.2 管理信息系统（MIS）

1.2.1MIS 的开发过程

通常情况下，MIS 系统开发过程包含5 个阶段，即MIS 的“生命周期”。

1.2.2MIS 原型法开发方法

原型法是在限定时间、投入大量人力物力情况下，以最经济方式构建系统原型，让用户尽早了解系统大致面貌并修改完善。

（1）原型法基本步骤： ① 明确用户基本信息需求，短时间分析好要求与规范； ② 两周内用软件工具建立初始原型，要求低且可运行； ③ 用户与开发人员协作评估原型并修改； ④ 根据反馈建议修改完善系统，评估与修改反复进行。

（2）原型法优缺点：优点是加强开发人员与用户交流，以用户需求为导向，缩短开发周期、降低风险；不足是有缺陷，不如结构化生命周期法，需自动化工具支持。

1.3 决策支持系统（DSS）

1.3.1DSS 的定义

该方法融合计算机信息处理能力和人判断力，通过人机交互处理结构化、半结构化问题。

1.3.2DSS 的组成结构

不同功能的DSS 系统结构有差异。

（1）三角式结构：决策方法通过人机交互产生，过程分多阶段，用户按阶段结果操作至形成决策意见。此结构有中介系统，各库间需通信接口衔接。

（2）串联式结构：有人机交互，从人机交互系统开始，直线联结模型库与数据库。人机交互系统与数据库子系统通过模型库子系统传达操作请求，结构更简洁。

2 计算机信息处理技术存在的问题

2.1 安全问题

虽已采用多种安全手段保障计算机处理过程安全，但仍存在信息泄露问题。在信息处理全程，信息都可能因木马等病毒、其他原因，甚至工作人员主观泄露而被泄露，需加以预防。

2.2 存储问题

当前信息存储技术存储内容有限，面对大数据时代，庞大的存储需求会使现有技术力不从心。现有技术受限制大，个人使用尚可，用于大数据存储则捉襟见肘，需不断发展以满足未来需求。

2.3 恶意盗版软件

盗版软件严重影响计算机信息技术发展。因免费，用户倾向使用盗版软件处理信息，导致正版软件客户流失、获利能力降低。软件开发研究需要资金支持，盗版使正版软件盈利减少，缺乏优化升级资金与动力，即使升级间隔也长。实际的软件更新速度往往直接影响到信息处理及其发展，即可能遭到取代，也有可能影响时代的进一步发展。

3 计算机信息处理技术问题解决对策

3.1 引入海量数据存储文件系统——WAS

该系统有 Stream、Partition、Front-End 三层结构，其中，Stream 层主要用于对文件进行区分、管理和复制；Partition 层用于对上、下两层进行连接，在完成上层数据解析的同时，对系统的缓存处理进行存储；Front-Ends 层用于对文件的存储位置进行采集和获取，采用多个无状态服务器和分块存储信息划分表。

3.2 引入海量数据存储系统——HDFS

该系统的核心技术底层为分布式文件系统，包含多个元数据管理节点与数据存储节点。其中，数据存储节点用于对客户端发出的请求进行处理，可完成建立数据块、复制数据块和删除数据块等功能；而元数据管理节点则用于对系统元数据进行管理，与数据存储节点之间相辅相成。在系统实际运行过程中，采取链接通信等措施进行海量数据存储与处理。在大文件存储方面，可考虑流式读应用处理，此外在大文件操作以及移动计算过程中能实现一次性写和多次读取，进而增加网络的吞吐量，避免产生拥堵。

3.3 引入其他编码冗余策略文件系统

比如在磁盘工作中引入 RAID 技术，通过对不同磁盘的组织与协调改善其子系统的使用性能；又比如可借助Pahoehoe 文件系统进行纠删与编码，以此减少成本，保证数据准确性和可靠性。

4 结语

综上所述，以计算机为基础的信息处理技术是现阶段前沿技术，在当前大数据时代中，该技术存在诸多亟待解决的问题，否则会阻碍大数据时代发展。此外，保证信息安全也十分重要，可以保护用户自身利益，避免个人信息泄露。对于云处理技术，它是现阶段最新的信息处理技术之一，彻底打破硬件上的限制，能更便捷处理信息、应对更繁杂信息，大数据时代的发展依赖于它。

参考文献：

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[2] 程志强 . 信息网络背景下计算机信息处理技术的安全性分析 [J]. 信息记录材料 ,2021,22(10):247-248.

[3] 马晓鸿 . 网络环境下的计算机信息处理与安全技术分析 [J]. 信息记录材料 ,2020,21(11):212-213.

[4] 薛志梅 . 网络背景下计算机信息处理技术的安全性分析 [J]. 电脑知识与技术 ,2020,16(10):40-41.

作者信息：刘博（1988.3-），男，汉族，本科，湖南桃江，助理工程师，主要从事工作：经济和生态办及信息工程方面工作