生成式人工智能在大学英语教学中的实践应用探索

引言

生成式人工智能中的大语言模型因其接近母语水平的语言能力、丰富的百科知识以及出色的互动交流能力，在帮助教学，陪伴学习，促进评价，等方面发挥着重要的作用。在英语教学中扮演“教学顾问”“语言伙伴”“测评专家”等多重角色。

一、智能教学顾问：引领英语教学流程革新

（一）精准化备课辅助

生成式人工智能可通过分析大量教学资源和课程标准，为教师提供详细课程框架与教学要点建议。教师在备课时输入课程主题和教学目标后，系统能迅速整合相关知识点、案例、教学方法等内容，生成初步教学设计草案，还能依据教师的修改意见不断优化。以一堂英语写作课的备课为例，在 kimi 中输入详细 prompt，设定教学对象为大学一年级学生，作文主题为 environmentalprotection，要求文章包含对环境保护问题的理解和解决环境问题的相关措施，教学任务及要求为帮助学生掌握环境保护主题短文的基本框架，提供相关的词汇和例句，引导学生写出逻辑清晰、语言丰富的短文。kimi 能迅速的根据指示词理解教师需求，生成对本次课教学过程的建议，其中包含该主题文章基本结构的建议：（Introduction）介绍环境问题的现状，引出主题；（Body）描述当前的环境问题（如污染、资源短缺等），提出解决措施（如减少污染、推广可再生能源等）；（Conclusion）总结观点，呼吁保护环境。此外还提供了与环境保护相关的词汇，如 pollution、deforestation、recycling、renewableenergy 等，以及大量例句，如 Deforestationnotonlydestroyshabitatsbutalsocontributestoclimatechange.教师参考这些内容，再根据具体学情进行修改便能快速完成备课，极大节省了教师甄选教学资料和构思课堂设计的时间。

（二）个性化学习资源定制

借助教育数据挖掘和学习分析技术，通过整合学生在校期间的各种数据，并结合智能化语言学习平台，全面采集并分析学习者的词汇储备量、听力理解度、口语流利度以及语言综合运用能力等多维度语言能力指标，生成学习者画像（LearnerProfile），帮助教师了解学生的个体学习特征与认知差异。借助人工智能技术为学习者生成个性化的学习路径和适应性教学目标。同时，通过雨课堂、U 课堂、we-learn 等智能教学平台，教师能为学生提供更加丰富、生动和个性化的学习资源，实现教学内容、教学策略与学习者认知特征的精准匹配，从而显著提升学习成效。

比如我们选取《经济学人》关于 DeepSeek 的最新文章 TherealmeaningoftheDeepSeekdrama 其中的一段话做阅读练习。原文中包含一些复杂的词汇和专业术语，句式也较为复杂，内容涉及人工智能（AI）和芯片技术，属于较为前沿的科技领域。对于没有相关背景知识的学生来说理解是有难度的，这段文字的难度更适合大学英语六级（CET-6）水平的学生，而大一学生英语水平多为四级（CET-4）及以下，因此可以利用 AI 降低文本难度，为不同水平的学生生成更符合他们英语水平的阅读材料。

二、虚拟语言伙伴：拓展语言实践新场景

语言伙伴即语伴是指在语言学习过程中，一起练习和提升语言能力的伙伴。传统语伴通常通过面对面的方式，与母语者或其他语言学习者进行语言交流。这种语言学习模式存在诸多弊端，首先许多学习者在与传统语伴面对面交流时会产生紧张甚至畏惧心理，这种心理障碍严重影响了语言表达的流畅性和自信心，使其无法有效参与对话，从而错失语言实践的机会。其次传统语伴模式的交流环境较为随意，缺乏安全固定的交流平台，语伴的来源复杂，难以进行严格的背景审查，采用这样的学习模式有失密泄密的风险。此外，学生的自主学习时间缺乏固定性和规律性，很难保证定期、稳定的交流频率和时长。这种不固定的交流模式使得学习者难以形成持续的学习习惯，语言学习的连续性和系统性也难以保障，从而影响学习效果和进步速度。

虚拟语伴则借助人工智能技术如豆包、KIMI、DeepSeek 等大语言模型及软件生成智能体进行语言交流。

虚拟语伴通过 AI 技术为学习者提供了一个安全、无压力的学习环境。学习者的交流对像是虚拟任务，不用担心被嘲笑或评判，这有助于学习者克服语言学习中的焦虑和畏惧心理，使其能够更加自信地表达自己。同时学习者可以在匿名或化名的情况下进行学习，避免暴露真实身份。不仅保护了学习者的个人隐私，还规避了可能的安全风险。虚拟语伴也打破了时间和空间的限制，学习者可以随时随地利用碎片化时间进行语言练习。这种灵活性更适合学业重的学生。

三、AI 测评专家：构建教学成效评价新范式

人工智能作为测评专家在教新变育领域的应用愈发广泛，为教学评测领域带来了创新性的方法与机遇。AI 凭借其独特的技术优势，能提供高效、精准且全面的评测服务，展现出诸多显著优点，如评测效率高、评估维度多元、过程客观公正等。

具体而言，它能够快速处理海量数据，在极短时间内完成对大量学生的评测任务并生成针对性的修改建议，与传统的人工批改方式相比，这一技术显著节省了时间，使教师能将更多精力投入到教学设计与策略调整中。

在语言测试评过程中，人工智能评分系统基于预设的标准和算法进行评分，不受主观因素的影响，避免了人为偏见，确保评测结果的客观性和公正性，从而能够更准确地反映学生的真实水平。

与此同时，教学智能系统通过量化分析框架，对教师的教学效能进行多维度评估，涵盖知识传授效率、课堂互动质量及学习支持效果等核心要素。这种评估机制为教师提供精准的教学诊断反馈。有助于教师动态调整教学策略，实现教学过程的持续改进。

四、结语

生成式人工智能在大学英语教学中的实践应用，正推动教学模式从“教师主导”向“技术赋能、学生中心”转变。未来，随着技术迭代，AI将在分层教学内容建构、跨文化交际模拟等场景中发挥更深度的作用，助力英语教育向个性化、智能化方向持续发展。

参考文献

[1]宋皓。大学英语写作网络智能评分与教师人工评分的对比研究[J].教育现代化，2016（7）.

[2]郑丽文。人工智能技术在大学英语教学中的应用[J].江西电力职业技术学院学报，2022，35（8）：66-67.

[3]陈坚林。试论人工智能技术在外语教学上的体现与应用[J].北京第二外国语学院报，2020，42（2）：14-25.