新时代背景下大数据在开放教育管理中的应用探讨

在数字化浪潮席卷的新时代，开放教育作为终身学习体系的重要组成部分，其受众群体日益广泛，涵盖了在职人员、待业者等各类群体 [1]。对于会计学专业来说，开放教育承担着培养具备实操能力和理论知识的会计人才的重任。然而，传统的开放教育管理模式存在诸多弊端，如教学资源分配不均、对学生学习状态把握不精准、教学质量评估缺乏数据支撑等。大数据技术的兴起，为解决这些问题带来了契机。它能够对海量的教育数据进行挖掘和分析，从中提取有价值的信息，为开放教育管理决策提供科学依据。将大数据应用于会计学专业开放教育管理中，可使教学更贴合行业实际需求，提高学生的学习效果和职业竞争力，推动开放教育管理迈向精细化、智能化的新阶段。

1 大数据在开放教育管理中的具体应用

1.1 优化教学资源配置

在会计学开放教育中，教学资源的质量和针对性直接影响教学效果。借助大数据技术，可对学生的学习需求和行业的岗位要求进行精准分析。通过收集学生在在线平台上的课程浏览记录、作业完成情况、模拟考试成绩等数据，分析出学生对不同会计知识点的掌握程度和学习难点[2]。例如，若数据显示多数学生在“财务报表分析”模块得分较低，说明该部分教学资源可能存在不足。同时，对接企业招聘信息、行业动态等外部数据，了解市场对会计人才技能的需求变化，如对税务筹划、大数据会计等技能的需求日益增加。根据这些分析结果，对教学资源进行调整和优化，增加相关的案例教学视频、实操训练题库等。比如，针对税务政策的频繁变动，及时更新线上税务实操课程的内容，确保教学资源与行业发展同步，提高教学资源的实用性和针对性。

1.2 精准管理学生学习过程

会计学专业具有较强的实践性和逻辑性，学生的学习过程管理尤为重要。大数据技术可实现对学生学习过程的实时追踪和个性化管理。通过在线学习平台收集学生的学习时长、学习进度、课堂互动情况等数据，构建学生学习行为模型。当系统发现某学生在“成本会计”课程的学习进度明显滞后，且多次未参与线上讨论时，会自动向该学生推送学习提醒，并为其匹配适合的辅导资源。此外，结合学生的职业背景和学习目标，为其提供个性化的学习建议。对于有一定会计工作经验的学生，推荐更深入的财务管理案例分析课程；对于零基础的学生，优先安排基础会计实操课程。通过这种精准化的学习管理，提高学生的学习积极性和学习效率，降低辍学率。

1.3 科学评估教学质量

教学质量评估是开放教育管理的重要环节，大数据技术能让评估更加科学、客观。建立多维度的教学质量评估指标体系，包括学生的课程完成率、考试通过率、满意度评分，以及教师的教学资源更新频率、在线答疑及时性等 [3]。通过对这些数据的分析，全面了解教学过程中存在的问题。例如，若课程学生满意度较低，且数据显示其在线答疑平均回复时间过长，那么可针对性地对该教师进行培训，提高其教学服务水平。同时，利用大数据分析教学方法的有效性，如比较翻转课堂与传统课堂在会计实操课程中的教学效果，为教学方法的改进提供数据支持，不断提升开放教育的教学质量。

2 大数据在开放教育管理中应用的实施策略

2.1 搭建一体化数据管理平台

构建一个涵盖教学、学习、管理等多方面的一体化数据管理平台，实现数据的集中采集、存储和分析。该平台需具备数据整合能力，能将会计学专业的在线学习系统、教学资源库、学生管理系统等不同来源的数据进行融合。同时，保障数据的安全性和隐私性，采用加密技术防止数据泄露。平台还应具备可视化功能，将复杂的数据以图表等形式直观呈现，方便管理人员快速掌握教育管理的关键信息，为决策提供便捷支持。例如，通过平台可直观查看不同会计课程的学生选课人数、学习效果等数据，便于对课程设置进行调整。

2.2 培养复合型数据管理人才

大数据在开放教育管理中的应用，需要既懂会计学专业知识，又掌握大数据技术的复合型人才。加强对现有教育管理人员的培训，开设大数据分析、数据挖掘等相关课程，提高其数据处理能力。同时，引进具备大数据技术背景的专业人才，与会计学教师共同开展教学管理工作。鼓励教师和管理人员参与大数据相关的实践项目，如通过分析学生学习数据优化会计课程设计，在实践中提升数据应用能力。打造一支专业的复合型数据管理团队，为大数据在开放教育管理中的应用提供人才保障。

2.3 建立数据驱动的决策机制

在开放教育管理过程中，树立数据驱动的理念，将数据分析结果作为决策的重要依据。对于会计学专业的课程设置、教学计划调整、教学资源更新等重大决策，需基于大数据分析结果进行论证。例如，在决定是否增设“智能会计”课程时，通过分析行业需求数据、学生兴趣数据等，判断课程的可行性和必要性。建立决策反馈机制，对基于数据做出的决策实施效果进行跟踪和评估，根据评估结果及时调整决策，形成“数据采集 - 分析 - 决策 - 评估 - 优化”的闭环管理模式，不断提高开放教育管理决策的科学性和有效性。

3 结论

大数据技术为会计学专业开放教育管理带来的变革已初步显现，从教学资源的动态优化到学习过程的精准把控，再到教学质量的科学评估，其价值贯穿于教育管理全流程。通过搭建数据平台、培育专业人才、完善决策机制，能有效破解传统管理模式的痛点，让开放教育更贴合会计行业的实操需求与学生的个性化发展。未来，随着数据技术的深化应用，需持续探索数据安全与隐私保护的平衡，推动管理模式从“经验驱动”向“数据智能”升级，最终实现开放教育质量的螺旋式上升，为社会输送更多兼具理论深度与实践能力的会计人才。

参考文献：

[1] 黄献忠 . 大数据时代开放大学教育管理改革路径研究 [J]. 成才之路 ，2025，（21）：17-20.

[2] 刘陈 . 大数据时代开放大学教育管理问题及发展策略 [J]. 国家通用语言文字教学与研究 ，2024，（01）：13-15.

[3] 刘启武. 基于大数据的基层开放大学教育管理改进路径分析[J].新课程研究 ，2023，（03）：56-58.