基于人工智能的高中英语阅读障碍诊断与干预策略

一、高中英语阅读障碍的成因分析

（一）教师的英语教学理论亟待改进

在具体的英语阅读教学活动中，许多教师对于核心素养培育、深度理解阅读内容的重视程度较低，大部分英语教师在开展英语阅读教学时，往往更倾向于技巧传授，例如如何找到关键句子、如何根据题目内容分析主旨等。部分教师虽然重视深度理解阅读内容，但仍停留在解读语言文字方面，缺乏相应的代入感与情感内涵。如此一来，教师无论应用何种教学模式，其本质都在强化技巧训练方面，与教育教学实践要求背道而驰。

（二）学生自身层面的英语阅读障碍学生层面的英语阅读障碍主要分为语言性障碍和非语言性障碍。

1. 语言性障碍

在语言性障碍方面，学生对于词汇意识模糊、对于语法语句运用理解不到位、对于语篇阅读逻辑关联分析不足以及题材认知差异等，都会影响到学生的英语阅读学习活动。

2. 非语言性障碍

非语言性障碍方面，主要是学生缺乏相应的英语语境下的文化背景知识，对于一些习俗内容理解较为浅薄，再加上未受到过系统的阅读习惯培养工作，很容易形成不良的阅读习惯，例如视觉路径依赖、语音加工过度、语义单元碎片化处理等，这些阅读习惯难以让读者保持专注开展阅读，即使能够读懂每一部分单词，当它们连成句子时读者也难以形成有效的概念。

二、人工智能在英语阅读障碍诊断干预中的应用

（一）人工智能在英语阅读障碍诊断中的作用

人工智能技术在英语阅读障碍诊断过程的作用，部分学生在开展英语阅读过程中，会遇到许多问题。这些英语阅读障碍表现较为复杂，包括词汇识别精确度低、句子结构理解较弱、阅读速度较慢等。在传统的英语阅读障碍诊断过程中，教师需要消耗大量精力进行相应的测试评估，但这些内容难以全面反映学生在阅读活动中的表现。借助人工智能技术开展阅读障碍诊断，教师可以引导 AI 进行有目的的数据收集活动，精准识别学生阅读中的困难障碍。例如借助国家中小学智慧教育平台进行课程作业设计时，其 AI 模型能够精准识别学生的学习薄弱点，并经过相应的反馈，借助阅读障碍诊断表进行相应分析，帮助教师迅速识别学生的阅读理解状况。在课堂上，笔者借助 AI 工具与相关的阅读软件进行课程讲解，在学生进行朗读与学习过程中，AI 工具识别到学生的发音错误或与语法错误等，会及时给教师提醒。借助这些智能化工具，在上课过程中我们也能够做到及时发现及时处置。

（二）基于人工智能英语阅读多模态干预手段

大部分存在英语阅读障碍的学生除了缺乏词汇量之外，其自身对于文本中的信息整合同样存在一定问题。英语阅读环节需要学生根据前后文逻辑语序对文章进行整体分析，在进一步分析文章中每一个句子与主题之间的关系。人工智能英语阅读多模态干预手段主要从视、听、说三个方面展开。视侧重于图文训练，笔者在开展英语阅读教学活动时，会借助一些人工智能生成的图片视频结合文本内容展开教学工作，在视觉刺激下，学生更容易理解文本内容，并不自觉将各类单词句子与图片相关联，进而有效理解文章核心内容。听与说则是借助 AI 的语音识别工具，针对学生的听力、朗读进行整体识别。借助人工智能识别学生发音问题，能够有效提升学生的发言准确性，帮助学生找到英语阅读语感。

（三）人工智能在阅读理解评估反馈中的应用

人工智能工具能够展开实施评估与反馈，即在发现学生存在或可能存在英语阅读障碍时，能够为其提供相应的反馈内容，设置个性化的学习路径，帮助学生逐步克服英语阅读障碍。例如，学生在国家中小学智慧教育平台上开展答题活动时，AI 系统不仅能够为其提供相应的答案，还能够根据大数据内容以及学生学习的历史记录，进一步分析出学生在答题过程中可能存在的问题，诸如理解偏差、词汇不足、句式不熟悉、信息整合不到位等问题，为其提供更加具有针对性的能力提升方法。在这种人工智能技术的加持之下，高中英语阅读活动效率能够得到有效提升，教师也可以借助这类系统及时发现学生学习问题，及时调整自身教学内容，在发现学生存在英语阅读障碍时，及时干预。

三、结语

高中英语无论是内涵深度还是单词词汇量要求相较于初中、小学阶段都有了一个质的飞跃，学生在进入高中后，需要一定的时间去适应高中的英语学习节奏。而教师要在该阶段便开始进行英语阅读障碍诊断工作，尽可能做到早发现、早干预，在人工智能技术的帮助之下，教师开展相应工作的效率大大提升，相信在不久的将来，这类技术的应用范围会更广，英语教学活动的类型也会更多。

参考文献

[1] 王蔷. 核心素养背景下英语阅读教学：问题、原则、目标与路径[J].英语学习（教师版），2 017（2）： 19-23.

[2] 谢昕芮 . 深度学习视角下的万州区高中生英语阅读障碍现状与对策研究 [D]. 重庆三峡学院 ，2025.