Deepseek 应用于高职心理健康教育的可行性研究

数字技术作为现代科技的有机组成部分，正在人类经济、社会、文化的发展中发挥着日益重要的作用。人工智能作为当前数字技术的热点，以模拟和延展人的智能为核心。生成式人工智能（artificial intelligence generated content，AIGC）是一种在数据训练的基础上，利用人工智能生成文本、图像、音频、视频的技术[1]，是当前数字技术的发展方向。早在20 世纪50 年代，科学家们为实现特定任务的自动化处理，开发了一些规则系统以及逻辑处理算法，但受算力限制，早期的 AIGC 技术并不成熟。新世纪以来，随着计算机性能的大幅提升以及卷积神经网络、循环神经网络等深度学习技术的突破，AIGC 技术的数据处理能力大幅提升，应用场景持续扩大，应涌现了许多ChatGPT、NewBing、通义千问、文心一言、豆包等平台。DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的新型 AIGC 平台，在高职心理健康教育中有着广阔的应用空间。

一、Deepseek 应用于高职心理健康教育的可行性分析

（一）契合教育信息化的发展态势

教育信息化是教育现代化的核心，而数字技术与教育的融合，则是教育信息化的必由之路。数字技术在教育教学中的运用，具有多元化的价值，既能发挥数字技术在情境创设、资源共享、师生交互等方面的作用，也能打破数学教学的时空限制，构建线下、线上混合的新型教学模式。国家层面高度注重数字技术在教育中的应用，早在2010 年国务院出台的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》中，便将“ 加快教育信息化进程” 作为教育改革和发展的保障。教育部 2018 年出台的《教育信息化 2.0 行动计划》紧扣信息技术的发展态势，以大数据技术、人工智能技术、区块链技术等新型技术为基本技术，倡导以数字技术重构整个教育生态，实现教育教学的智能化[2]。当前，高职教育信息化已经取得了长足的进展，但仍有很大的提升空间。教育部2023 年印发的《关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》，将建设职业教育信息化标杆学校作为 11 项重点任务之一[3]。AIGC 是当前人工智能领域乃至数字技术的重要发展方向，而Deepseek 则是 AIGC 中的热点，从这个角度而言，Deepseek 应用于高职心理健康教育，契合教育信息化的发展态势，有着良好的政策基础。

（二）具有强大的内容生成能力

智能内容生成是包括 DeepSeek 在内的各种 AIGC 的核心能力，也是 DeepSeek 能够应用于高职心理健康教育的基础。DeepSeek智能内容生成的特点有三：一是数据驱动。数据是AIGC的基础，数据处理能力的提升，则驱动着 AIGC 的变革与发展。数据的规模以及质量，决定了AIGC 的训练效果及应用性能DeepSeek 通过对海量数据的学习与训练，掌握数据中的信息，如数据模式、规律、语义等，再根据输入内容、要求，定向生成内容[4]。二是自动化生成。通过深度的神经网络架构和大规模的数据训练，DeepSeek 具备精准的语义理解能力，能够精准把握自然语言中的有效信息，并在较短的时间内，结合给定的数据、指令或任务，生成文本、图像、音频、视频等多模态内容，极大地提高了内容生成效率，优化了用户的使用体验。面对心理健康课程学习中的疑难点，或自身存在的心理问题，学生可通过提问的方式，从DeepSeek 获取帮助，DeepSeek 则会自动生成专业化的内容。三是创造性生成。作为人类智能的拓展和延伸，DeepSeek 同样具有很强的创造性，能够在数据训练的基础上，通过组合和变换已有的知识和模式，创造性生成内容。这也是DeepSeek 区别于搜索引擎的重要特点。

（三）展现思考轨迹

与其他 AIGC 平台相比，DeepSeek 不仅具有强大的内容生成能力，也能通过深度思考，展现内容生成的思考轨迹，对教师、学生深入理解生成内容具有重要的帮助。底层技术的突破，是 DeepSeek 得以深度思考的关键。依托融合思维链分解（Chain-of-Thought）以及知识增强算法，DeepSeek 能够在语义分析的基础上，依据一定的逻辑，将教师、学生输入的复杂指令，拆解为逻辑连贯的推理步骤，再详细阐释推理步骤，并根据推理步骤生成内容。举例而言，焦虑情绪是高职学生常见的负面情绪，焦虑情绪的蓄积，也是引发高职学生心理危机的重要因素。教师在 DeepSeek 输入“ 高职学生焦虑情绪的化解策略” 时，DeepSeek 首先想到的是高职学生焦虑情绪的来源，如学业压力、职业焦虑、人际关系等，接着，认为用户希望得到的是系统化的解决方案，而非零散建议，将化解策略分为预防性策略、干预性策略、技术支持、生态系统构建等，并提到了策略的可行性、数据支持、实施方法等，最后，围绕数据安全与合规性、多部门协同、效果评估与反馈，对高职学生焦虑情绪的化解，做了整体谋划。思考轨迹使得 DeepSeek 不仅是内容生成平台，也是思维训练平台，强化了 DeepSeek在高职心理健康教育中应用的可行性。

（四）应用场景丰富

DeepSeek 在高职心理健康教育中的应用场景较为丰富，从课程教学的角度而言，心理健康课程教学是高职思政教育的基本形式，DeepSeek 强大的内容生成能力，为教师新型课程资源的开发提供给了有力的支持，教师可以将教学主题、教学大纲、教学目标等，输入DeepSeek，DeepSeek 自动生成与教学内容相关的案例、故事、理论解释等素材。这些素材，不仅可以丰富课程内容，也能提高心理健康课程教学的直观性、趣味性。从心理问题预警的角度而言，当前，高职学生心理危机呈高发态势，不少学生因学业、人际关系、求职等因素，部分学生甚至恶化为严重的心理问题，如抑郁障碍、双相情感障碍等[5]。DeepSeek 能够通过学习数据、宿舍生活数据、日常行为数据、新媒体情绪表达数据等的监测，评估学生的心理健康状况，并对存在心理异常的学生发出预警，体型学校采取干预措施。从心理辅导的角度而言，DeepSeek 操作界面简单、使用流畅，能够全天候充当学生的心理辅导助手，学生存在任何心理上的困惑，均可以向 DeepSeek 寻求帮助。多样化的应用场景，凸显了 DeepSeek 在高职心理健康教育中的重要价值，为DeepSee 的多维应用，创造了良好的条件。

（五）成本效益优势显著

DeepSeek 有着很强的成本效益优势，这也为 DeepSeek 在高职心理健康教育中的应用，奠定了坚实的基础。DeepSeek 从源头上改变了AIGC 性能提升的路径，不再依靠高投入的“ 堆算力” 、“ 堆芯片” 来提升性能，而是通过算法优化以及模型压缩技术来取得突破。以DeepSeek-R1 为例，其以671 亿参数量的精简架构，在数学推理等核心能力上超越了GPT-4o 等国际顶尖 AIGC，而训练成本较传统模型下降 90‰ 。DeepSeek 的算法创新，极大地降低了用户的使用成本[6]。对高职院校而言，随着教育信息化的不断深入，绝大部分高职院校已经具备了完善的信息基础设施，这些信息基础设施完全能够承受 DeepSeek 的应用需求，学校无需为DeepSeek 的应用单独更新信息基础设施。并且，DeepSeek 部署所需的服务器等设备的成本相对可控，高职院校可以根据自身的需求，选择云计算服务提供商，以最小的成本投入，发挥DeepSeek 在心理健康教育中的作用。DeepSeek 在高职心理健康教育中的应用，不仅可以推动心理教育向着智慧化的方向发展，也有着良好的经济效益，比如，有助于减少兼职心理师的聘请数量，压缩人力成本开支。

二、Deepseek 应用于高职心理健康教育的潜在风险与应对

（一）Deepseek 应用于高职心理健康教育的潜在风险

教师是心理健康教育中 DeepSeek 应用的主体，教师的数字素养，对 DeepSeek 的应用效果有着重要的影响。当前，高职心理健康教师面临着数字素养欠缺问题。从宏观层面而言，不少学校的师资队伍结构存在问题，兼有学科素养和数字素养的复合型教师较少，大部分教师，特别是年龄较大的教师，学科素养深厚，但数字素养严重不足。从微观的层面而言，一些教师对数字化教学的认知存在偏差，简答地将数字化教学视作网络资源的调用以及多媒体技术的使用，缺乏紧扣时代发展，利用AIGC 的意识。

数字技术在高职心理健康教育中的应用，同样面临着学生学习适应性的风险。所谓学习适应性，指围绕个体学习需求以及学习环境开展，是个体基于自身学习需求，而调节学习心理、学习行为，使之与学习环境趋于平衡的能力。DeepSeek 重塑了高职心理健康教育的形态，但一些学生对 DeepSeek 的功能和操作方法不熟悉，无法充分利用 DeepSeek 提供的优势进行学习。学生的适应性如不得到解决，不仅难以发挥 DeepSeek 在心理健康教育中的作用，且会增加学生的学习负担。

（二）Deepseek 应用于高职心理健康教育潜在风险风险的应对

针对Deepseek 应用于高职心理健康教育中的潜在风险，高职院校应从教师、学生两个维度，采取好措施。

从教师的角度而言，单一素质型教师已经难以满足数字时代心理健康教育的需求，学校应大力引进兼有心理健康教育素养与数字素养的复合型教师，一方面，完善人才引进政策，以优渥的薪酬条件、良好的工作环境、广阔的发展空间，提高学校的人才吸引力，另一方面，建立健全人才评价机制，确保人才“ 引得进，留得下，用得好” 。2023 年，教育部出台《教师数字素养》行业标准，不仅精准界定了教师数字素养的内涵，更从数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五个维度，构建了教师数字素养的结构框架，为教师数字素养认证提供了参考依据[7]。学校要从DeepSeek 有效运用的角度出发，开发针对数学教师的数字素养评估量表，并于每学期末，对教师数字素养开展评估，对评估合格的教师，授予证书。

从学生的角度而言，跨学科教学以打破学科壁垒，实现学科教学的协同效应为目标。心理健康与信息技术的跨学科教学，不仅可以丰富教学内容与资源，培养学生的综合能力，也能打破时空限制，完善教学环节。因此，心理健康课程教学中，教师要将跨学科教学作为提升学生学习适应性的重要措施，通过课程教学，向学生展现 DeepSeek 的功能、使用方法，为学生利用DeepSeek 开展自主学习以及进行心理咨询提供帮助。

三、结语

人工智能时代的到来，为高职心理健康教育的创新性开展提供了良好的外部环境，AIGC作为人工智能前沿技术，能够在数据训练的基础上，根据指令生成多种模态的内容，在高职心理健康教育中有着良好的应用价值。因此，要加强 DeepSeek 的应用，推动高职心理健康教育智慧化、智能化转型。

参考文献

[1]李白杨，白云，詹希旎，等.人工智能生成内容（AIGC）的技术特征与形态演进[J].图书·情报·知识，2023（01）：66-74.

[2]中华人民共和国教育部.关于印发《教育信息化2.0 行动计划》的通知[Z].教技（2018）6 号，2018-4-18.

[3] 教育部办公厅关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知[EB/OL].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6892671.htm

[4]范云霞，杜佳慧，张杰，等.面向动态学习环境的自适应学习路径推荐模型[J].电化教育研究，2024（06）：89-96，105.

[5]陈耘，赵志良.从心理咨询案例浅析高职学生心理问题现状及其应对策略[J].中文科技期刊数据库（全文版）社会科学，2023（01）：57-60.

[6]骆飞，马雨璇，焦丽珍. 迭代驱动转型：DeepSeek 的技术特质如何赋能教育数字化转型[J].苏州大学学报（教育科学版），2025（03）：1-12.

[7]吴砥，陈敏.教师数字素养：教育数字化转型背景下的教师发展重点[J].中国信息技术教育，2023（05）：4-7.