智慧农业校企合作赋能乡村产业振兴的机理与实践

一、引言

乡村产业振兴是实现乡村振兴战略的核心引擎，而智慧农业作为信息技术与农业深度融合的产物，正成为推动产业升级的关键力量。2024 年，农业农村部明确提出“到 2028 年底农业生产信息化率达到 32% 以上”的目标，凸显智慧农业的战略地位。在此背景下，高校与企业的协同合作成为加速技术落地、培育专业人才的重要模式。

二、智慧农业赋能乡村产业振兴的机理分析

智慧农业通过技术渗透与模式创新，从生产效率、产业形态、产业链条等多维度为乡村产业振兴赋能，其核心机理体现在四个层面：

（一）解放生产主体，提升产业效率

传统农业模式中，生产决策依赖经验积累，资源配置存在盲目性。智慧农业通过物联网实时采集土壤、气象等环境数据，结合大数据分析与人工智能决策模型，实现精准灌溉、智能施肥等自动化管理。智能灌溉系统可根据作物生长阶段与土壤湿度自动调节水量，使水资源利用率提升 30% 以上，同时减少人工成本约 40% 。这种技术赋能直接解放农业生产主体，将农民从繁重的体力劳动中释放，转向更高附加值的管理与决策工作。

（二）打破产业壁垒，促进三产融合

智慧农业的技术属性为农业与第二、三产业融合提供纽带。通过农产品溯源系统、品质监控平台，可提升农产品加工附加值；依托智慧农业观光园、数字农场等新业态，推动农业与旅游业融合。烟台齐丰项目计划建设的“智慧农业展示中心”，将化肥生产流程与智能监控系统开放为科普观光项目，预计年接待游客 10 万人次，带动周边餐饮、住宿等产业增收超500 万元，形成“生产 + 观光 + 教育”的融合模式。

（三）重构产业链条，优化供需匹配

智慧农业通过数字化手段打通“生产 - 流通 - 销售”全链条。借助大数据分析市场需求，可指导企业调整化肥产品结构（如针对高附加值经济作物研发专用肥）；通过线上线下一体化平台，实现产销精准对接。项目开发的“农资 - 农产品”联动系统，已实现化肥供应与农作物生长周期的智能匹配，使产品库存周转效率提升 25% ，减少滞销损失约 15% 。

（四）催生新生产要素，扩大产业规模

数据、技术、人才等新型生产要素通过智慧农业注入乡村产业。项目联合高校建立的“农业数据中心”，整合山东省内 20 个市县的土壤肥力与作物生长数据，为区域化种植方案提供支撑，带动周边 500 余户农户参与规模化种植，使当地复混肥销量年增长 18% 。这种要素重组不仅扩大产业规模，更推动农业生产从“资源依赖”向“技术驱动”转型。

三、烟台齐丰校企合作项目的实践路径

（一）技术研发：聚焦核心痛点，实现精准突破

项目针对企业现有生产与管理中的技术短板，确定三大研发方向。农业物联网系统部署土壤传感器、智能气象站等设备，实时采集农田环境数据，为化肥施用提供科学依据；大数据决策平台整合企业 20 年销售数据与高校算法模型，构建“土壤 - 作物 - 肥料”匹配数据库，实现施肥方案智能化推荐；开发农户专用 APP，提供技术指导、农资订购、病虫害预警等一站式服务，已覆盖当地 300 余个行政村。

（二）人才培养：校企协同构建“实践 - 就业”闭环

高校通过项目实践培养复合型人才，通过课程融合增设《智慧农业系统设计》《农业大数据分析》等课程，结合企业真实案例开展教学；企业提供生产车间与田间试验场，学生参与系统测试与运维，累计培养 50 余名既懂技术又懂农业的毕业生；面向农户开展 12 期“智慧农业操作培训班”，覆盖 800 余人次，提升基层从业者的技术应用能力。

（三）产业升级：从单一生产向综合服务转型

项目推动企业从化肥生产商向“技术 + 产品 + 服务”综合服务商转型，依托信息系统为客户提供“土壤检测 - 施肥方案 - 产量预测”全流程服务，客户留存率提升至 92% ；通过智能监控系统打造“透明化生产”

标签，产品溢价空间提高 15%-20% ；与当地 5 家农业合作社签订合作协议，输出智慧农业解决方案，带动区域农业信息化水平提升。

四、智慧农业校企合作的挑战与优化路径

（一）面临的主要挑战

1. 技术转化壁垒：高校研发的算法模型与企业实际生产场景存在适配性差异，例如烟台齐丰项目初期的土壤分析模型因区域土壤特性差异导致误差率超 10% ；

2. 人才供需错配：企业急需既懂农业又掌握信息技术的复合型人才，但高校专业设置与产业需求存在滞后性；

3. 资金持续投入不足：智慧农业项目前期研发成本高，企业单独承担压力较大，而政府补贴与社会资本引入机制尚不健全；

4. 数据共享机制不完善：农业数据涉及隐私与产权问题，企业、高校、政府间的数据互通存在障碍，影响系统迭代效率。

（二）优化路径

首先，构建协同研发机制，建立“企业出题 - 高校解题 - 共同验证”的技术攻关模式，项目联合高校成立“智慧农业联合实验室”，针对区域土壤特性优化算法模型，使误差率降至 5% 以下；创新人才培养体系，推行“双导师制”（企业工程师与高校教师联合指导），设立“智慧农业专项奖学金”，定向培养符合产业需求的人才。拓宽资金渠道，探索“政府引导 + 企业主导 + 社会参与”的多元融资模式，申请山东省农业科技成果转化资金，吸引农业科技创投基金注资；完善数据治理框架：制定农业数据共享标准，明确数据权属与使用边界，依托区块链技术实现数据可追溯与安全共享。

五、结论

智慧农业校企合作模式通过技术协同、人才共育、产业联动，为乡村产业振兴提供可持续的创新动能。烟台齐丰项目的实践表明，高校与企业的优势互补能够有效破解智慧农业发展中的技术、人才与资金瓶颈，推动农业从“传统粗放”向“智能精准”转型。未来，需进一步完善协同机制，强化政策支持，使校企合作成为激活乡村产业活力、实现农业现代化的核心引擎。

参考文献：

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[2] 赵春江。智慧农业的发展现状与未来展望 [J]. 华南农业大学学报，2021 (6):1-7.

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[4] 崔宁波。智慧农业赋能乡村振兴的意义、挑战与实现路径 [J]. 人民论坛，2022 (5):26-28.

课题项目：经费支持：2024 年高等学校“国内访学访工”教师选派, 课题编号 :FG2024189