卷烟生产制造降本增效的路径研究

一、引言

（一）研究背景

烟草行业作为国家重要的税收来 经济发展中占据重要地位。 随着市场环境的变化和行业改革的不断深入，国家烟草专卖局 数字化浪潮席卷全球，数字化转型已成为各行业发展的必然趋势， 言，不仅面临着提高生产效率、降低成本、保证产品质量等传统 化趋势 据分析、AI 人工智能等先进技术实现转型升级。卷烟制造过程具 素复杂等特点，传统的成本管理方式已难以满足企业高质量发展的需求，探索融合 兴技术的有效降本增效路径成为当务之急。

（二）研究意义

降本增效是卷烟生产制造企业提升市场竞争力、实现可持续发展的必然选择。在数字化转型的大背景下，通过基于成本控制即时化的精益成本管理研究，并融入大数据分析、AI 人工智能等技术，能够为企业提供更科学、高效的管理方法和实践指导。这有助于企业优化资源配置、减少浪费、提高生产效率，在保证产品质量的前提下降低成本，提升企业的经济效益和核心竞争力，同时也为烟草行业的整体数字化转型和高质量发展提供有益的参考。

二、相关理论概述

（一）精益成本管理

现代企业的竞争优势在很大程度上取 于其对成本和收入的把控能力，低成本是衡量企业竞争优势的重要标准之一。精益成本管理的核心在 通过在供应链的各个环节消除不创造价值的作业，杜绝浪费，以降低供应链成本，提高 满足客户多样化的需求，增强企业的竞争力。在数字化时代，精益成本管理可以借助数字化工具和技术，实现更精准、高效的成本管控。

（二）成本控制即时化

成本控制是企业在生产经营过程中，根据预先建立的成本管理目标，对影响成本的各种因素和条件采取预防和调节措施，以保证成本管理目标实现的管理行为。制造过程是成本实际形成的主要阶段，大部分成本支出在此发生。纯粹意义上的“成本控制即时化”，是指生产现场管理人员每天记录当天的人工、材料、机械使用数量与生产完成数量，经抽检合格后，通过计算机软件比较分析，得出成本指标是否实现及其原因的成本管理方法。而在数字化支持下，成本控制即时化的效率和准确性得到极大提升，能够实现实时数据采集、分析和反馈。

（三）卷烟工厂成本控制即时化

十三五期间，全国烟草行业在国家 和推 “成本控制即时化”概念，并将其纳入“优秀卷烟工 创建 编撰进《烟草企业基础管理应用规范》，作为行业工业企业的基 制造型，成本控制主要集中在生产过程中的物料消耗和 施控制，降低过程损耗，实现降低生产物耗的目标。随着数字化转型 时化正朝着智能化、自动化方向发展，大数据分析和 AI 人工智能等技术的应用使其更加精准和高效

（四）数字化转型、大数据分析与 AI 人工智能在制造业的应用

数字化转型是指企业利用数字技术，重构业务模式、运营模式和商业模式，以适应数字经济时代的发展需求。在制造业中，数字化转型能够实现生产过程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和产品质量。大数据分析则是对海量数据进行收集、清洗、分析和挖掘，从中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。AI 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在制造业中可用于智能检测、智能决策、智能控制等方面。这些技术的融合应用，为卷烟生产制造的降本增效带来了新的机遇。

三、卷烟生产制造降本增效的实施原则

（一）全面控制、突出重点

卷烟工厂的成本控制即时化工作要求全员参与，进行全过程、多视角、全方位的挖潜降耗，对各作业环节实施有效监控，实行全面成本控制，包括全员成本控制、全过程成本控制和全方位成本控制。在数字化转型过程中，要利用大数据分析全面掌握各环节的成本数据，同时借助 AI 人工智能识别关键成本控制点，突出重点进行管控。由于成本控制过程中的影响要素具有瞬时、离散、隐蔽、无规律等特征，需分清主次、突出重点，以达到“事半功倍”的效果。

（二）系统推进、标本兼治

卷烟生产精益成本管理是一项系统工程，成本控制即时化作为其重要组成部分，在实施过程中需以系统性思维结合生产组织、设备运行、物资配送、工艺质量等多个方面推进。在融入数字化转型、大数据分析和 AI人工智能等内容时，要从整体角度规划，确保各技术模块之间的协同运作。此外，企业应及时利用大数据分析成本控制效果差、成本指标绩效波动大等问题的根本原因，借助 AI 人工智能进行预测和分析，从管理机制、体制和过程方法、条件等方面进行系统完善和优化，实现标本兼治。

（三）成本效益、精细规范

卷烟工厂开展成本管理与控制活动时，必须明确目的、意义、目标、价值取向和针对性，评估活动本身的成本和预期收益，确保即时化收益大于即时化成本。在引入数字化转型、大数据分析和 AI 人工智能等技术时，要充分考虑投入产出比，避免盲目投入。同时，通过预控管理、过程控制、分析改进和管理评价等实现生产成本控制的精细化，以数字化为支撑，应用大数据分析和 AI 人工智能等精细化管理方法开展成本过程控制PDCA 循环，实现全过程“精、准、细、 j^su，n 的管理控制。

四、卷烟生产制造降本增效的实施准备

（一）管理模型构建

卷烟工厂应建立科学、先进、实用的成本管理与控制体系，该体系需融入数字化转型理念，将大数据分析和 AI 人工智能等技术作为重要支撑，确保体系有效运行。健全和完善与数字化相关的成本管理制度，实现成本管理与控制的科学化、规范化、标准化、信息化。通过体系的运行实践和持续改善，借助大数据分析不断优化管理模型，夯实成本管理基础，促进生产指标水平不断改进，实现成本控制上水平。

（二）组织架构设立

企业需认真分析成本管理与控制工作的内容、涉及资源、工作要求和管理目标，结合数字化转型的需求，科学合理分配工作任务，明确职能职责。设立专门的数字化管理部门或在现有部门中明确数字化管理职责，构建包含管理、执行、保障、监督四方面职能，且能适应数字化运作的组织体系。同时，明确从组织到岗位人员在数字化环境下的工作职责，特别是数据采集、分析、安全等方面的职责，清晰界定成本控制责任范围和边界。

（三）数字化基础设施建设

为推动数字化转型、大数据分析和 AI 人工智能在降本增效中的应用，卷烟生产企业需要加强数字化基础设施建设。包括搭建稳定、高效的网络平台，确保生产过程中数据的实时传输和共享；配置高性能的服务器和存储设备，满足海量数据的存储和处理需求；引入先进的工业物联网（IIoT）设备，实现生产设备、物料等的智能化感知和数据采集。此外，还需建立数据安全保障体系，防止数据泄露和滥用，为数字化应用提供安全可靠的环境。

五、卷烟生产制造降本增效的主要路径

（一）成本控制即时化与定额管理精细化结

定额管理是成本管理的重要方 细化有机结合，可推动卷烟生产的精益成本管理，提升企 以 NC 卷烟厂为例，其通过完善企业定额体系 覆盖定额体系，并制定各归口管理 行深度挖掘，为定额的制定和调整提供更 定额应用情况进行实时监测和即时反馈， 同时，明确定额管理流程，成立跨部 史数据与行业标杆进行对比，利用 AI 人工智能算法预测 学性和前瞻

（二）成本控制即时化与工艺质量管控可视化融合

在提升工艺质量的同时加强成本控制，需实现成本控制即时化与工艺质量管控可视化的有效融合，而数字化技术为这一融合提供了强大支撑。GF 卷烟 在 “提高企业标准执 艺质量可视化管控”活动中，通过突出“节点管控”，对生产过程中的工序、岗位日常工作进行界定分割，利用工业物联网设备实时采集各节点的工艺参数和质量数据，提升工作效率，减少资源浪费。要求“可视化”，将标准文件、规章制度、成本指标等以“标识看板”形式呈现的同时，借助大数据分析平台生成动态的工艺质量和成本控制可视化报表、图表，使管理要求更直观有效传达和执行。利用 AI 人工智能对工艺质量数据进行实时分析，一旦发现异常情况，立即发出预警并提示可能的成本影响，以便及时采取措施。强调“效果评价”，通过大数据分析对节点可视管控要求的执行情况和效果进行全面、客观的评价和反馈，增强员工主动性，强化工艺操作规范，提升质量管理和成本意识。

（三）成本控制即时化与设备管理自主化整合

随着生产任务增加，设备产能瓶颈矛盾凸 成本控制 与设备管理自主化有力整合是深化精益成本管理的必由之路， 为主线的设备管理，成立车间 “我的设备我维护我的现场我负 在设备上的传感器实时采集设 发现潜在故障，制定合理的维护 状态监测工具运用实效性， 术比拼等活动。通过这些措施， 提升、降低生产成本、提升质量管理水平， 检查和技术攻关活动，优化质量管理考核办法等。

（四）数字化转型驱动下的供应链协同降本

数字化转型不仅改变了企业内部的生产和管理模式，也为供应链协同降本提供了可能。卷烟生产企业可以利用大数据分析技术，对供应链各环节的信息进行整合和分析，实现供应链的可视化和透明化。通过与供应商建立数字化协同平台，共享需求预测、库存状况、生产计划等信息，提高供应链的响应速度和灵活性，减少库存积压和缺货现象，降低供应链成本。利用 AI 人工智能算法优化采购计划和物流配送路线，根据原材料价格波动、运输成本等因素，自动生成最优的采购方案和配送计划，降低采购成本和物流成本。例如，通过大数据分析预测市场对卷烟产品的需求变化，及时调整生产计划，并将相关信息传递给供应商，使供应商能够提前做好生产和供应准备，实现供应链的协同高效运作。

六、实施总结与展望

（一）实施总结

通过构建基于成本控制即时化的精益成本管理与控制模式，将其与定额管理精细化、工艺质量可视化、设备管理自主化等有效契合，并融入数字化转型、大数据分析、AI 人工智能等技术，持续完善和创新成本管理与控制体系，能够强化精益成本管理核心内容，控制影响成本管理与控制体系运行质量的风险，实现卷烟生产制造的降本增效。这些技术的应用，提高了成本控制的精准性和及时性，优化了生产流程，提升了产品质量，降低了各项成本，为卷烟生产企业带来了显著的经济效益。

（二）未来展望

未来，卷烟生产制造企业应进一步深化数字化转型，不断完善数字化基础设施，提升数据治理能力，确保数据的质量和安全。加大对大数据分 入，探索更多创新应用场景，如智能工厂、数字孪生等，实现生产 懂卷烟生产技术又掌握数字化技能的复合型人才，为企业的持续发展 流与合作，共享数字化转型、降本增效的经验和成果，共同推动整个烟草行 此外，随着技术的不断进步，还需关注技术应用带来的伦理和社会问题，确保技术的合理应用，实现企业与社会的和谐发展。

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作者：王强（1983.12-），男，江西南昌，硕士研究生主要从事卷烟生产管理工作。