大数据背景下电子信息数据安全防护体系构建

引言

信息时代大数据技术在各行业得到了广泛应用，在煤矿行业中，大数据技术的应用可以对煤矿生产实时监控、安全预警、生产调配等，大大提升了生产效率和安全性。但在煤矿电子信息数据应用的同时，其安全也受到了人们的广泛关注，其泄露、篡改、丢失都将影响到煤矿企业的正常生产和运行，甚至引发煤矿重大安全事故，造成严重经济损失，社会影响极大，因此，建立健全的煤矿电子信息数据安全防护体系，具有重要意义。

一、煤矿电子信息数据的特点

大数据时代，煤矿电子信息数据的特点极为突出，从数据规模来看，煤矿生产中各种传感器、监测设备等均会产生及时的海量数据，例如：瓦斯浓度、温度、压力、设备运行参数等，数据量十分庞大。从数据类型来看，煤矿电子信息数据中存在生产报表数据（结构化数据），也存在视频监控、音频通话数据（非结构化数据）等。同时，煤矿生产数据连续不间断，数据需要及时传送与处理，发现安全问题及时处置，数据具有实时性。同时，各种数据彼此之间相互关联，共同反映出煤矿生产情况，存在关联性。

二、大数据背景下煤矿电子信息数据面临的安全风险

1. 数据泄露风险

煤矿电子信息数据中包含了大量的敏感信息，例如矿井地质结构、矿井重要设备的参数、矿工人员的基本信息等等，这些信息一旦被非法泄露就极有可能被不法分子利用，影响煤矿企业的正常生产经营和矿工人员的安全。例如：竞争对手获取核心生产数据以后采取不正当竞争手段、黑客获取矿工人员的基本信息以后实施诈骗等犯罪行为。

2. 数据篡改风险

传输和存储的过程中可能被恶意攻击，出现篡改数据的现象。安全监测数据出现篡改的现象，可能导致煤矿企业不能准确掌握矿下情况，延迟了处理事故的时间，导致发生安全重大事故。生产调度数据篡改，可能导致生产计划混乱，影响生产。

3. 系统攻击风险

煤矿电子信息系统是处理传输数据的载体，在受到病毒等网络攻击后可导致系统无法正常处理数据，数据无法正常处理与传输，对煤矿正常生产运行带来一定影响，如感染病毒可导致系统与设备中的数据、程序等受到破坏；分布式拒绝服务攻击使得系统无法处理正常业务请求。

4. 内部管理风险

内部人员使用失误或蓄意故意破坏也可能导致意外数据安全问题。有些内部人员出于安全意识淡薄，有可能违反相关数据管理制度规定，将一些重要数据拷贝、泄露给其他人员；有些内部人员可能出于泄私愤或其他利益考虑，故意破坏数据和系统。

三、大数据背景下煤矿电子信息数据安全防护体系构建策略

1. 技术层面

（1）数据加密技术

对煤矿电子信息数据进行加密，存储加密、传输加密。存储加密即利用对称算法对数据库中的数据进行加密处理，防止数据被窃取，比如利用 AES 算法。传输加密即利用 SSL/TLS 协议防止在传输过程中被篡改与泄密。

（2）访问控制技术

建立严格的访问控制机制，依据访问用户角色和权限，限制用户访问权限和范围。基于角色的访问控制 (RBAC) 模型，将角色分给不同岗位的人员，每个角色对应数据访问权限，只有授权人员才能对敏感数据执行访问权限。执行密码 + 指纹、密码+ 动态口令等多因子认证，增强认证的安全性。

（3）安全监测与预警技术

部署安全监测系统，对数据的传输、存储、使用进行实时监测，及时发现可疑行为和安全问题。利用大数据分析技术，对海量安全日志和事件进行分析，构建安全预警模型，当发现可疑的安全问题存在时，及时推送预警信息，提醒有关人员进行处理。

（4）数据备份与恢复技术

定期对煤矿电子信息数据进行备份，实行异地备份、多份备份，避免数据丢失和损毁的现象，建立完备的数据修复功能，在数据丢失和损毁的情况下，能够在短时间内进行恢复，避免数据丢失和损害造成不必要的损失。将备份的数据进行加密处理，定期进行恢复处理，确保备份数据的安全性。

2. 管理层面

（1）建立健全数据安全管理制度

建立健全各项数据安全管理制度，制定数据安全收集、存储、传输、使用等各个环节的要求和操作规范。制定数据安全责任制，将数据安全责任制落实到位，落实到部门，落实到人，落实到每一个制度的执行上，定期检查制度执行情况，根据制度执行情况，进行完善和修正。

（2）加强人员管理与培训

加强数据安全意识培训，增强员工对煤矿企业数据安全重要性的认识，让员工学习基本的数据安全防护知识、技能。定期对员工进行数据安全培训、考核，对考核不合格的进行再培训，直到合格为止。加强对内部员工的管理，制定员工行为制度，对违反规定的要进行严肃处理。

（3）完善应急响应机制

制定数据安全应急响应预案，明确应急响应组织机构、职责、应急处置流程等。定期组织应急预案演练，提高员工应对数据安全事故的能力，当发生数据安全事故的第一时间能够按照预案快速处理，避免造成更大的损失。

3. 法规层面

（1）遵守相关法律法规

煤矿企业要严格遵守国家和地方的相关数据安全法律、法规要求，例如《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等。强化对法律、法规的学习宣传，让员工了解到自身应拥有的数据安全权利，应承担的相应义务。

（2）参与行业标准制定

积极参与煤矿行业电子信息数据安全标准制定，并结合企业自身实际情况，提出合理化意见和建议，对完善行业数据安全标准贡献力量。通过遵守行业标准，提升自身数据安全防护水平，推动行业健康有序发展。

结语

大数据背景下煤矿电子信息数据安全防护体系建设是一项系统性的工程，从技术、管理、法规等多方面入手，综合应用。技术的进步和安全形势的多样化要求煤矿电子信息数据安全防护体系也需不断完善和健全，未来煤矿企业需要时刻关注数据安全问题新技术、新方法和新法规，加强与科研院所、行业的交流与合作，不断加强自身的数据安全能力，为煤矿行业的持续发展提供安全保障。

参考文献：

[1] 王德龙 . 大数据时代数据安全治理体系建设研究 [J]. 网络安全和信息化 , 2025(7).

[2] 何宁 , 杨昆 . 煤矿安全生产管理体系智能化研究 [J]. 中国矿业 ,2020, 29(8):5.

[3] 古桂亭 , 齐伟杰 . 数据安全防护系统研究与实践 [C]// 第 32 届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第 13 届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集 .2024.